大數據技術在網絡安全分析中的應用研究

鄧夢茹

摘 要：隨著信息技術的不斷發展，信息技術下的產物開始在各個領域中流行起來，它對人們的生活和工作都帶來了極大的便利，既能更好地滿足人們生活的日常所需，也能夠使人們的工作更加高效地完成。但是，從目前的情況來看，我國的網絡信息安全的狀況存在一定的問題，對人們的安全產生一定的威脅。我國一直致力于此方面的工作，隨著大數據技術的出現，對網絡安全分析中出現的問題也提出了更好的解決策略。文章對大數據技術在此方面的應用進行研究，希望可以為網絡信息安全保障提供借鑒。

關鍵詞：大數據技術;網絡安全;應用研究

0 引言

信息技術給人們帶來便利的同時，也給一些非法分子帶來了可乘之機，當前我國的網絡信息安全環境非常嚴峻，人們在使用網絡進行傳遞，存儲信息時經常出現信息泄露、感染病毒的現象，對人們的生活帶來了極大的困擾。大數據技術的產生很好地解決了當前出現的問題，本文針對大數據在網絡安全分析中的應用進行探究。

1 大數據技術在網絡安全分析中的應用

1 1? 數據采集

大數據技術在網絡安全應用中的數據采集是進行數據分析的一個最基礎的步驟，在網絡安全的數據分析工作中，數據采集主要是針對流量和日志這兩種形式展開數據分析。傳統數據采集的信息準確性不高，相關工作者也會受到技術的限制，數據采集工作的效率較低。大數據技術的出現與應用，擺脫了傳統數據采集中的難題，使數據采集的工作能夠順利地展開[1]。當前的大數據技術主要是采用Chukwa等此種類型的工具來采集數據信息，這種新型的數據采集分析方式可以使數據采集工作更加高效、準確地進行。利用大數據技術所采集的數據信息質量比之前有一程度地提升，這一基礎性步驟的順利完成也對一下步網絡安全分析奠定了一定基礎。

1.2? 數據查詢

大數據技術在網絡安全分析中也可以使數據查詢工作更加符合人們的想法，數據查詢工作完成得更加高效。首先，大數據技術所采集的信息量比之前的更加豐富，這就為人們進行數據查詢提供了強大的資料支持。而且，大數據技術會定期更新，定期采集數據，并以采集的信息為基礎，根據數據的類型和特點進行分類，以此來判斷此信息是否滿足人們的需要，從而節約人們的時間，給他們帶來更大的便利。其次，大數據技術中數據的信息更加準確、全面，給相關技術工作人員的工作帶來了極大的便利，它可以使相關技術人員的工作難度大大降低，從而更好地專攻存在的技術難題[2]。同時，數據查詢的效果也得到了人們的一致好評。

1.3? 數據存儲

在當前的社會下，信息的種類與類型更加的多元化，這一改變也使當前的數據存儲的容量變得更大，但是也正是由于數據信息的多元化，它在數據傳輸的過程中也發生了變化，數據進行存儲的難度和所需的技術程度就會加大，傳統的數據存儲類型已不適應當前社會發展的需要。而當前大數據技術的應用解決了當下數據存儲的難題，降低了數據傳輸的難度，使數據存儲工作更加順利地進行[3]。大數據技術所采取的主要方式是以提供不同的存儲方式為主，根據信息自身具備的特點、類型進行分類存儲，以此使數據存儲的工作更加便利。其中，分類存儲的步驟主要是，先采用大數據對數據處理，再利用相關的計算方法來對其進行分析，完成分類后便進行存儲。當前的數據一般使用云存儲的方式進行，它滿足了當下信息量大的特點，并且更易于數據的分析工作。

1.4? 數據分析

大數據技術下網絡安全分析的一個重要步驟，是能夠對數據信息的安全性及時進行監控，以此來保障數網絡信息的安全性。使用大數據技術對數據進行分析時，主要是根據數據信息的一些相關的特點來進行不同類型的分析。并且，在分析的過程中，也會采用一些相關的技術來進行數據的分析工作，以此來保障數據信息的安全性，使網絡安全分析工作能夠順利地展開。主要采用的技術有GEP技術，Sprk技術[4]。當使用大數據技術進行數據的分析工作時，它可以及時地發現數據信息中出現的安全隱患、漏洞、信息錯誤等，并可以對其精確地分析，以此來保障數據分析工作順利地進行，使數據信息更加準確、全面和安全，并為下一步的工作打好了基礎。

