學生學習成效評價體系構建及測度方法研究

趙敏 郭海榮

[摘 要]為更好地衡量現代學徒制教學模式下學生的學習效果，文章認為應該基于層次分析法，圍繞五年制高職會計專業學生學習成效評價體系的主要核心指標，構建評價指標體系，對現代學徒制教學模式下五年制高職會計專業學生學習成效進行評價。并在此基礎上構建DEA-Tobit兩階段模型，對現代學徒制教學模式下會計專業學生的學習成效再次進行實證研究，將研究結果與運用層次分析法構建指標體系的實證研究結果進行比較，以更準確地評價學生的學習效果。

[關鍵詞]現代學徒制;會計專業;學習成效;評價體系

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.177

1 引言

學習成效是指學習者經過一段時間學習或進行某個教學單元的學習之后的學習所得。其既是院校的人才培養目標，也是家長、教師和企業對學生的學習期望。當前，五年制高職會計專業學生學習成效評價普遍存在評價手段和方法落后等問題，影響著評價結果的準確性。五年制高職會計專業學生學習效果評估，在某種程度上代表著一所高職院校在多大程度上完成了它的教育目標或者教育使命。在現代學徒制下，學生具有“學生”和“員工”的雙重身份。對學生學習成效的評價，不僅要從學生的知識學習情況等方面考核，更要突出企業化管理成效，對學生的綜合能力及職業素養進行評價，進行企業模式管理。將學校的教學管理與企業管理相結合，校企共同建立以綜合能力為本位的質量標準體系和監控督導機制。改革以往學校自主考評的評價模式，圍繞企業會計人員用人標準，在現代學徒制實踐過程中不斷創新、完善考評體系。探索與現代學徒制相適應的考核評價機制。文章認為現代學徒制教學模式下會計專業學生的學習成效可以通過運用層次分析法構建指標體系進行評價和基于數據包絡分析法構建DEA模型進行綜合評價。

2 基于層次分析法（AHP）的學生學習成效評價指標體系構建

層次分析法，是指將與決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。其評價結果準確性較高。具體步驟如下：

（1）建立學習成效評價的遞階層次結構。根據各個評價指標對學生學習效果的反映，最終確定學生學習成效評價指標體系分為目標層、準則層、要素層三個層次。其中，目標層是學生學習效果評估值。準則層包括知識學習、能力提升和職業素養;知識學習子準則層包括：學習態度和學習水平。能力提升子準則包括：學習能力、適應能力、協調能力、合作能力、執行能力、表達能力和創新能力。職業素養子準則層包括：職業道德、職業規劃和職業技能。要素層為選擇作為研究樣本的各個學生。以此建立學生學習成效評價的遞階層次結構，如圖1所示。

（2）確定各學習成效評價指標的判斷矩陣。這種矩陣每一層都需要構建。每層構建具體方法為，根據本層與上層有關聯的各要素之間的相對優越程度，構造一系列的兩兩比較判斷矩陣（圖2）。在比較時通常選取1～9尺度的分級標準（表1）。

A=α11α12α21α22……α1nα2nαn1αn2…αnn

其中，αij表示對于上一層準則而言，要素i與j比較得到的相對重要程度或優越性，其取值是根據資料、統計數據、征求專家意見以及系統分析員的經驗而確定的。判斷矩陣A具有如下性質：①αij>0;②α=1/αji;③αii=1。所以矩陣A為正互反判斷矩陣。

依據上述原則，從層次結構模型的第2層開始，對同一層次各元素關于上一層次中某一準則的重要性按照1～9比較尺度法進行兩兩比較，構造兩兩比較的判斷矩陣，直到最下層。

（3）由判斷矩陣計算被比較元素對該準則的相對權重，并進行判斷矩陣的一致性檢驗。這是AHP法最關鍵的步驟，主要任務是計算出判斷矩陣的特征值和特征向量。特征根和特征向量計算方法有很多種，文章采用方根法進行求解。具體方法為：首先，計算判斷矩陣每一行元素的乘積Mi=ni=1aij（i=1， 2， …， n）; 其次，計算Mi的n次方根，Wi=nMi;再次，將向量Wi歸一化。wi=Wini=1M′i則wi=[w1， w2， …， wn]T即為所求特征向量，也即各元素的權重值;最后，計算最大特征根λmax=ni=1（AW）inwi。λmax值表示判斷矩陣最大特征根。

客觀事物的復雜性和專家認識上的差異性可能會使得結果評價未必是合理的，因此需要對層次分析法結果的合理性進行檢驗。這被稱為一致性檢驗。如果結果通過一致性檢驗，則說明判斷矩陣在邏輯上是合理的，這時可以繼續對結果進行分析。

對判斷矩陣進行一致性檢驗的公式為：RC=ICIR。

式中：RC、IC、IR分別為一致性比例、一致性指標和隨機一致性指標，表2是隨機一致性指標IR取值范圍。一般而言，當RC<0.1時，就認為判斷矩陣的一致性是可行的;否則，需要將判斷矩陣調整至一致。

（4）運用前幾個步驟，計算各層次對于系統的總排序權重，并進行排序。最后，得到各方案對于總目標的總排序。每一層次權重的計算都需要進行一致性的檢驗，其檢驗標準相同。

選擇加權求和多指標綜合評價模型評價學生學習成效，把各評價指標的權重和得分代入模型E=ni=1QiP′i， 最終得出某學生學習成效的綜合評價值。式中：E為學生學習成效綜合得分;Qi為第i個指標的權重;P′i為第i個指標值;n為評價指標數目。

基于層次分析法，圍繞五年制高職會計專業學生學習成效評價的主要核心指標，構建現代學徒制教學模式下五年制高職會計專業學生學習成效評價體系，可以使得學生學習成效評價結果能更準確地反映學生的學習狀況。

3 基于數據包絡分析（DEA）的學生學習成效評價模型構建

1978年，運籌學家Charnes和Cooper于《Measuring the efficiency of decision making units》一文中構建了以相對效率概念為基礎的多投入對多產出的效率評價模型——數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）。經過幾十年的發展與完善，DEA已經較為成熟，在不知道具體生產函數的情況下就可以測算出決策單元的效率，特別適用于多投入多產出效率的計算。學生的學習活動是典型的多投入多產出行為，選擇DEA衡量評價其效率極為合適。為更準確地評價學生的學習效果，文章在運用層次分析法對學生學習成效進行評價的基礎上，構建DEA-Tobit模型測度學生學習效率并對影響因素進行分析。