基于國土空間規劃期市域建設用地規模預測研究

任艷 段正松

摘 要：隨著國土空間規劃工作的不斷推進，如何做好規劃期建設用地規模預測工作，保證市域內建設項目用地需求，是國土空間規劃工作者亟需考慮的問題。該文詳述了建設用地預測方法，提出“分類型—方法”的預測模式，并以百色市為例，對百色市2025年和2035年建設用地規模進行預測，以期為國土空間規劃進行建設用地規模預測提供參考。

關鍵詞：國土空間規劃;市域;建設用地規模;規模預測

中圖分類號 F301.2 文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）15-0137-04

Research on the Prediction of Urban Construction Land Scale Based on the Period of Territorial Spatial Planning

——Take Baise City as an Example

REN Yan et al.

（Guangxi Institute of Land Surveying and Mapping， Nanning 530023， China）

Abstract： With the continuous advancement of Territorial Space Planning， how to do a good job in predicting the scale of construction land during the planning period and ensure the land demand for construction projects in the city is an urgent issue for Territorial Space Planning workers. The article studies in detail the construction land forecasting methods and ideas， and the prediction model of "classification— method" is proposed， takes Baise City as an example to predict the scale of construction land in Baise City to 2025 and 2035， in order to provide a reference for land and space planning in the construction land scale forecast.

Key words： Territorial spatial planning; City area; Construction land; Scale prediction

隨著城鎮化進程的加快，非農建設用地需求不斷增加，土地低效粗放利用現象普遍存在。土地資源的有效利用和合理配置直接關系國民經濟的可持續發展，如何在節約集約用地的情況下，有效合理利用好土地資源，實現社會經濟又好又快發展，是國土空間規劃工作者需要考慮的緊要問題。因此，尋求科學合理的方法對建設用地規模進行預測尤為重要。本研究通過分析建設用地預測方法，根據不同類型建設用地特點提出采用“分類型—方法”的預測模式，并以百色市為例，對百色市域范圍內不同類型建設用地采取“分類型—方法”的預測模式進行預測，以期為國土空間規劃進行建設用地規模預測提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源 本研究使用數據主要為百色市2011—2018年統計年鑒數據、2011—2018年變更調查成果，百色市土地利用總體規劃成果（2010—2020年），市域范圍內驗收的土地復墾、增減掛鉤項目等成果資料，百色市相關專項規劃等相關資料。

1.2 研究方法

1.2.1 建設用地預測方法 （1）“以人定地”法：“以人定地”是參考相關文件要求一定人口規模下所允許的規劃人均建設用地面積指標，以此來預測到2025、2035年建設用地規模情況[1]。該方法常用于城鎮建設用地及農村建設用地規模預測。（2）“以產定地”法：“由于建設用地規模的變化跟社會經濟發展關系密切，該方法通過研究社會經濟相關指標如GDP、工業產值、固定資產投入、人均生產總值、居民年均可支配收入等與建設用地規模的相關性[2]，根據相關經濟指標的變化來預測2025、2035年建設用地規模。該方法常用于城鎮建設用地規模預測。（3）“以地定地”法：“以地定地”是根據過去一定時間建設用地的變化情況，分析出建設用地隨年份的變化趨勢及增長情況，以此預測2020—2035年間建設用地的變化趨勢。該方法通用性較強，各類建設用地均可適用。（4）部門預測法：部門預測法是通過收集規劃期內需要建設項目的用地情況，分類型進行匯總，以假定規劃期內這些項目建設都能完成的前提下，預測建設用地規模。該方法常用于預測交通用地、獨立工礦用地、水利用地及其他建設用地等用地規模情況。（5）灰色GM（1，1）模型預測法：鄧聚龍于1982年在國際上首次提出了灰色系統理論，將客觀世界中未知的或非確知的信息稱之為黑色的，已知信息稱之為白色的，若系統中既含有已知信息又含有未知的或非確知的信息，稱之為灰色系統[3-5]。灰色GM（1，1）模型預測是將隨機的無規律的原始數據累加，生成有規律的數列，再建立GM（1，1）預測模型，最后通過累減還原預測目標年的建設用地面積數據[6-7]。預測值之前需進行殘差檢驗和后驗差檢驗，以判斷預測精度等級，其中，C為殘差的方差和數據方差的比值，P為小誤差概率。一般來說，C越小越好，P越大越好，C越小表示殘差的方差越小，即殘差的離散程度小;P越大表明小誤差概率越大，擬合值（預測值）分布比較均勻。一般將模型的精度分為4個等級，如表1所示[6-8]。根據該方法的原理，該方法也比較適用于預測各類建設用地規模。

