人工智能時代教育管理及實踐變革探索

盧紹兵

摘 要：進入人工智能時代，人工智能系統大面積推行，逐漸改變傳統的教育管理模式，高校教育管理開始呈現“信息化”“高效化”特征，這是高校教育管理改革的一種趨勢。文章主要圍繞“人工智能內涵概述”“人工智能時代教育管理中存在的問題”“人工智能時代教育管理及實踐變革措施”這幾個方面展開論述，希望合理發揮人工智能系統的優勢，打造智慧教育、智慧學習格局，進一步優化高校教育管理模式。

關鍵詞：人工智能;教育管理;問題分析;變革措施

0 引言

高校教育管理工作涉及多方面內容，比如說，教師教學、學生學習、安全管理、制度建設、活動宣傳、社會實踐等。人工智能系統的運用，可以為教職工帶來新思路，幫助教職工走出思維定式，創新教育管理模式。當前，雖然人工智能的推行仍然存在一些不完善的細節，但從整體來說，人工智能系統已經帶來了重要改變，讓越來越多的學生愿意配合、支持教育管理，推動高校教育管理工作轉型、升級。

1 ? 人工智能內涵概述

“人工智能”指的是在大數據、物聯網、云計算的支持下，進行數據統計、數據分析，得出相應結論，服務于具體工作。在人工智能系統中，大數據技術主要負責存儲和整理物聯網數據，構建一個系統化的“數據倉庫”。這個數據倉庫雖然結構簡單，但存取速度快，工作效率高;物聯網技術可以收集大量數據，而且精準度極高。這些精準化數據，可以作為一種分析依據，便于工作人員分析處理問題，為人工智能系統整體運行提供支撐;云計算技術可以支持底層算法，是對人工智能系統的一種補充和完善[1] ，可以保證最終的計算結果。

隨著大數據、物聯網、云計算的不斷發展，人工智能系統也在不斷進步。探究人工智能時代教育管理及實踐變革相關問題，旨在從“人工智能”視角，分析人工智能與教育管理之間的內在關聯，這既是對人工智能領域的關注[2] ，也是對教育領域的重視，具有極其深刻的研究意義。

2 人工智能時代教育管理中存在的問題

2.1? 教育管理內容雜亂

當前，高校教育管理內容比較雜亂，主要表現在：一方面對于教育管理內容有些高校沒有明確劃分，相關教職工有一種“什么都管，什么都不管”的迷茫感，不清楚工作的重難點。這是導致高校教育管理內容雜亂無章的重要原因;另一方面，高校教育管理工作涉及面廣，有些教職工在管理過程中，缺乏主動意識，大部分時間處于被動等待狀態[3] 。這樣的工作態度，也會導致教育管理內容雜亂無章。尤其是遇到突發狀況時，比如學生安全出現問題、學生心理出現問題等，有些教職工很難靈活應對。

2.2? 教育管理方法落后

高校教育管理工作方法落后，是很多高校面臨的難題。具體來說，第一，有些教職工已經習慣線下管理模式，不適應線上管理方法。當代大學生處于一個“線上購物”“線上娛樂”“線上點餐”“線上閱讀”的大環境。如果教職工不善于挖掘線上管理的優勢，很難與大學生建立互聯互通渠道;第二，對于教育管理方法，有些教職工已經開始使用“網站”“微信”“小程序”“教學軟件”“考勤軟件”等，但如何科學、高效地使用這些智能化系統，仍然是一個難題[4] 。尤其對于年齡較大的教師，他們很難掌握智能化系統的內在規律，無法真正發揮智能化系統的作用。如果智能化系統使用不當，不僅無法促進學習，還會讓學生分心，影響學生學習成效。

2.3 教育管理人員欠缺

現階段，部分高校教育管理人員欠缺，不僅指數量上欠缺，還指能力上欠缺。具體來說，首先，有些教育管理人員綜合能力不足，只擅長專業課教學，不擅長心理輔導、思想教育、實踐教學等。作為新時期的教育管理人員，僅僅教會學生專業知識，遠遠不能滿足學生需求，也不能實現高校育人目標;其次，有些教育管理人員急于求成，心里想的是如何表現自己，而不是如何成就學生[5]。這一類教職工明顯缺乏職業素養，難以為學生樹立榜樣。如何提高教育管理人員的職業素養，是高校教師培訓工作的重點。

