海軍艦員遠航條件下視疲勞狀況調查分析

田春雨，邵維陽，崔 蓓，秦力維，曹利群，于 潔，曹衛華，張 楠，王鳳翔

0引言

視疲勞是由于各種病因使人眼視物時超過其視覺功能的負荷，導致眼部不適或伴有全身癥狀，以致不能正常進行眼部工作的一組癥候群[1-3]。流行病學研究結果顯示64%～90%的電腦長期使用者會存在不同程度的視疲勞[4-5]。艦船上工作環境特殊，遠距離航行時，艦員們常常需要長時間面對視頻終端；同時，艦倉內空間有限，艙室內光線較暗，很難實現遠距離眺望放松，更易導致視疲勞發生。然而，既往對于艦員視疲勞狀況研究較少，長距離連續航行是否會增加艦員視疲勞狀況這個問題無法回答，也就更無法給予合適的干預措施。為明確長距離航行是否會增加視疲勞發生，探究干預措施，本文對于海軍某部參加長距離航行艦員進行調查研究，評估其長航中視疲勞狀況，分析其發生的相關危險因素。

1對象和方法

1.1對象按照性別及年齡進行分層隨機抽樣海軍某部艦員為研究對象，因考慮男女比例和年齡結構差異較大，本研究采用等比分層抽樣方法進行[6]。根據既往研究及視疲勞專家共識[2]，本研究進行樣本量估算時按照視疲勞發生率55%，取顯著水平α=0.05進行估算，確定樣本量為315名，同時按照失訪率15%，確定最終樣本量371名[7]。納入標準：2016-07/10海軍某部官兵滿足遠航要求且全程參加遠航任務的官兵。排除標準：(1)不能夠全程參加遠距離航行任務者；(2)單色色盲、上瞼下垂、眼球運動障礙、瞼緣炎、淚囊炎以及既往眼病史者；(3)患有自身免疫疾病及全身慢性疾病史需要長期應用藥物治療的艦員。本研究通過倫理委員會審批，所有受試者簽署知情同意書。

1.2方法

1.2.1受試者暴露危險因素采集以下7個方面資料：性別、年齡、工作年限、既往是否有屈光手術史、每日電子屏幕暴露時長、屈光不正程度及干眼癥狀。眼部檢查：每位受試者進行的檢查項目包括：眼瞼外觀、眼位、眼球運動，視力(國際標準E字視力表)、電腦驗光及眼壓檢查(非接觸眼壓計)，裂隙燈及眼底鏡檢查，同時進行雙眼近立體視覺檢查(第三代顏氏立體視覺檢查圖)。

1.2.2量表的選擇本研究選擇國際目前普遍應用的視疲勞調查量表及眼表疾病分析量表(OSDI)，分析受試者主觀視覺質量狀況。

1.2.3量表填寫的質量控制首先在每一部門選取了1名宣教員及1名負責員。提前給宣教員及負責員統一量表填寫規則及上交流程。每個部門在填寫前都由宣教員進行了統一宣教，在填表時由負責員任現場監督。

1.2.4評價標準OSDI問卷共分為12題3個大類別，每個條目分為5個等級，每個等級1～5分，將各題得分相加計算總分，得到OSDI評分。評分標準：<10分為無干眼癥狀；≥10分且<21分為輕度干眼癥狀；≥21分且<36分為中度干眼癥狀；≥36分為存在重度干眼癥狀。其中題目7因與長航日常工作不符，予跳過。干眼的診斷及嚴重程度分類依據國際干眼新共識[8]。

視疲勞的診斷依據2014年中華醫學會專家共識[2]，在眼科專科檢查后，依據受試者主觀感受問卷進行判斷。視疲勞問卷一共11個問題，每個問題根據嚴重程度分為0～4分，最后將11題總分相加。依據評分標準：<16分為無視疲勞狀態；≥16分且<28分為可疑視疲勞狀態；≥28分為確定視疲勞狀態。屈光不正的分類依據國際近視研究學會(IMI)近視防控研究白皮書中近視分類[9]。

統計學分析：調查量表錄入Epidata軟件進行管理，采用SPSS24.0軟件行數據分析。K-S檢驗判斷視疲勞調查樣本結果為非正態分布，Wilcoxon秩和檢驗用于檢測兩組等級資料變量，無序資料分類變量使用卡方檢驗。使用多因素Logistic回歸，將回歸得到的風險影響因素構建CHAID決策樹模型，P<0.05表示差異具有統計學意義。

2結果

2.1受試者信息此次研究共發放調查問卷400份，問卷題目回答不完整者視為無效問卷，排除無效問卷7份，回收有效調查問卷373份，問卷回收率93.3%，其中男337份，女36份。調查艦員年齡為18～40(平均25.37±0.32)歲，在艦工作時間為1～5(平均3.38±0.20)a。裸眼視力0.1～1.2，所有受試者最佳矯正視力均大于1.0。近立體視覺檢查均大于60″。OSDI評分無超過36分(嚴重干眼癥狀)者，裂隙燈檢查未發現受試者存在角結膜病損。受試者BUT檢查結果均大于10s。

2.2視疲勞發生率及危險因素根據視疲勞評分將受試者分為以下三組：無視疲勞組(總分<16)138名(37.0%)，可疑視疲勞組(≥16分且<28分)187名(50.1%)，確定視疲勞組(總分≥28分)48名(12.9%)，三組受試者一般資料比較見表1。