1.5? 復雜數據處理

隨著數據信息的類型更加豐富，更加多樣化，所面臨的問題也越來越突出，如果不及時地解決其中出現的問題，就會阻礙網絡安全分析工作的順利進行，影響到網絡信息的安全性。而將大數據技術應用到網絡安全分析工作中可及時地發現并解決其中的問題，推進網絡安全分析工作的順利進行。比如，如果在對數據進行處理時出現僵尸網絡的問題時，大數據這一技術可以采集更多的數據，并對相關的數據進行全面合理地分析處理，以此來保障此數據信息的安全性和準確性。

2 ? 基于大數據技術的網絡安全平臺構建

2.1? 網絡安全平臺的架構實現

網絡安全平臺的架構主要通過數據采集，數據存儲，數據分析和數據表現這4個方面進行構建，第一是數據的采集。此步驟是進行下步工作的基礎，它對一些用戶或用戶所需的信息進行采集，使用大數據技術，信息的采集更加高效，信息的準確性也更高[5];第二是數據的存儲。這一步主要是對數據的分析起鋪墊作用，使數據的分析更加精準，提升工作的效率;第三是數據的分析工作。此工作是將數據采集，存儲的信息進行分析，確保信息的安全性，并對不同類型的信息進行分析整理，計算機不同類型的數據信息的特點，為網絡安全分析工作提供可靠的信息支持;第四是數據的表現。它是指利用一些數據技術使數據信息更加豐富地呈現在用戶的眼前，使數據信息都得到正確的處理。

2.2? 平臺實現的技術支持

對不同數據應用形式也要采用不同的技術手段。首先，在進行數據采集時，可通過stom，hive，flume技術等進行采集，這3種技術采集也都是根據數據采集的不同需要來進行的，它們可以對數據的采集更加系統和安全規范，采集信息的質量也較高。其次，在數據存儲時，主要是使用HDFS技術，將數據采集完之后的信息存儲到系統里面，具有容量大和高吞吐量的特點，能夠對數據信息進行更好地存儲，可以保障數據信息的安全性[6]。最后，數據分析技術，此類技術主要是使用MapReduce技術來進行數據分析，它可以整合已經存儲過后的信息，并對所有的信息進行分析和分類整理，它是網絡安全分析中非常重要的一步，它可以推進網絡安全工作的順利進行。

2.3? 實施安全分析

實施安全分析主要有兩大板塊，首先是DDoS攻擊路徑準實時監測，可以獲得入侵此信息的相關信息，并對獲得的信息進行分析、查詢，以此更加深入的獲取其中蘊含的信息。其次是主機入侵檢測。它主要是根據上述技術所獲得的位置信息和一些更加深入的信息做標記，存儲到入侵主機的名單之中，并在此名單中對入侵的信息進行查詢，如果不是名單中出現的信息，系統就會自動定義為此信息是一種新的攻擊主機的信息，并對此防范。

3結語

綜上所述，大數據技術在網絡安全分析中的應用，可以解決當前我國網絡信息安全的一些問題，它能夠滿足當前信息社會的發展需要，保障網絡信息傳遞和存儲的安全性，提高網絡信息的準確率，使網絡信息安全工作可以更加高效順利地進行，用戶也更加滿意。

[參考文獻]

[1]許金勇.探討網絡安全分析中大數據技術的有效運用[J].計算機產品與流通，2020（8）：31.

[2]丁聰.基于客流大數據的列車開行方案輔助決策技術研究[D].成都：西南交通大學，2018.

[3]楊婉婷.論大數據在中國司法領域的建立和應用[D].上海：華東政法大學，2018.

[4]肖海東.政府應對突發事件網絡輿情策略研究[D].南寧：廣西民族大學，2018.

[5]姚欣.網絡空間安全大數據實時計算平臺關鍵技術研究[D].天津：天津理工大學，2016.

[6]丁聰.基于客流大數據的列車開行方案輔助決策技術研究[D].成都：西南交通大學，2018.

（編輯 傅金睿）