*孫賀權
(霍州煤電集團洪洞億隆煤業有限責任公司 山西 041000)
當前,我國針對煤炭行業存在的安全問題進行相應的事故隱患排查建設,旨在能夠有效地降低礦山安全事故率。可是由于煤礦安全風險在空間上呈現立體性的分布,各種災難都表現為一定的隨機性以及模糊性,同時不同的災難在時間與空間上也存在一定的關聯性,從而給分析煤礦安全問題帶來一定的困難。本文主要通過分析煤炭行業的風險防控以及相應的安全管理的情況,進而提出與之匹配的煤礦安全風險防控以及預警設計,該系統主要從風險辨識、管控措施落實、風險監測以及異常處置方面找到相應的防控方法。
該系統以SOA結合業務組件的架構設計思路,以業務為主構建功能模塊,對用戶進行統一化管理,圖1表示相應的系統業務邏輯架構。

圖1 業務邏輯架構圖
根據相應的服務器資源,借助虛擬平臺以及相應的服務資源,從而可以建立相應的煤礦風險數據庫,這樣儲存如下幾個方面的數據:
第一,基礎數據;
第二,風險清單;
第三,風險監測數據;
第四,安全管理數據;
第五,地理空間數據;
第六,風險防控體系文件等。
以煤礦風險清單為基礎,構建風險辨識、風險監測、異常處理等,從而可以實現煤礦信息風險的管理、實現對異常風險的智能識別、安全巡檢、精準交互式培訓、人員違章管理、隱患治理、應急救援等。從而可以構建煤礦安全指數評價系數,制定了綜合評價煤礦安全等級。
該煤礦安全風險庫包括如下幾個數據庫:第一,基礎數據;第二,政策法規數據;第三,風險清單;第四,安全生產知識庫;第五,風險監測等動態離散型監測數據。與此同時該系統可以依據煤礦風險防控業務所具有的特點,進而能夠對數據進行壓縮以及還原,這樣便于不同的數據層進行業務邏輯的調用,從而可以向外提供統一的數據接口。
為了能夠更好地實現對風險防控的監督以及相應的監測預防工作,該系統設置了如下幾個方面的防控方式:第一,煤礦基礎信息管理;第二,實時監測管理;第三,風險等級管理;第四,風險異常智能識別管理;第五,安全事件處理等等。對于煤礦基礎信息管理而言,主要涉及如下幾個:第一,煤礦基礎信息;第二,工作人員的健康;第三,安全技術管理人員的信息;第四,企業證照等。對于風險分級管控而言,主要涉及如下幾個:第一,安全管控層級;第二,風險專業;第三,安全網格等。這樣相關工作人員可以依據不同的風險等級進行相應的操作,最大限度的提高安全風險管控。對于風險實時監測而言,可以借助風險地圖的“四色圖”能夠有效地對安全分布、風險實時數據、可視化,與此同時可以借助安全網格實現關聯風險信息的處理,這樣能夠有效地提高風險提醒。對于風險異常智能識別,可以借助智能化的設備,通過信息采集構建風險異常狀態鑒定分析,從而可以更好地對固定風險點進行實時監測。對于安全事件處置而言,能夠有效地對業務系統安全事件進行集中管理,與此同時可以依據工作需要設置事件,比如崗位、部門、人員以及流程等。對于應急救援管理而言,主要是由于長期隱藏的問題導致的問題,當發生問題時,需要應急調度管理。
在對煤礦風險進行分析時,需要構建特大煤礦安全事故的模型分析,在此過程中需要依據煤礦地質賦存以及相應的生產工藝流程,這樣才可以實現對煤礦專項風險關鍵指標的評判分析。可以借助圖形、圖標以及專業圖形等形式,進而構建專業性的關鍵指標。與此同時,依據風險防控與預警,以不同的顏色構建風險指標,比如藍、黃、橙、紅等。
構建煤礦安全風險評價體系樹,包括如下幾個方面:第一,有關煤礦基礎信息;第二,有關日常安全管控信息;第三,有關風險實時監測;第四,專題風險分析研發等。與此同時還應該充分依據風險立項管理靜態、動態監測風險管理方法,從而可以有針對性的管理風險以及為重點管控提供相應的依據。
以各種關鍵數據為依據制定出相應的圖形、表格以及報表等,從而可以便于管理人員參考,利用可視化的數據提供更加便捷的管理意見。
在制定系統架構的過程中以風險防控為主線,以各種風險識別、監測以及異常風險預警為依據,從而可以設計出與之對應的功能單元。在進行實踐的過程中,應該加強事前的風險辨識與評估工作、加強事中落實管控工作、加強事后的總結以及改進,這樣能夠實現全方位的風險防控與治理工作,進而能夠從整體上解決煤礦安全管控模式存在的問題。將該系統應用到工程現場發現,不僅可以發揮安全風險的安全管控工作,而且實現了全透明化的風險防控機制。煤礦應用該系統后,有效地避免了重大事故的發生,同時有效地對安全問題進行優化,進而最大限度的提高了安全生產能力。