大數據時代圖書館信息服務的創新研究

阿依江·沙汗

摘 要：伴隨著大數據技術的不斷發展，各行業綜合服務模式也呈現出多元化轉型趨勢，其中，圖書館信息服務也要充分融合大數據技術，建立更加合理、規范的創新管控機制，打造多元互動平臺，提高知識資源應用價值和共享效率。文章分析了大數據圖書館信息服務的特點，并從大數據整合、強化檢索標準、整合維護機制等方面對創新發展大數據時代圖書館信息服務提出了幾點建議。

關鍵詞：大數據;圖書館;信息服務;特點;建議

0 引言

信息技術的發展推動了圖書館全面轉型的發展進程，建構數字化新模式，整合多維度信息資源管控機制，不僅能滿足讀者的實際需求，還能提高信息服務的綜合水平，營造更加合理且有效的資源管理平臺。

1 大數據時代圖書館信息服務的特點

第一，相較于傳統的圖書館信息借閱咨詢模式，大數據時代背景下的圖書館信息服務體系將呈現出更加多元的結構，使用數據檢索的方式就能更好地了解信息咨詢和館藏數據，從而提高圖書應用效率。部分書籍由于某種原因會以電子版的形式呈現，借助大數據檢索機制就能及時獲取圖書咨詢。例如，一些古舊書籍具有較高的歷史文獻研究價值，雖然不方便讀者借閱，但是利用電子掃描版進行圖書資訊信息和內容的共享卻能提高其利用率，不僅能呈現出時代發展的特征，還能為文化的傳承提供支持。

第二，利用大數據技術能更好地突破空間對于圖書信息服務產生的影響。傳統的圖書管理模式難免會對讀者服務模式形成一定的限制，而借助大數據技術，能建構更加多樣化的資源管理模式，使用多樣化的空間存儲模式，匹配硬盤存儲、云存儲等，不僅能擴大圖書的存儲空間，還能有效維持網絡信息資源的利用率，大大優化服務質量[1]。

第三，大數據背景下能建立獨立性更強的圖書館信息服務模式，匹配網絡關系就能建構完整的資源整體，突破傳統圖書信息服務模式產生的空間局限性，有效優化服務功能，打造更加便捷高效的管理平臺。

2 大數據時代圖書館信息服務的建議

在明確大數據技術優勢的同時，要整合具體管理要素，全面優化信息服務體系，維持綜合管控效率，并全面建構創新管理機制，維持圖書館信息資源應用和共享的合理性。

2.1 完成基礎數據采集

在圖書館信息服務工作中，借助大數據技術就能建立完整的技術整合機制，對讀者的入館信息資源、借閱信息資源以及文獻查詢信息資源等進行綜合管理。收集合理信息數據后，對圖書館后續采購提供有效的指導，確保圖書資源利用率最優化[2]。

一方面，借助基礎數據分析工作打造更加合理的管控體系，能在平衡經費和實際需求的同時，建構量入為出的采購模式，不僅能控制圖書館的整體成本，還能提高信息資源的利用價值。

另一方面，整合基礎數據后，建構完整的圖書館資源管控體系，及時獲取圖書的借閱數據，就能突出重點類型的管理模式，從而提高新時代服務創新水平。例如，圖書管理中心可以結合以月為周期的借閱信息進行“星標書籍”的推薦，針對借閱量較大的書籍及時補充資源，從而打造更加具有針對性和規范性的服務模式。

2.2建構多元化服務

為了提升圖書館信息服務質量，要建構明確的管控機制，整合文化教育模式，確保能轉變傳統的服務體系，打造更加完整的管理框架。

第一，要發揮大數據技術優勢，創設良好的文化氛圍。大數據支持體系下，圖書館要將文化氛圍的形成作為關鍵，營造良好的閱讀空間。優化環境的同時，匹配大數據技術模式建立集中的信息數據匯總體系，結合數據信息改良圖書館的整體環境，滿足不同群體的基本需求，為提高讀者滿意度奠定基礎[3]。

第二，要結合大數據應用模式，開展更加合理的圖書館交流培訓活動，提高圖書管理員的綜合素質，強化其信息技術應用的能力，更好地提供多元化服務。例如，在交流培訓工作開展的過程中，要將數據庫培訓推廣作為核心，配合專題講座和培訓內容，有效引導管理人員明確數據庫資源應用的價值，更好地展現出圖書館管理工作的風貌。

第三，要拓展傳統的服務項目。為了滿足新時代對圖書館信息服務工作的要求，要借助大數據技術建立更加完整的控制措施和服務體系，并結合數據資源信息匯總功能為讀者及時推送相關研究成果和學術課題，打造更加和諧的圖書館學術研究氛圍，形成模塊化的管理體系以及服務模式。例如，圖書館可以利用大數據技術開展調研問卷的匯總，了解目前不同年齡段讀者的實際需求，然后結合其需求開展不定期的活動，從而維持圖書館信息服務的新穎度和創新意義，強化讀者的滿意度。

