算法視域下的媒介倫理失范問題

郭佳鈺 蔣世龍

近年來，算法推薦廣泛運用于信息生產、傳播以及呈現等環節。算法推薦根據受眾需求精準推送，解決了信息過載的問題，但由此產生的媒體倫理失范問題不容忽視。

算法視域下媒介

倫理失范的具體表現

信息繭房

“信息繭房”的概念最早被著名的法學教授凱斯，桑斯坦在其所著的《信息烏托邦》中提及，他認為人們會根據自己的喜好去選擇不同的信息領域，從而使自己的生活受到桎梏，類似蠶繭的“繭房”一樣。隨著算法的精準推薦，媒體在對信息進行推送時變得更加有針對性，長此以往媒體的經營策略就會從大眾傳播向小眾傳播轉變。

受眾個體視野固化

當受眾處于“信息繭房”中時，所接觸的媒體空間就相對閉塞，受眾信息的獲取渠道、形式及內容會較為封閉。盡管媒體內容豐富多彩，但是由于算法推薦機制的存在，信息在傳達給受眾之前經過層層“過濾”后真正到達用戶手中的新內容寥寥無幾。當今時代給用戶提供了許多個性化的定制服務，但是定制后的內容往往具有局限性。這種行為實際上固化了用戶感興趣的領域，用戶可以不斷地接收到他或她想要的信息，其他外部信息被“過濾”。從長遠來看，這會限制受眾對外界事物的整體感知。“信息繭房”效應給受眾帶來的視覺固化會束縛受眾的思想，影響受眾的發展。

群體極化

桑斯坦認為，群體極化是一種可以被視野固化的受眾和極端分子利用來制造過激言論的現象。在這樣的群體空間中，這些過激的話語被持續放大，致使群體開始出現一些無意識的行為。在大眾傳播時代，受眾擁有充足的傳播空間，因而不同的受眾在面對相同的內容時，可以依據自身的喜好進行選擇，喜歡相同內容的受眾可以相互聯系，形成一個社群。在這個群體中，個體所表達的觀點能夠與其他受眾產生共鳴，對某一事物的認知和看法處于同一狀態。現下，群體極化現象已廣泛存在，受眾長期處于“信息繭房”中，可能會出現將個人的偏見認定為真理的現象。

個人價值取向偏差

在這個追求新奇和刺激的互聯網時代，一些受眾對“性”“星”等方面的內容會更加關注。算法推薦可以有效地增加受眾的閱讀量，這就導致一些媒體為吸引受眾的眼球、獲得實際利益，會毫無下限地妥協于受眾在信息內容選擇上的惡趣味，這種做法同時會對受眾產生反作用，助長其不良興趣的發展，產生媒介環境混亂和媒介倫理失范問題。

數字鴻溝

隨著算法推薦的快速發展與推廣，其被媒體和企業廣泛應用，造成數據“持有者”和“缺乏者”之間的分化，產生“數字鴻溝”，這種現象對營造和諧社會非常不利。

信息資源獲取不均

算法在媒介中實用的表現主要是數據的應用、處理等方面，隨著平臺數據的不斷增長，媒體在應用這些數據時會產生更多的問題。媒體應用算法推薦后，所產生的“數字鴻溝”表現為：媒介會偏向持有數據多的人，歧視數據缺乏者。這是媒介以經濟利益為目標的必然結果，這種行為不僅會加劇社會信息資源獲取不均的現象，而且會加劇數字鴻溝的發展。

社會資源分布不均

對于社會各界，數據是最有價值的資源，可以通過互聯網轉化為經濟效益，同時還能夠精準捕獲社會需求，開展經濟活動等。但是，將數據轉化為資源是非常困難的。一般來說，媒介相關組織通過消耗一定的人力、物力、財力對數據信息進行處理和研究，并將其作為組織的核心競爭力，所以他們往往不會將其共享。

社會問題

加大個人信息泄露的風險

大數據通過客戶端獲取受眾各種信息，個人特征以及社交特征等隱私性較強的信息也都包含在其中。它們將獲取到的信息轉化為特定的數據，從而更好地對受眾偏好進行推斷，這樣受眾的個人信息就會在無形中被泄露，使得個人信息系統變得異常脆弱。此外，媒體還可以根據已經獲取到的信息來推斷受眾的相關特征，在進行信息推送的時候就更加具有針對性，這在一定程度上又增加了用戶信息暴露的可能性以及嚴重程度。

低俗、虛假信息泛濫

一些媒體通過應用算法推薦迎合一些受眾的獵奇心理，吸引這些人對新聞的關注，以此提高點擊率，這就導致許多真正重要的、真實的新聞讓位于這些所謂的“趣味”新聞，為低俗信息的傳播創造了條件。在算法機制下，這些低俗內容反復出現在用戶頁面上，使得受眾沉迷于這些“垃圾信息”。算法信息主要來源于數據庫，但是并不能保證數據庫中的信息是完全真實的，這就有可能導致虛假信息的產生。此外，利用算法對未經核實真實性的信息進行推送時將會加速假新聞的擴散。

算法視域下媒介

倫理失范的社會根源他律不足

相關法律法規不完善

在算法技術的立法過程中存在著許多難題，立法工作很難推進。不完善的法律法規導致了許多媒介倫理問題，例如，數據空間中存在個人隱私泄露的問題，但是由于有效法律法規的缺失，難免有人鉆法律的空子謀取利益，加劇隱私泄露問題。

