劉濤

摘 要:文章簡略闡述了人工智能的概念,從提升協作能力、提升處理能力和減少資源消耗幾方面內容著手,分析了人工智能在計算機網絡中應用的優勢,并對其具體的應用原則以及實踐應用展開了詳細研究,旨在為相關人員提供參考。
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;系統管理
0?引言
近年來,人工智能技術得到了迅速發展,并在多個領域中都得到了有效應用。為了能夠切實提升計算機網絡技術的應用水平,同樣要加強人工智能同計算機網絡的融合,切實發揮出人工智能的價值,但從目前來看,實踐過程中仍面臨著一定的不利因素。基于此,有必要對其展開更加深層次的探索。
1?人工智能的概念及其在計算機網絡中應用的優勢
1.1? 人工智能的概念
人工智能主要指的是一種對擴展、延伸以及模擬人的智能相關技術、方法和理論進行探索的一種新的技術科學。若是在工作過程中面臨著高技術以及高風險的情況便可以采用人工智能進行控制,此舉不僅能夠實現工作實際效率地提升,還可以在極大程度上保障工作人員的安全性[1]。
在實際應用人工智能的過程中,操控者可以發出指令,使得計算機操作系統或相關機械設備達到模仿人工行為的效果。相對于傳統方式,在采用人工智能運作模式的時候有著較為明顯的特殊性,但強化開展人工智能同計算機網絡之間的融合,則可以有效彌補原本存在的各類不足以及問題。人工智能同機器學習、神經網絡以及深度學習之間的關系如圖1所示。
人工智能本身同心理學、語言學以及計算機科學之間有著密不可分的聯系,計算機能夠實現對于人類特定思維過程以及智能行為的有效模擬,可以在面臨具有一定復雜性和難度工作的時候,采用人工智能來代替人工。此舉能夠進一步實現對于人力物力分配的優化,并在原有的基礎上降低其所面臨著成本損失,最終實現工作質量以及工作效率的大幅提升。從目前來看,人工智能對于人類正常的生產生活起到了重要的作用,在不斷發展人工智能技術的過程中,其應用的領域和范圍也呈現出逐漸擴大的特點,有著良好的發展前景[2]。
1.2 人工智能的應用優勢
1.2.1 提升協作能力
近年來,我國科學技術水平不斷提升,在諸多行業和諸多領域中都實現了對于計算機網絡的應用。為了能夠在現有的基礎上進一步擴大其發展規模,便應當有效將其同當下各種先進的科學技術結合起來。從目前來看,現如今的計算機網絡技術并非是傳統的單一網絡技術管理,而應當強化開展對于網絡層次的健全和完善工作,將監督工作落實在各個網絡系統的每一層次的協作當中,從根本上保障協作有效性,便能夠切實保障其對于整個計算機網絡管理的有序性,促使其更加持續平穩的運行。
1.2.2 提升處理能力
人工智能在計算機網絡中的應用,能夠有效提升其處理能力。人工智能技術是計算機網絡系統中較為先進的技術之一,為了能夠保障信息處理的實效性,應當在現有的基礎上強化開展對于網絡技術資源的完善與健全工作,以便于高效解決網絡整體的運營問題。
基于此,務必要對人工智能展開更加科學合理地應用。當前時代發展速度極快,以往所采用的各種網絡信息技術已經無法同當下時代在技術方面的需求相適應。因此,未來應當立足于當下時代技術的實際需求,在實踐過程中不斷完善相應的網絡技術,進而提升其推廣和應用的水平。
與傳統的計算機網絡相比,現如今計算機網絡已經在極大程度上實現了對于人工智能的高效利用,不僅能夠進一步增強其在信息數據處理方面的速度和效率,還能夠有效保障其信息處理的準確性,能夠達到有效節約時間的目的,同時還可以進一步減少在物力和人力方面的投入。所以,在計算機網絡中靈活應用人工智能技術,既可以強化信息處理的質量的效率,還能夠達到降低運行成本的效果。
1.2.3 減少資源消耗
若想真正拓展和完善當前的各種網絡信息,便需要加強對現代化節能優勢的重視,并充分發揮出其應有的價值,盡可能減少資源消耗。此舉既能夠提升計算機網絡管理的實效性,還能夠在更大程度上減少對資源的過分消耗,對于達到相應的節能優化目標有著一定的推動作用。
2 ? 人工智能在計算機網絡技術中的應用原則及實踐
2.1? 應用原則
2.1.1? 自由原則