第四，要組織讀者交流會。除了要進行線上數據的收集和匯總，也要借助大數據技術對讀者喜好等數據深度挖掘。明確創新服務的對象和重點，利用讀者交流會等形式針對圖書館的管理問題、資源問題以及電子資源使用率等問題進行集中的交流研討。這對于指導圖書館后續信息服務工作的創新發展具有重要的意義。

第五，在大數據技術應用的過程中，還能匹配行為特征分析技術、讀者偏好分析模塊等落實個性化服務模式。在數字化技術不斷發展的時代背景下，個性化服務體系具有重要的市場價值和應用價值。建構完整的個性化分析體系，就能更好地完成線上用戶登錄后的信息服務推送工作，這對于提高讀者的滿意度有深遠的研究價值[4]。

2.3 落實數據整合平臺

大數據技術支持下，圖書館要想提升信息服務的綜合質量水平，就要順應社會發展的趨勢，改進傳統管控工作模式，建構更加完善的數字化發展方案，構建滿足圖書館內部管理和內控要求的網絡資源服務平臺，真正順應“互聯網+”的發展需求。

第一，利用大數據進行移動端的終端合并處理。有效構建對應的服務平臺，確保能整合資源利用率;有效建構完整的處理模式和資源整合機制，維持綜合管控效率，為讀者提供更加優質的服務。

第二，建構微信公眾號，推送相應的讀書信息、借書信息等。有效了解讀者的實際需求，保證個性化服務工作開展的完整性和規范性。在微信公眾號運營過程中，要借助大數據技術進行實時性數據的檢索分析，以保證能更好地提升讀者的“歸屬感”[5]。

第三，要利用分層設計原則對數據管控模式予以監督，并且利用管理操作層、數據與處理層、數據整合層和大數據資源層進行數據管控。（1）管理操作層主要是對管理人員要對數據信息進行日常的管理，并且結合系統參數設計要求完成數據的匯總分析，保證數據更新的及時性和應用管控的有效性。（2）數據的預處理主要是借助大數據深度挖掘技術過濾無關聯且無須的數據信息，留存可利用信息數據，從而更精準地指導信息服務工作。（3）數據整合層。在完成數據預處理后，就要對可利用的有價值信息進行分類匯總，然后結合階段性服務要求落實相應的工作，從根本上提高信息管理的可控性和安全性[6]。

2.4 完善檢索標準

在大數據技術支持體系內，檢索機制的創新發展和智能化發展也是重要的表現形式之一。龐大的數據信息資源難免會影響綜合管理的效率，借助大數據檢索機制，就能匹配檢索標準完成對應數據監督體系的建設工作。

首先，利用檢索標準完成信息的總結和篩選，提升讀者借閱圖書的效率，并及時完成對應圖書關聯圖書的推送，維持綜合管理效果。在數字化圖書館建立的過程中，這種檢索標準的應用能最大程度減少冗余信息產生的誤導，提高讀者檢索的效率。

其次，利用檢索標準還能優化信息的轉換能力，減少服務屏障，確保文件信息檢索方法更加便捷有效，用戶獲取基本服務的能力也能有所優化。

最后，匹配完善的檢索機制就能打造更加有效的防范體系和維護模式，維持數字化信息化服務結構的綜合效果，避免保密資源出現意外泄漏等問題。例如，借助大數據技術對數據加密和防火墻等模式進行深度處理，打造更加堅固的信息防御機制，并且監理更新模式，維持綜合管控效率，也為全面提升信息服務質量提供保障[7]。

3 結語

總而言之，在大數據技術支持下要提升圖書館信息服務質量，就要建構更加完整的技術應用方案和控制模式，優化數據利用率，打造多元科學的數據檢索平臺，為讀者提供更加高效優質的服務。

[參考文獻]

[1]鄭晶.基于大數據挖掘的圖書館信息咨詢服務質量評估系統設計[J].衡陽師范學院學報，2020（6）：40-46.

[2]蔣金人.簡述大數據對圖書館信息咨詢服務的影響[J].卷宗，2020（5）：137.

[3]代宏.基于大數據環境下高校圖書館信息資源建設與服務分析[J].神州，2020（33）：289-290.

[4]陳偉慧.基于大數據的智慧圖書館信息服務研究[D].浙江：浙江師范大學，2017.

[5]趙戰曲.基于大數據的高校圖書館信息服務創新研究[J].電腦知識與技術，2019（7）：35-36.

[6]程琪.大數據和“互聯網+”影響下公共圖書館信息服務研究[J].卷宗，2019（16）：87.

[7]楊文建. 大數據和“互聯網+”影響下高校圖書館信息服務轉型研究[J]. 圖書館工作與研究，2018（1）：72-77.

（編輯 姚 鑫）