醫(yī)療數(shù)據(jù)的背后

朱婉婷

2021年5月12日的《洛杉磯書評(píng)》網(wǎng)站上，刊載了克里斯托弗·J·菲利普斯的文章，題為《數(shù)字的背后：新冠疫情時(shí)代的累加風(fēng)險(xiǎn)》。在文中，菲利普斯對(duì)疾病統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史及其意義進(jìn)行了評(píng)析。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和模型的運(yùn)用如今非常普遍，從理論上說，我們能夠借助這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)自己的健康風(fēng)險(xiǎn)，但所有這些數(shù)據(jù)卻并非精確，它們所針對(duì)的，其實(shí)并非你的個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)，而是與你在年齡、性別、種族和街區(qū)等諸多方面相仿的一群人的累加概率。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這一學(xué)科而言，累加的概念是其核心，但累加的過程，同時(shí)也是系統(tǒng)地抹除某些信息的過程，換言之，就是在得出數(shù)據(jù)平均數(shù)的同時(shí)，你也就抹除了每次單個(gè)測(cè)量的信息，進(jìn)而你所得出的數(shù)字也與單個(gè)觀察的情況不同。而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，被抹除的往往是關(guān)乎個(gè)人的細(xì)節(jié)——也就是使你與眾不同的地方，而你希望得到醫(yī)生的關(guān)注，也正是因?yàn)槟阏J(rèn)為自己是獨(dú)特的個(gè)人。反過來說，二十世紀(jì)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)想要做的，就是使你將自身與和你共享某些特征的人聯(lián)系起來，并達(dá)成這樣的認(rèn)知，即群體風(fēng)險(xiǎn)就是個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)，即使前者只是對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的估算，并不可避免的既不清晰也不精確。舉例而言，你可能與一群人共享某些變量，且平均風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于所有人來說都一樣，但總有一些未被測(cè)量的變量能夠揭示人與人之間的差異，比如家庭病史或飲食結(jié)構(gòu)可能非常重要，但卻不在這些變量的范圍之中。而這也正是累加風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)之間的區(qū)別：你可以做測(cè)量、看數(shù)據(jù)并計(jì)算疾病風(fēng)險(xiǎn)，但如果并不清楚其在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的分布情況（即你在多大程度上接近平均水平），那么你對(duì)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知就會(huì)較低。

所有這些討論對(duì)于新冠疫情來說又意味著什么呢？從正面來看，疫情期間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)字模型等，的確為我們的日常決策提供了基本依據(jù)：今天要不要出門？出門要避開那些地方？是否乘坐交通工具？乘坐哪種交通工具？有多少人注射了疫苗？疫苗的有效率是多少？不注射疫苗則風(fēng)險(xiǎn)幾率有多大？等等。但某種反諷情境依然無可避免：我們所生活的時(shí)代，數(shù)字模型更優(yōu)、數(shù)據(jù)更為易得可靠、治療也更為有效，但所有這些，都無法抵御人類最古老的威脅之一——流行病。在此前的流行病時(shí)期，人們可以一面基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來吁求公共醫(yī)療服務(wù)，一面仍然堅(jiān)信個(gè)人對(duì)自己染病負(fù)有責(zé)任：正如有學(xué)者在研究1980年代的艾滋病時(shí)所發(fā)現(xiàn)的，關(guān)于流行病的核心敘事之一，就是人們會(huì)借助某種既存的道德確信和精神假設(shè)來解釋誰得病、誰康復(fù)。如今，對(duì)于個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)與集體風(fēng)險(xiǎn)的此類區(qū)分已經(jīng)不再為人所熟知，我們也不太會(huì)說誰得病、誰康復(fù)是因?yàn)樗?她有著不同的生活習(xí)慣或者精神信仰。面對(duì)新冠疫情，我們借助統(tǒng)計(jì)學(xué)能對(duì)一般的公共健康狀況有更多了解，但與此同時(shí)，如果想要知道你的家庭成員或朋友如何才能保證安全，你獲得的信息往往是不夠的，這大概正是大數(shù)據(jù)背后的反諷。