1.2.2 “分類型—方法”預測模式 “分類型—方法”預測模式是以市域不同用地類型及不同行業用地的需求為依據，對建設用地總量進行預測。通過參考上述建設用地預測方法，分別根據城鎮用地、農村用地、獨立工礦用地、交通水利及其他建設用地特點，采取適宜的預測方法進行規模預測，得到建設用地總預測規模（圖1）。城鎮建設用地總量最大，受人口、經濟以及政策等多重影響較大，很難逐項分解理清其中的具體變化情況。但從某種程度上講，城鎮建設用地規模的變化又與人口、經濟等有著密切的聯系[9]。因此，通過分析城鎮建設用地情況，分別采取“以人定地”“以產定地”“以地定地”3種方法對城鎮建設用地進行預測，分析預測結果的合理性。農村建設用地總量變化不大，采取“以地定地”法進行預測。對于獨立工礦、交通水利及其他建設用地，其主要受政策導向及未來項目規劃影響較大，規劃項目較多，用地需求相對較大，反之，規劃項目較少，用地需求相對較小，因此采取“以地定地”法及部門預測法進行比較預測。得到建設用地總規模后，分別采取“以地定地”法和灰色GM（1，1）模型預測法進行對比驗證，對建設用地各分項預測不合理的情況進行修正，使建設用地預測結果更符合地方實際。

2 結果與分析

2.1 建設用地規模預測

2.1.1 城鎮用地 為更科學合理地預測城鎮用地規模，分別采用“以人定地”“以產定地”“以地定地”3種方式進行預測[9]。

（1）以人定地。廣西人地掛鉤標準法：在百色市現狀城鎮建設用地面積的基礎上，結合預測得到的百色市城鎮人口數量，通過確定的新增城鎮人口人均建設用地標準計算，得到相應規劃期內百色市各縣（區）的城鎮建設用地規模，預測得到2025年和2035年的城鎮建設用地面積分別為21448.48hm2和31517.44hm2。城市建設用地分類標準預測：根據現狀人均城市建設用地面積指標、城市（鎮）所在的氣候區以及規劃人口規模，參考《城市用地分類與規劃建設標準（GB50137—2011）》規劃人均城市建設用地面積指標來測算，預測得到2025年和2035年的城鎮建設用地面積分別為25072.50hm2和34650.00hm2。

（2）以產定地。根據百色市統計年鑒（2011—2018）數據，選取人口、GDP、第二產業產值、第三產業產值、工業產值、人均生產總值、固定資產投資與城鎮建設用地面積進行相關性分析。由表2可知，城鎮建設用地面積與工業產值的相關性最好，相關系數為0.994，其次是年末戶籍人口，相關系數為0.964，因此采用工業產值、年末戶籍人口與城鎮建設用地面積進行回歸分析，y=13.123x1+24.429x2+4005.527（x1為年末戶籍人口，x2為工業產值，y為城鎮建設用地面積），R2為0.9713，擬合程度較理想。此外，根據2011—2018年百色市工業產值數據進行線性擬合，擬合公式為y=35.547x+128.36，R2為0.9925，計算得出2025年和2035年工業產值分別為661.57億元和1017.04億元，代入與建設用地的回歸方程中，得出2025年和2035年城鎮建設用地面積分別為24058.50hm2和40960.13hm2。

（3）以地定地。以2011—2018年8年間的土地變更調查成果中的城鎮建設用地面積為統計樣本值，通過數據分析軟件生成建設用地（Yt）與時間（t）之間時序回歸模型：Yt=904.31t+12407（t=1，2…），以2011年為第1年（t=1），2012年為第2年（t=2），以此類推（圖2）。由此推算出2025年和2035年百色市城鎮建設用地規模為25971.65hm2和35014.75hm2。