3 人工智能時代教育管理及實踐變革措施

3.1 明確劃分教育管理內容

在人工智能系統的助力下，高校可以進一步梳理教育管理內容。具體來說，一方面，通過人工智能系統搭建“信息化管理平臺”，明確各個部門的工作范圍。讓學校各個部門都可以清楚工作職責，有方向性地開展各項工作。而且，在各個部門內，學校還可以設置“教育管理內容-崗位分配制度”，提醒工作人員嚴格按照制度辦事，避免工作內容雜亂無章;另一方面，明確劃分教育管理內容之后，為了調動相關教職工的積極性，高校可以利用人工智能系統，設計“教育管理內容評價小程序”，通過“學生評價模塊”“自我評價模塊”“學校評價模塊”，多方面評估教職工表現，督促教職工不斷調整教育管理內容[6] ，做到有效管理、科學管理。對于教育管理中出現的突發狀況，教職工可以通過人工智能系統，模擬真實現場，規劃“教育管理應急方案”，重點解決學生安全問題、心理問題。

3.2? 改進高校教育管理方法

在人工智能的大環境下，改進高校教育管理方法具體有兩種，其一，教職工要善于總結線上、線下教育管理優勢，采取“線上、線下教育管理方法”。舉例來說，進行學籍管理時，教職工可以通過“紙質管理模式”，保存重要的紙質檔案，為學生留存珍貴記憶。與此同時，教職工還可以借助智能化系統，保存學生個人的電子檔案，便于教師整合信息、調取信息，也便于學生“在線瀏覽”“在線投遞”。人工智能系統與傳統學籍管理的結合，有利于高效、完整地保存學籍信息;其二，引入人工智能系統后，教育管理人員還要認真探究智能化系統內在規律，發揮智能化系統應有的作用。比如說，關于教學軟件的使用，如“慕課平臺”“超星學習通”等，高校可以組織“人工智能系統教學研討會”“人工智能系統教學示范”等，發揮集體智慧，共同完善人工智能系統的應用。

3.3? 加強教育管理人員培訓

為了更好地發揮人工智能系統的優勢，高校可以從以下方面加強人員培訓：首先，高校教育管理人員可以從不同方面提升綜合管理能力。舉例來說，高校可以建立“專業教學+思想教育+智慧管理培訓體系”，重點針對教學層面、思政層面、管理層面，幫助教育管理人員進步，以滿足學生多樣化學習需求，加快高校智慧化管理進程;其次，人工智能系統只是一個工具，一個渠道，目的是為了促進教育教學，幫助學生取得更大收獲。高校教育管理人員不能盲目追求人工智能管理的形式，要從實際出發，尊重學校客觀環境，合理利用人工智能系統。比如說，高校可以圍繞“職業素養”，舉行“人工智能管理與教育目標培訓”“人工智能管理與人才計劃培訓”“人工智能管理與責任感培訓”“人工智能管理與職業素養培訓”等，啟發教師深入思考人工智能與教育管理關系，理解人工智能系統的意義和價值。

4 結語

人工智能系統的運用，代表著科技進步和教育進步。相比傳統教育管理模式，人工智能系統更加突顯“以人為本”，強調學生主體地位，尊重學生個人意愿，重視學生內在潛力，致力于培養有思想、有能力、有創新精神的學生，讓越來越多的學生成為高校教育管理工作的主動參與者，而非被動響應者。從這個角度來說，人工智能系統在高校教育管理工作中的運用，既要考慮技術性問題，也要考慮學生興趣，要讓學生帶著參與興趣，積極投身于教育管理活動中。

[參考文獻]

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[3]楊奕.淺談人工智能在教育管理中的有效應用[J].計算機產品與流通，2018（4）：155.

[4]李鵬華.人工智能在中小學及學前教育管理中的應用[J].現代交際，2018（2）：171-172.

[5]涂濤，余詩佳.教育技術的當代迷思與智慧出路[J].中國電化教育，2017（9）：13-17.

[6]馬玉慧，柏茂林，周政.智慧教育時代我國人工智能教育應用的發展路徑探究—美國《規劃未來，迎接人工智能時代》報告解讀及啟示[J].電化教育研究，2017（3）：123-128.

（編輯 何 琳）