龔 江,郭慧娟,石培春,李春艷
(石河子大學農學院,新疆 石河子 832003)
棉花是耐鹽作物之一[1],是鹽土地區的主要種植作物。當土壤鹽分不高時對棉花生長影響不大,甚至有利于棉花出苗、生長及產量和品質的提高,但土壤鹽分濃度大于0.2%時,就會對棉花產生離子毒害和滲透脅迫等。Levitt[2]認為,棉花萌芽和生長的極限耐鹽度分別為0.4%和0.6%,當土壤鹽分較高時,棉花生長就會延遲[3],水分運輸受到限制[4],導致棉花營養失衡[5],影響葉綠素合成[6],光合作用受到抑制,最終導致產量下降[7]和品質降低[8]。而現行的棉花栽培技術都是統一的、標準化的,并沒有專門針對鹽土條件的。因此,研究不同鹽濃度下棉花生長趨勢,并針對不同鹽濃度提出相應的管理措施具有十分重要的現實意義,而Logistic方程是常用的生長曲線模擬方程之一,在農業領域應用廣泛[9]。本文通過試驗研究不同鹽度的棉花株高生長趨勢的差異,使用出苗后32~80 d 的數據對整個生育期的株高進行預測,即采用部分數據對棉花整個生育期生長趨勢進行Logistic 方程預測,其最終株高是否接近預測值的結果,仍需要驗證,因此除打頂外各處理同時設置不打頂處理使棉花自然生長,以驗證Logistic 方程采用部分數據對棉花整個生育期生長趨勢進行預測的可行性,可對鹽土地棉花生產提供參考依據。
試驗于2020 年在石河子大學農學院實驗站進行,采用膜下滴灌栽培,供試棉花品種為新陸早26 號。
試驗共設定3 個鹽分處理,處理1 為低鹽處理(原試驗地土壤鹽度,土壤EC1∶5值為0.230 dS/m),處理2 為中鹽處理(含鹽量為0.3%,土壤EC1∶5值為0.904 dS/m),處理3 為高鹽處理(含鹽量為0.6%,土壤EC1∶5值為1.910 dS/m),每個處理3 次重復,每個鹽池種植4 行棉花。一條滴灌帶管控2 行,滴頭間距40 cm,棉花行距30 cm +60 cm +30 cm+60 cm,株距為8 cm。4 月20 日播種,播種密度為3.15×105株/hm2,為保證出苗,各處理滴出苗水300 m3/hm2,待棉花苗長出3 片真葉時定苗,6 月5 日灌頭水,共滴灌9 次,生育期間總灌水量4 200 m3/hm2,7 月23 日打頂,同時設置對照不打頂使其自然生長,8月20日停水,其余農藝措施與大田生產相同。
于6月5日(棉花出苗后32 d)開始每隔8 d測量1 次株高,打頂處理棉花株高測至7 月23 日(出苗后80 d),不打頂對照處理一直測至9 月25 日(出苗后144 d)。
采用SAS 軟件的Logistic 生長曲線方程進行棉花生長趨勢模擬,方程模型為:
y=k/(1+ae-bx),拐點(最快生長速度的時間)=lnb/k,拐點時干重W=k/2[10]。
棉花株高隨著生育期的延長而增加(圖1),株高生長表現為慢-快-慢趨勢,在蕾期(出苗后32 d)以前各處理棉花株高相差不大,而此時株高較矮,生長緩慢,低鹽處理棉花生長速度明顯高于其他鹽分處理。打頂時(出苗后80 d)低鹽處理棉花株高為65.10 cm,隨著鹽分脅迫程度的加劇,株高呈明顯下降趨勢,中鹽、高鹽處理棉花株高分別為55.40 cm 和51.70 cm,明顯低于低鹽處理。

圖1 不同處理棉花株高
對Logistic生長曲線方程進行分析得出:低鹽處理棉花在出苗后61 d迎來拐點,生長速度達到最快,此時棉花株高為45.75 cm(表1),此后生長速度變緩,至打頂時株高為65.10 cm(出苗后80 d),由于棉花的無限生長特性,株高仍有增加的趨勢,預測低鹽處理最終株高為91.50 cm,而鹽分處理的拐點推遲4~5 d,到達拐點時株高也明顯低于低鹽處理,說明最適生長時間(拐點)推后,即總的有效生長時間可能縮短4~5 d,這可能是鹽分影響棉花生長的主要原因之一。

表1 各處理棉花株高Logistic生長曲線方程(出苗后32~80 d)
大田生產中土壤鹽分會使作物生育進程推遲[3],只有保證足夠的生長時間,適當延遲收獲,在一定程度上才能彌補由于鹽分推遲生長進程造成的損失,但由于大田生產受到氣候、種植時間等因素的影響,盡管拐點不同,但生長時間基本相同,如新疆霜期來臨后,棉花會停止生長,因此可以采取有效的生產措施促進棉花生長,使其盡快達到拐點,減少鹽分造成的損失。拐點是作物生長最快的時期,需投入大量水肥,而本試驗中鹽分處理水肥管理與低鹽處理一致,因此鹽分處理應該提前加強水肥管理,促進前期生長,盡快到達拐點,這可能是促進鹽分環境下作物生長的主要措施之一,其理論機理還需要試驗進一步研究。
鹽分處理造成棉花生長延遲,最終影響產量。鹽分處理的棉花產量重要構成因子均有一定程度下降(表2),高鹽處理棉花出苗率下降,因此收獲株數減少,平均單株鈴數減少明顯,而單鈴重在鹽分較高(高鹽處理)時下降顯著,最終導致產量下降。

表2 各處理棉花產量及產量因子
本試驗運用部分數據(出苗后32~80 d)對整個生育期棉花株高進行預測,低鹽株高為91.50 cm,中鹽為86.06 cm,高鹽為79.15 cm(表1)。而9 月25 日(出苗后144 d)實際株高分別為96.00 cm、89.80 cm和80.20 cm,預測值為實際值的95.3%~98.8%,預測值偏低,這可能是因為采用部分數據造成的。
以不打頂對照數據(出苗后32~144 d)進行分析(表3),以低鹽為例得Logistic 方程y=98.30/(1+19.830e-0.04641x),最終株高預測值98.30 cm,拐點為64.4 d,而鹽分處理的拐點推遲2~3 d,預測最終株高在89.92 cm 和83.26 cm,為實際值的99.95%~103.60%。而9 月25 日棉花已經停止生長,拐點時間和最快生長速度應該最接近實際數據,而實際株高比預測值低,這可能是9 月中下旬溫度下降太快造成的。

表3 各處理棉花(不打頂)株高Logistic生長曲線方程(出苗后32~144 d)
由此可見,隨時間延續,預測的極限生長量(理論最終株高)準確度在增加,而拐點的時間有所推后。本試驗膜下滴灌采用打頂措施使用出苗后32~80 d 數據(部分數據)對整個生育期株高(極限生長量)進行預測,鹽分對株高生長進行的抑制,拐點推后的趨勢與不打頂得到的趨勢較一致,鹽分脅迫和生育進程推后有可能是棉花單鈴重下降的主要原因,最終造成產量下降。因此,在實際分析中以部分數據對整個生育期變化趨勢進行預測是可行的,數據越多預測準確度越高。