對外貿易對產業(yè)結構升級的效應

駱革新

摘要：在自由競爭市場條件下，對外貿易與產業(yè)結構升級有密切的關聯，然而，我國的對外貿易的增長是否促進了產業(yè)結構的升級，還有待通過實證檢驗來考察，文章利用省際面板數據，就對外貿易對我國產業(yè)結構升級的效應進行實證檢驗。實證檢驗表明：進口貿易對促進我國產業(yè)結構升級（工業(yè)化）的作用在統計上不顯著，出口對促進我國產業(yè)結構升級的作用在統計上顯著，但與內需相比其作用相當有限。

關鍵詞：對外貿易;產業(yè)結構升級;省際面板數據

一、對外貿易與產業(yè)結構升級——基于省際面板數據的實證檢驗

改革開放40多年來，我國一直處在工業(yè)化的進程當中，雖然第一產業(yè)的產值比重已低于7.2%，但我國尚未完成工業(yè)化，我國產業(yè)結構升級在很大程度上仍然是工業(yè)化，工業(yè)產值占GDP比重仍然是衡量產業(yè)結構的升級與優(yōu)化的重要指標。

（一）數據處理及模型設定

關于對外貿易與產業(yè)結構關系研究的文獻中，絕大多采用時間序列的方法來分析。但我國各地區(qū)產業(yè)結構與經濟發(fā)展的差異較大，單純的時間序列分析方法無法準確反映我國不同地區(qū)對外貿易與產業(yè)結構關系的差異性，而面板數據分析方法可以考慮地區(qū)間的個體差異，得出更有效的分析結果。基于數據的可獲得性（因部分省份1992年之前的進出口數據不完整），本文采用1992～2013年的省際面板數據。產業(yè)結構演變的一般規(guī)律是，工業(yè)占GDP的比重先升后降，從20世紀90年代以來，工業(yè)產值占GDP的比重總體上處于上升態(tài)勢，說明我國工業(yè)化還未完成，本節(jié)用工業(yè)產值占GDP的比重來衡量我國產業(yè)結構升級狀況。

（二）模型的設定與數據選擇

對于我國來說，產業(yè)結構升級在很大程度上仍是工業(yè)化的過程，工業(yè)化進程要受到內部和外部因素的影響。內部因素主要包括國內需求因素和供給因素。國內需求因素主要包括投資需求和消費需求，在未完成工業(yè)化之前，隨著收入的增加，對工業(yè)制成品的需求會增長，工業(yè)的產值比重會提高，因此人均固定資產投資、人均消費和人口規(guī)模作為模型的控制變量被引入模型。供給因素包括一國的自然資源稟賦狀況、技術、人力資本等因素。我們假定樣本期內我國的自然資源稟賦基本保持不變，因此模型不考慮自然資源稟賦因素。人力資本與人口規(guī)模相關，而技術與投資密切相關，因此人口與投資也被當作控制變量。外部因素主要包括FDI、進出口等因素。與其它研究產業(yè)結構的文獻不同，鑒于FDI在我國經濟中的重要作用，本文借鑒陳建華（2009）的做法把FDI引入模型，綜合以上對工業(yè)化影響的因素，我們選取以下變量作為模型的解釋變量：

ex：出口占GDP的比重

im：進口占GDP的比重

fdi：外商直接投資占GDP的比重

c：實際人均消費

invest：國內固定資產投資占GDP的比重，即投資率或資本形成率

pop：年末人口數

模型的被解釋變量：

industr：工業(yè)產值占GDP比重

結合中國的實際，參考錢納里的經典計量模型，借鑒國內學者吳進紅（2005）、江霞（2010）和孫曉華（2013）等的研究，我們建立如下的省際面板數據模型來實證對外貿易在我國產業(yè)結構升級中所起的作用。

lnindutrit=a+a1+β1lnexit+β2lnimit+β3lnfdiit+β4lninvestit+β5lncit+β6lnpopit+εit（1）

其中t代表時期截面，i代表省（市）截面。為減少模型的異方差，增加數據的平穩(wěn)性，我們采用比例指標（人口變量除外），并對所有的原始數據取自然對數。為消除異方差和自相關的影響，對于全國的回歸方程，由于截面數大于時序個數，因此采用截面加權估計法（CSW）。 所有數據來源于中國歷年統計年鑒、各地區(qū)統計年鑒及CNKI中國經濟與社會發(fā)展統計數據庫。

由于我國東部、西部及中部地區(qū)所處的工業(yè)化階段差異較大，相應地本文就東、中、西三個地區(qū)分別做變截距固定效應模型的面板數據檢驗，本文關于隨機效應模型或固定效應模型的選擇標準是基于Hausman 檢驗，針對模型（1）的4個回歸方程的檢驗的結果表明，橫截面固定效應模型的效果要優(yōu)于橫截面隨機效應模型，所以本文選用橫截面固定效應模型，本文的所有計量處理均采用Eviews8.0軟件。

本文按照國家統計局傳統的區(qū)域劃分方法，其中東部地區(qū)包括北京、廣東、海南等11個省（市），中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、湖北等8省，西部包括新疆、四川、重慶和內蒙古等11個省市（自治區(qū)）。

（三）面板數據的平穩(wěn)性檢驗

本文采用通常的Levin、Lin and Chu方法（即LLC檢驗法）和Fisher-ADF兩種方法來進行單位根檢驗。經檢驗發(fā)現，除西部地區(qū)的ln（fdi）序列為平穩(wěn)序列外，其余的序列至少有一種檢驗表明是非平穩(wěn)序列，而所有序列的一階差分序列均為平穩(wěn)序列，即各變量序列均為一階單整序列I（1），滿足協整檢驗的條件。

（四）協整檢驗

時間序列往往是非平穩(wěn)的，一般不能直接用于建立模型，但如果兩個或多個時間序列的某個線性組合是平穩(wěn)的或為I（0），則這些非平穩(wěn)時間序列之間被認為具有長期的均衡關系，即所謂的協整關系。關于面板數據協整關系的檢驗，本文采用文獻中通常的Johansen方法。經檢驗表明模型（1）的變量間存在5個協整關系，說明它們之間存在長期的穩(wěn)定關系，因此在此基礎上可以進行面板數據回歸分析。

二、對外貿易與產業(yè)結構升級—模型估計結果與分析

如表1所示，模型（1）的回歸結果表明，絕大多數變量的回歸系數在統計上是顯著的，由于采用雙對數模型，因此變量前的系數表示彈性，各變量對產業(yè)結構升級的作用分析如下：