人工智能在電氣自動化控制中的價值探討

于華民 賈彬

摘要：伴隨著工業發展水平的不斷提高，電氣自動控制領域發生了翻天覆地的變化，人工智能技術的應用推動了電氣控制的進一步完善，對實際的生產生活產生了重要影響。文章針對人工智能技術進行了深入的分析，探究如何有效將電氣控制和人工智能融為一體，帶動電氣自動控制水平的進一步提升，并就未來人工智能領域的發展提出了指導意見。

關鍵詞：人工智能技術;自動化控制;控制應用

縱觀科學領域的發展現狀，人工智能技術不斷完善，在生產生活等方面發揮著重要作用，也帶動現代工業水平的進一步提升。因此文章針對人工智能技術進行深度剖析，探究人工智能如何有效融入電氣自動控制的發展。

1 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用價值

電氣自動化控制領域的發展順應了時代潮流，也是推動生產生活方式轉變的原動力。融入人工智能的電氣控制體系，不僅可以顯著提升電氣自動化程度，還可以有效縮減成本，符合可持續發展理念。綜合而言將電氣自動化控制和人工智能更好融合起來會對社會發展產生積極影響。人工智能技術的特點十分明顯，尤其是在通過人工智能技術進行信息數據的采集、處理和分析等操作時，可以有效優化復雜的人工操作方式。將人工智能同電氣自動控制融成一體必將成為未來發展的主流趨勢。第一以人工智能為基礎的電氣控制體系，可以更好把控生產、傳輸等環節，達成自動化控制的根本目標。第二電氣自動化水平的不斷提升，能顯著減輕人工操作負擔，減少成本，保證生產效率達到要求。由此可見，將人工智能技術融入電氣自動控制系統，可以有效帶動自動化領域的發展，確保系統更好地實現預期目標。

2 人工智能在電氣自動化控制中的應用策略

2.1 智能化設備操作系統

在現代工業控制設備操作系統當中常常會具有較多種類的機械類型，在工作程序上往往較為復雜。因此若完全采用傳統的模式進行生產就有可能會給工作人員造成很大的工作壓力。 在操作之前，可能還需要經過培訓才能夠上崗，并且人工操作可能會造成生產過程的誤差增大，經常會出現誤操作的問題，給生產企業帶來經濟損失特別是在進行重要的生產操作時，電氣設備的操作水平如果不到位，很容易就會出現參數控制方面的失誤，容易引起工作人員操作不當等諸多問題，同時可能會造成生產線和流水線出現卡頓等故障，影響電氣生產順利運行。 因此當前在電氣行業生產過程中，工作人員可以加入人工智能技術將工業生產的操作流程做出一定的精簡和調整，以系統化和平臺化的視角打造現代新型智能化生產控制系統。工作人員可以根據本次生產操作的實際情況設置操作程序，規定電氣設備運行的外部環境，對系統進行智能化控制，及時進行機械設備的參數調整，以滿足當前的生產需求。當整個電氣設備運行系統進入智能化狀態時，就可以省時省力，大大提高工業系統操作的效率。

2.2 智能化的設備故障管理

在電氣自動化控制當中，故障管理是非常重要的環節。電氣系統和電氣設備若要獲得安全穩定的運行環境，就必須要注重對故障和問題的監測，及時地發現工業設備在運轉過程當中出現的異常情況和緊急信號， 做出及時的應對和處理。 在以往的電氣自動化生產當中，由于設備老化和日常養護不到位等問題，機器在運轉過程當中經常會出現這樣或那樣的故障，而傳統的故障檢測設備缺乏較高的靈敏度，沒有對問題作出及時準確的預測和判斷，同時得出的數據也缺乏科學性和參考性。復雜的診斷步驟和流程拖慢了機械的檢修效率，最終造成工業設備在運行過程中的速度明顯緩慢。人工智能技術參與到電氣自動化控制中，能夠有效地優化故障檢測的能力，通過人工智能技術對工業設備當前的運行狀態和工作模式進行及時的預測和調整。特別是人工智能的模糊理論、檢測技術可以很好地做到防患于未然，大大提升電氣設備的故障反應率，為及時處理問題、避免損失贏得了時間。在智能化的故障檢測當中，人工智能技術可以通過強大的數據錄入系統對電氣設備生產的各個環節進行監測，便于工作人員及時分析數據，對工業器械運轉過程當中的數據波動和故障風險進行預判。工作人員可以根據這些參數的變化精準的定位可能會出現問題的位置，分析故障產生的原因，節省了大規模排查的時間，節約了人力物力，提高了現代工業生產當中的自動化控制水平，減少作業難度，降低故障發生率，能夠促使電氣設備更加安全的運行，保障電氣設備在穩定的環境中實現高效生產，提高電氣企業的經濟效益。

2.3 實現智能化的自動控制

隨著現代社會對生產數量要求的不斷提升，電氣設備承擔的運行負擔也逐漸增加。若要實現高效安全的電氣智能化生產，必須要將人工智能技術成功地運用在電氣自動化控制系統當中，使工作人員能夠通過人工智能提供的技術支持對電氣自動化生產過程當中的每一個環節進行精準的控制，這樣才能夠使人工智能技術全面服務于電氣自動化控制生產。 因此工作人員必須充分利用人工智能技術當中的模糊控制和神經網絡控制兩個功能，成功地將人工智能與電氣控制相結合，使電氣自動化控制能夠實現智能化的飛躍， 在生產過程當中體現出高效性和科學性。 在人工智能的模糊邏輯技術當中，智能系統可以模擬人腦的思維，對數據進行檢索控制，橫向擴大對故障的防控范圍，提升電氣自動化生產全過程的監控質量。 也可以通過智能化的神經網絡系統，加快對生產信息和參數的處 理，打造科學的人工諧波模型，優化生產系統，使電氣生產的安全性得到極大地提高，優化工作方法和工作技術，實現電氣自動化控制生產的演算控制，提高電氣自動化控制的水平。

結束語：

綜上所述，人工智能技術的出現為多個行業的發展提供了技術支持，引入該技術后可形成電氣自動化控制系統，其突破性意義在于轉變了傳統方式下人工控制的局面，創造了良好的自動化控制效果，減少在人力、物力等方面的投入，滿足生產中所倡導的高效、低成本理念，具有良好的應用價值。

參考文獻

[1]劉春雷. 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J]. 電子測試， 2020， 000（003）：126-127.