監管部門角色缺失

隨著大數據技術在生活中運用的頻率越來越高，其產生的媒介倫理失范問題也是日益嚴峻，國內的監管部門雖然逐漸重視這些問題，但并沒有形成一套完整的監管體系。就當下大數據時代倫理失范的現象而言，目前還沒有針對性的部門對其進行管理和規范，工信部雖然在互聯網方面和其他部門進行了一些聯系，但是在其他方面還沒有相應的對策。因此，想要對媒體的失范問題進行有效的監督是非常困難的。由于政府工作部門對信息數據采集者的監管缺失，大量數據采集人員為牟取私利采取非法手段收集用戶信息，甚至一些經濟組織利用大數據技術深入挖掘和分析受眾的個性、偏好和需求，進而做出了些影響受眾正常生活的行為，如發送廣告、騷擾電話等。

懲戒力度過低

根據工信部的規定：如果第三方或者相關服務提供商非法泄露他人信息或利用其信息進行非法謀利，將會處1～3萬元的罰款。通過上述條款可以發現，這種形式的違法成本相對低廉，遠遠低于可以得到的非法利益，所以一些不法分子寧愿被罰款也會選擇去做不正當的行為。因此，現有的行政處罰規定還不足以扭轉現在個人信息泄露泛濫的局面。

自律缺失

“把關”功能弱化

“把關人”指信息收集和生產過程中的決策者。傳統媒體在對信息進行發布的時候需要嚴格按照程序進行，無論是哪個環節都需要經過嚴格審核，對信息的真實性以及準確性進行層層把關以及過濾。所以，如果在信息傳播的過程中缺乏這個角色，那么信息的準確性以及質量就無法得到較好的保證。各種信息通過媒體平臺直接傳遞給受眾，其中不乏“標題黨”“低俗泛娛樂”等新聞，這類新聞的泛濫可能會影響受眾的價值觀。當下算法遠不能判斷媒體信息的價值，在輿論引導和價值取向上還存在諸多缺陷。

媒體社會責任缺失

一些媒體人在利益的驅使之下忽視自身媒介素養和職業道德，隨意使用輿論主導權，創作和擴散低俗、泛娛樂化的信息，給虛假新聞以傳播機會，使新聞的真實性受到嚴重影響，專業媒體的公信力也因此遭到嚴重損害。此外，為了能夠獲得相對有價值的新聞線索進行獨家報道，即使是一些專業人士也不惜違背職業道德，通過“爆點”來博得公眾的眼球。

公眾意識薄弱

公眾隱私意識薄弱

在互聯網時代，公眾對侵犯個人隱私的現象不夠敏感，往往沒有保護個人隱私的意識，比如用戶在注冊些平臺賬號時，在注冊界面隨意填寫自己的真實信息，或是不關注軟件安裝過程中的一些隱私設置，更有甚者認為類似瀏覽記錄、購物記錄等不算是自己的個人隱私。

公眾媒介素養有待提高

算法基于公眾自身特征以及瀏覽記錄直接向公眾進行新聞推送，公眾告別了被動接收信息的時代，可以隨時對現有新聞進行評論以及轉發。虛擬的網絡空間為受眾提供了自由的言論環境，但是一些媒介素養較低的用戶過分放大自己的話語權，惡意暴露他人隱私、謾罵他人、肆意發泄欲望以及躲避現實等。因此，算法新聞中媒介倫理的缺失與用戶媒介素養不高密切相關。

算法視域下媒介倫理失范的對策

提升媒體媒介素養

媒體積極承擔社會責任

各媒體平臺應積極承擔社會責任，秉持傳播新思想、正能量的原則，這樣才可以真正滿足不同用戶的實際需要。此外，加大與其他媒體平臺的相互協作，積極推動內容創新，攜手促進我國媒體行業的合理發展，共同承擔傳播優秀文化的重任。

媒體從業人員遵循道德規范

新聞工作者向公眾傳播主流價值的重要前提是新聞倫理和媒介素養，尤其是當下算法新聞盛行，新聞工作者應將這種外在限制轉化為內在約束力，作為自身行為規范。另外，還需要堅守基本的道德準則，以合格從業人員的身份嚴格要求自己。

健全相關法律法規

在全媒體時代，我國必須完善相關的法律法規體系。一是要完善網絡傳播法律法規，在《網絡安全法》等現有法律法

規的基礎上，限制算法推薦的濫用，進一步建立健全網絡隱私侵權和著作權侵權、網絡隱私泄露、內容生態等法律法規治理體系。二是要加強對媒體平臺、機器法律責任主體界限的調研，規范人工智能和大數據技術獲取個人隱私信息的行為，加強數據安全和內容版權保護，營造綠色健康的網絡空間環境。

提高算法透明度，加強監督

算法能夠使受眾在最短的時間內獲取信息。然而，目前算法機制的隱蔽性較強，信息的傳播得不到有效的監督，從而會產生許多問題。因此，各媒體平臺應積極主動開放算法機制，以充分發揮第三方的監督作用。對于涉及行業內部機密的算法數據，我國應成立專門的監督部門，從政府角度對各媒體平臺的算法機制進行監督管理，推動該行業的健康有序發展。

提升公眾隱私安全保護意識

引導受眾增強媒介倫理意識，增強對信息的選擇、理解以及辨別的能力，減少落入“信息繭房”的可能性，提高用戶隱私保護意識。向用戶普及關于隱私保護的相關知識，引導用戶在瀏覽網絡信息時能合理評估個人數據被采集獲取的社會風險，避免個人隱私泄露。

算法作為一種新技術，帶來了信息生產的自動化、信息推送的獨特化和信息展示的精準化，滿足了新聞資源產出和傳播的個性化。但是，算法推薦的發展也導致很多不容忽視的媒體倫理問題產生。算法的發展任重道遠，積極解決算法中的困境才能保障其健康持續發展。

（作者單位：河南理工大學文法學院）