在計算機網絡技術中應用人工智能需要嚴格遵循自由原則,相關技術人員在實際開展人工智能的研發以及應用工作的過程中需要充分保障好人權以及自由,未來人工智能的發展也要立足于對隱私的保護,強化開展對個人數據的控制工作,最大限度地減少濫用數據的現象出現[3]。
2.1.2? 正義原則
除了要遵循正義原則,在應用人工智能的過程中還要嚴格遵循爭議原則,務必保障算法決策本身的透明度,在算法設置的時候應當具有合理性、公平性以及無歧視等特征。對于人工智能決策來說,其本身會對個人的權利產生一定程度的影響,所以應當務必保障在全球范圍內實現對人工智能優勢的公平分配,盡可能將數字鴻溝縮小。
2.1.3? 安全原則
在實際開展人工智能的研發、設計以及應用工作的過程中,應當充分保障其網絡信息、資產以及人身安全性,個人信息的搜集和應用等工作需要與相關法律法規要求相適應,從根本上提升數據的安全性。相關工作人員應當結合人工智能的風險目標,科學合理地進行相關計劃以及措施方案的制訂,與此同時還要強化開展對相關人員的人工智能教育工作,促使其能夠不斷提升對其安全性的重視。
2.2 實踐應用
2.2.1 網絡管理
近年來,我國信息技術不斷發展,但在科技水平提高的過程中其還面臨著一定的系統安全問題。為了能夠切實提升網絡安全管理的實效性,往往需要對人力、物力以及財力進行大量投入,這對于經濟效益的增多存在一定的制約。當前的網絡安全管理主要受到兩部分因素的影響:一是技術條件的限制,二是資金投入的局限性,無法為其效果的提升提供支撐。但在強化人工智能技術應用的過程中,以往那些重復性、技術性的勞作便可以通過人工智能技術的應用得到更加高質量地完成。具體來看,基本上是利用網絡機器編程系統之間的功能展開相應的交互以及信息交流工作,目前難以得到更加有效的改善。從本質上來看,網絡管理并非只是對于計算機網絡所開展的安全管理,還需要在安全管理的基礎上落實相應的考核管理制度。評價系統還可以稱作是評價管理系統,其最主要的優勢便是充分實現對計算機網絡技術同各種服務之間的高效結合,從根本上為互動以及反饋提供保障,進而實現信息共享以及管理水平的優化提升。
評價管理系統的合理應用能夠幫助計算機對現有的算法工作環境進行完善,從中精確地找到最為科學、合理的工作方法,但在實際應用這種人工智能處理的過程中有極大的可能性會受到操作者主觀因素所造成的負面影響。而應用人工智能技術可以有效實現計算機網絡技術適用性的優化提升,提供堅實的技術支持,促進網絡管理以及系統評估實效性的提升。
合理使用人工智能技術能夠幫助計算機系統展開有效的自我診斷、反饋以及計算故障信息等工作。通過使用智能技術展開對于計算機網絡系統的評價工作,有利于幫助用戶更加深層次地了解和認識計算機網絡系統的實際運行情況,進而有針對性地采取相應的解決措施將計算機的應用故障有效排除,切實保障計算機系統評價的科學性,一旦計算機出現病毒,或者是遭遇黑客攻擊,便可以通過人工智能技術的應用形成相應的操作質量,以保障網絡安全系統得以正常運行。
除此以外,人工智能技術的應用還體現在知識庫技術上。知識庫主要是為可能對于計算機網絡系統有關的直接或者是間接知識進行高效地采集、編碼以及處理工作,進而為專家更好地開展網絡管理決策提供支持,幫助專家科學開展管理以及評價工作,知識技術的高質量應用能夠提升對于相關網絡結構評價與分析的準確性和完整性,進而實現計算機網絡技術質量和效率的優化提升。
2.2.2 網絡交互通信
現如今,計算機網絡技術在各領域中的廣泛應用已經從根本上改變了人們認識世界改變世界的方式,網絡本身所具有的功能是在相應的網絡技術的基礎上實現的,而網絡技術的交互與交流便是其突出的特點,人們能夠通過網絡交互通信實現更加便利的生活,但與此同時,也應當事先準備好對這種開放技術中潛在危險的應對措施[4]。
對于網絡世界來說,安全性是至關重要的組成部分,但其目前還存在著一定的欠缺,所以針對網絡運行環境,包括算法所覆蓋的所有位置,都應當從外部對其相應的運行安全機制進行配備,進而切實保障運行環境整體的效率以及安全性。人工處理方式的應用有極大的可能會產生不完整數據以及虛假數據,當這些數據傳回到計算機網絡中之后將會對系統本身的價值造成負面影響。與此同時,該類信息數據的存在還會導致存儲空間被大量占用,使得在對數據進行訪問時難以對其達到良好的清理效果,埋下算法以及數據造成程序執行錯誤的隱患,對于其后續的正常使用產生嚴重阻礙。