表1 三組受試者一般資料比較名

2.3視疲勞危險因素預測決策樹通過Wilcoxon統計結果得到：電子屏幕暴露時長、工作年限、存在干眼主觀癥狀及屈光不正對視疲勞發生情況差異有統計學意義(P<0.05，表1)。這四項內容進行多元Logistic回歸分析(表2)，并將得到的風險影響因素構建CHAID決策樹模型，其中存在干眼主觀癥狀和電子屏幕暴露時長成功進入決策樹模型，由決策樹可知，無干眼主觀癥狀者(評分<10分)61.9%的可能不存在視疲勞，其中如果電子屏幕暴露時長<8h/d，則81.0%可能性排除視疲勞；如果存在輕度及中度干眼主觀癥狀(干眼評分10～<36分)，則有81.7%的可能性存在視疲勞，其中如果電子屏幕暴露時長>8h/d，則視疲勞的可能性為92.0%。根據決策樹分類結果表可知，總體預測準確率為76.9%，顯示出了良好的預測效能。

表2 視疲勞相關危險因素多元Logistic回歸分析

3討論

本研究最終納入樣本數量為373名，滿足設計要求。視疲勞以主觀癥狀為主，眼或全身因素與精神心理因素相互交織[10]，但在給予視疲勞診斷及治療前必須通過各種檢查找到引起視疲勞的病因[2]。本研究選用海軍某部艦員為抽樣調查對象，受試者年齡普遍偏小，故本研究中無40歲以上年齡研究對象納入，實際納入研究女性為36名，其中26名(72.2%)存在視疲勞狀況；男性抽樣調查337名，其中209名(62.0%)存在視疲勞狀況，此結果與社會普遍調查結論有所不同[11]。因此，更需要對遠航艦員視疲勞狀況給予重視。研究結果同時顯示，在連續長航中，視疲勞發生與性別、年齡、工作年限及是否有角膜屈光手術史，均無統計學意義(P>0.05)。調查人員中曾接受過屈光手術的比例為18.3%。所有接受過屈光手術的入選檢查者，裂隙燈檢查未發現影響視功能的角膜干燥斑、角膜感染、三級以上角膜霧狀混濁(haze)、角膜上皮下植入等嚴重角膜屈光手術并發癥。說明性別、工齡及角膜屈光手術不會影響視疲勞發生率。角膜屈光手術的長期安全性得到了肯定[12]。

本研究結果顯示，高度近視者較正視及低度近視者視疲勞發生率高(P<0.01)。中華醫學會關于視疲勞的專家共識中指出，未矯正或未給與準確矯正的屈光不正患者，為看清物體，過度或不當使用調節和輻輳，且更易于出現集合不足，而更容易出現視疲勞狀況[13-14]。因此，對于屈光不正人群，尤其是高度近視者給予其準確的屈光矯正尤為重要。相反，低度近視在確定視疲勞組中的多因素回歸分析中，顯示為負B值，且OR值小于1，說明對于視疲勞的發生具有一定的保護作用(P<0.01)。主要因為這部分艦員多數不戴鏡，近距離工作時需要動用的調節較正視眼小[14]。

干眼是眼科門診最常見的疾病之一。淚膜和眼表協會(the Tear Film & Ocular Surface Society, TFOS)2017年更新了干眼的診斷及分類。依據該分類，本研究中OSDI問卷結果反應了受試者的主觀癥狀，裂隙燈眼表檢查，未發現有臨床陽性體征者。依據其分類，本研究受試者屬于有干眼癥狀但無干眼臨床體征的亞臨床眼表疾病類。本研究顯示，無干眼主觀癥狀者(OSDI評分<10分)及電子屏幕暴露時長<8h/d在可疑視疲勞組多因素Logistic回歸分析中，中截距為負值，且OR值<1，說明該兩項對于視疲勞的發生具有一定保護作用(P<0.01)。同時，在風險影響因素構建的視疲勞CHAID決策樹模型中，OSDI評分≥10分者及電子屏幕使用時間>8h/d是預測視疲勞發生的關鍵指標。既往較多研究都提出電子屏幕的使用會造成視頻終端綜合征，引起視疲勞[15-17]，本研究也有同樣顯示。依據此結果，長航過程中干眼臨床診斷不易，但是OSDI評分結果簡單易于判讀，可針對出現主觀干眼癥狀者給予干預，以期望得到降低長航中視疲勞發生率的有效方法。

本研究因調查對象存在明顯年齡及性別分布不均情況，故首先存在成員偏倚；其次雖然調查對象均為一同參加長航的人員，但個人狀況存在差異(如吸煙、飲食習慣)，艦上工作場景多樣，暴露因素復雜，不能保證所有人員的暴露因素均類似，這些均會造成選擇偏倚。在信息采集過程，雖然采用宣教員專門負責介紹問卷題目，但是仍可能有部分受試者存在不理解題意或者隨意填寫情況，造成信息偏倚。本研究結果中年齡因素不是視疲勞發生的危險因素。考慮為研究對象年齡因素分層不均，造成統計過程中混雜偏倚，后期應細化分層研究。

綜上，存在干眼主觀癥狀及電子屏幕暴露時長是艦員發生視疲勞的危險因素。應針對不同艦員屈光狀況及部門工作特點，給予健康宣教及應對措施，以期減少視疲勞對于艦員眼部健康及工作的不良影響。