根據上述3種用地預測方法的數值，去掉1個最高值和1個最低值，并結合集約高效發展的理念，預測得到2025年城鎮建設用地規模為25034.22hm2，2035年城鎮建設用地規模為34832.38hm2（表3）。由預測結果可以看出，“廣西人地掛鉤標準”預測結果相對偏低，“以產定地”法預測2035年結果偏高，但2種方法差異不大。

2.1.2 農村用地 農村用地采取“以地定地”法進行預測，依據2011—2018年土地變更調查成果中的百色市農村建設用地面積的變化情況，測算年均變化率，得到百色市農村建設用地在2025年與2035年規模分別為42135.78hm2和42346.94hm2。

2.1.3 獨立工礦、交通水利及其他建設用地 “以地定地”法是根據2011—2018年土地變更調查成果中的獨立工礦用地、交通水利用地及其他建設用地面積的年均增量率情況，預測規劃期用地情況;部門預測法是根據百色市礦產資源開發項目庫、《廣西高速公路網規劃修編（2010—2020）》《廣西自治區高速公路網規劃（2018—2030）》《左右江革命老區振興規劃（2015—2025年）》、百色市交通發展“十四五”規劃及相關部門咨詢提出的規劃期間需新增的獨立工礦、交通以及其他能源、電力及旅游基礎設施等建設用地項目，結合各項目用地控制指標進行預測。由于獨立工礦用地、交通水利及其他建設用地受地方不同時間段的政策影響較大，以歷年數據趨勢的預測結果偏低;而部門預測法是假定各部門預測期內所有規劃項目均完成，而實際各部門是很難實現，致使部門預測結果偏高，因此將2種方法取平均值，作為預測期內獨立工礦、交通水利及其他建設用地規模值（表4）。

根據上述分析的各類用地情況，預測得出2025年建設用地總規模為119286.11hm2，2035年建設用地總規模為135253.13hm2（表5）。

2.2 結果修正 采用“以地定地”法和灰色GM（1，1）模型預測法來對“分類型—方法”預測模式結果進行驗證和適當修正，確保預測結果更符合地方實際。其中，“以地定地”法根據百色市2011—2018年的建設用地面積情況，運用SPSS統計分析軟件對該時序數據構建趨勢模型，通過該趨勢預測模型測算得出;GM（1，1）模型預測法是通過Python軟件構建灰色模型預測，構建模型的后驗差比值C=0.0030、小誤差概率P=1.0000，模型精度等級好，由此預測得到2025年和2035年建設用地規模。由表6可知，“以地定地”法與灰色GM（1，1）模型預測法結果差異相對較小，但與“分類型—方法”預測模式結果相比，“分類型—方法”預測模式結果稍高，這主要是由于2020—2025年內規劃了較多項目，整體拉高了規模，按2011—2018年變化趨勢來看（“以地定地”法、灰色GM（1，1）模型預測法），實際并不能完成這么多量。因此，將交通水利及其他建設用地規模進行修正，通過分析百色市“十二五”“十三五”期間的規劃建設用地項目和實際完成項目情況，測算出修正系數，根據修正系數對交通水利及其他建設用地的部門預測規模進行修正。修正公式為：修正后規模=基期年規模+部門預測規模增量×修正系數。修正后的建設用地規模如表7所示。

3 結論與討論

以百色市域為例，根據2011—2018年百色市建設用地變化情況和各部門至2035年規劃項目用地情況，采取“分類型—方法”預測模式對建設用地進行預測，并通過“以地定地”法和灰色GM（1，1）模型預測法對預測結果進行對比驗證。結果表明，“以地定地”法與GM（1，1）模型預測法結果差異不大，但與“分類型—方法”預測模式的預測結果相比，“分類型—方法”模式的預測結果稍高，這主要是由于“以地定地”法和GM（1，1）模型預測法是以實際新增建設用地情況來預測未來一段時間的增量，而“分類型—方法”預測模式更注重各部門規劃項目用地情況，但實際并不能完成這么多項目。因此，在實際建設用地預測過程中，建議采取多種預測方法對結果進行比較驗證。另外，根據交通水利及其他建設用地“十二五”和“十三五”規劃項目情況與實際完成項目情況的比例測算修正系數，對“以地定地”法與部門預測法的預測結果根據修正系數進行修正，提高預測結果的精度。

參考文獻

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（責編：徐世紅）