在計算機網絡中應用人工智能技術能夠起到有效保障信息安全的作用,靈活使用人工智能技術可以對計算機網絡當下所具有的運行環境進行全面控制,而人工智能系統能夠在極大程度上緩解數據信息丟失以及更改的問題,切實保障計算機系統整體的穩定性。工作人員可以通過人工智能技術的應用對計算及網絡系統中所存在的各種安全威脅展開全面的檢測工作,繼而對相應的安全威脅進行更加針對性地應對和化解,切實滿足計算機網絡系統的安全要求。
2.2.3 系統管理與評估
在計算機領域中,算法研究主要指的是對各種實際問題進行建模、分析以及求解的過程,應用計算機最為根本的目的和任務便在于解決問題,所以在評價計算機算法是否有效的時候需要綜合考慮其本身所具有的解決問題的能力,由此可見,在計算機網絡技術發展的過程中算法進步的重要意義[5]。
一直以來,算法工程師所關注和研究的重點都在于能否運用算法實現對于具體問題的高效解決,在當前這個人工智能高速發展的時代背景下,研究計算機對于問題更加便捷和高效的解決辦法。人工智能可以在分析以及總結相關信息的基礎上對問題進行解決,在此過程中探索出能夠更加高效解決問題的途徑。人工智能問題求解技術主要指的是在特定前提條件下,立足于限定的步數完成算法,其所涉及到的技術呈現出相對較為廣泛的特點,能夠囊括推理、搜索和求解等多方面內容。
搜索技術的靈活應用能夠全方位開展對于不同狀態以及不同問題空間的搜索,與此同時還能夠充分將其與當下各種問題空間的具體狀態結合起來,進而綜合考慮不同問題之間的差異性,切實保障搜索方案選擇的科學性以及合理性,實現搜索效率的提升。
立足于功能評價的視角進行分析,其關鍵點在于是否能夠探索出更加合理和科學的解決方案,這種評估方式的應用可以幫助人工智能技術尋求到最佳方案,并大幅提升計算機整體運行的效率性。知識的應用程序本身存在一個相對較為特殊的實現系統,其應用方法本身并不存在極大的困難,重點在于知識庫中所應當包含的內容以及構建措施。
具體的步驟如下:基于相關研究人員所提出的理論和知識,同程序員之間展開溝通,對知識庫進行提煉,同時還要實現對于專家以及程序員的兼顧,在此基礎上建立系統的編碼架構,進而完成知識庫的構建。對于整體的知識庫來說,其過程需要在實踐過程中不斷地學習和積累,盡管在計算機網絡系統的數據庫中包含著諸多的理論知識,但這些知識本身存在著難以有效掌握的特點,與此同時還面臨著不全面的局限性。在時代飛速發展的過程中還會涌現出更多新的知識、理論以及方法,所以應當加強對于人工智能的引入,在現有的基礎上對理論系統展開進一步的豐富和充實,接下來在充分運用人工智能技術所擁有的自主學習能力進行不斷地優化與完善。
3?結語
綜上所述,靈活應用人工智能技術,可以有效提升計算機網絡技術的實效性,對于系統整體效率和質量的提升有著積極地促進作用。因此,相關技術應當綜合考慮各方面影響因素,結合時代發展實際情況提高人工智能應用的效果,最大限度減少網絡對于人們所產生的負面影響,與當前大數據時代對于網絡技術發展的要求相適應。
[參考文獻]
[1]梁嘉琛,郝億.人工智能在計算機網絡技術中的應用解析[J].數碼世界,2021(2):277-278.
[2]榮蓉.分析計算機網絡中大數據與人工智能技術的應用[J].數碼世界,2021(2):287-288.
[3]劉哲良.淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數碼世界,2021(1):260-261.
[4]李晚求.人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].電腦編程技巧與維護,2021(2):115-116,163.
[5]羅君.淺談計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用研究[J].科學與信息化,2021(1):52.
(編輯 傅金睿)