大數據時代計算機信息化辦公處理技術研究

林丙梅

摘 要：大數據時代的到來，讓處理海量數據信息成為辦公常態。在這一過程中，僅依靠人力無法完成大數據處理，引入計算機技術和信息化手段勢在必行。基于此，文章以提高大數據時代的信息化辦公質效為目標，對大數據時代的計算機信息化辦公處理技術進行了研究。文章對大數據時代進行了概述，分析了現有的計算機信息化辦公處理技術類型和價值，并進一步展望該技術的未來發展方向。

關鍵詞：大數據;計算機信息化;辦公自動化;發展方向

中圖分類號：TP3;F63 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1064（2021）01-050-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.01.022

如今，計算機已經成為人們日常辦公的基礎性工具，在數據信息處理方面發揮了重要作用，有效緩解了辦公人員的工作壓力，更為節約人力成本、提高工作效率、推動辦公自動化發展奠定了堅實基礎。進入大數據時代，傳統的計算機信息處理技術已經無法滿足實際需求，以有效處理海量數據、滿足大數據時代辦公要求為目標，優化計算機信息化辦公處理技術已勢在必行。

1 大數據時代概述

大數據是一種具有真實性、多樣性、價值性、海量性和高速性的信息資產，它無法在一定時間內被常規軟件工具捕捉和處理，必須基于大數據處理模式才能真正發揮數據集合的價值。隨著大數據技術和計算機信息化技術的發展，大數據時代悄然到來。在此背景之下，大數據受到了越來越多的關注，也被廣泛應用于多個領域，其數據分析與決策導向優勢得到了充分體現。當然，大數據時代的到來對企業發展產生了深刻影響。一方面，大數據技術的普及，為提高企業決策科學性、經營有效性和發展目標精確性提供了輔助;另一方面，基于大數據時代背景，數據成為了一種可視化資產，數據價值得到了更為深入的挖掘，企業的辦公數據數量呈爆炸式增長。因此，在大數據時代，必須發展計算機信息化辦公處理技術，才能有效處理海量辦公信息，真正地將數據資產轉化為實際利益。

2 計算機信息化辦公處理技術類型與價值

現階段，辦公數據信息有著體量大、種類多、價值密度低、速度快且時效性高的特點，辦公人員處理數據的本質是對大數據進行“提純”，即從海量信息中精準抽取有效數據信息，為實現高效化、實時化和品質化辦公奠定基礎。在這過程中，需要應用到計算機信息化辦公處理技術。此類技術的有效應用，不僅能充分滿足大數據時代的辦公要求，提高工作質量和效率，更能優化辦公環境，推動辦公自動化進程。為此，計算機信息化辦公處理技術的應用，必須符合大數據信息特征，滿足大數據時代的處理需求。

2.1 數據信息采集技術

有效應用計算機信息化辦公處理技術，必須準確、全面地完成信息采集。計算機信息化辦公過程中，采集信息是最為基礎且最為重要的工作，它是后續所有工作開展的基石。因此，數據信息采集技術是計算機信息化辦公處理技術體系中的重要成分。

與傳統數據采集技術相比，大數據時代的計算機信息化辦公處理技術具有更為廣泛的采集來源和更為高效的采集速度。在實踐中，大數據主要源自企業系統、機器系統、互聯網系統和社交系統，基于信息數據采集技術可全面采集行業數據、業務數據、內容數據、線上行為數據以及線下行為數據，可最大限度地保障辦公數據庫的內容完整性，為抽取有效信息提供充足的基礎支持[1]。比如，基于數據庫采集技術、系統日志采集技術、網絡數據采集技術和感知設備數據采集技術，完成大數據時代的辦公數據信息采集，讓計算機信息化辦公處理技術在數據信息采集方面的實用性得以發揮。

2.2 數據信息處理技術

被采集的海量數據信息并非全都有助于開展日常辦公，所以，需要借助于計算機完成數據信息處理工作。而這一過程同樣需用到計算機信息化辦公處理技術。在此環節，辦公人員需要采用數據信息處理技術，對被采集數據信息進行篩選、加工和傳輸，實現有效數據信息的合理應用，讓數據信息的價值得以發揮。

2.2.1. 數據信息篩選

計算機信息化辦公處理技術的應用，可以提高辦公質量與效率，其根本原因就是辦公人員可基于計算機篩選出的有效信息開展日常工作，不用將時間浪費在無用信息的篩除上。比如，基于SPARK、STORM等工具完成在線篩選，或通過編程向計算機下達特定的信息篩選與過濾指令，為有效清除無用信息做好準備。當然，基于計算機信息化辦公過程中，相關工作人員也可以基于離線處理技術完成數據信息篩選。比如，將日志數據導入Hadoop分布式文件系統（HDFS），再利用其中的數據倉庫工具（HIVE）開展數據分析，實現信息過濾與篩選。

2.2.2. 數據信息加工

在辦公過程中，被采集的數據信息可以被視為原始數據，若要深度挖掘數據信息的價值，就必須對這些數據信息進行合理加工。因此，計算機信息化辦公處理技術的應用過程中，數據信息加工十分重要。在此環節，喜愛那個管工作人員需要依靠計算機強大的運算能力與處理能力，對海量數據信息進行加工處理，讓數據信息更加符合辦公要求，為提高辦公質量與效率奠定基礎。以表格數據信息加工為例，辦公人員可利用Microsoft Excel或WPS OFFICE軟件處完成數據輸入、分類、整合、計算，更可以利用計算機軟件實現數據的圖形化表達，讓辦公數據更具實用性。

2.2.3 數據信息傳輸

大數據時代，數據信息共享是發揮大數據價值的重要方式。因此，數據信息傳輸技術也是計算機信息化辦公處理技術體系的重要組成部分。在實際應用環節，不僅需保證數據信息傳輸的完整性和時效性，更要保證數據信息的準確性，這樣才能為日常辦公提供有效地信息支持。比如，基于數據終端設備。數據電路終端設備、互聯網、數據交換設備共同打造數據傳輸系統，為實現高效率、高品質的數據傳輸奠定基礎。

2.3 數據信息存儲技術

大數據時代，海量數據已成常態，在應用數據的過程中不僅需要保證采集、篩選、處理和傳輸質量，更需要做好數據存儲工作，為深度挖掘數據信息價值提供輔助。在此過程中，需完成虛擬化數據信息處理和大數據信息容量擴展工作，打破計算機數據存儲容量的限制，為充分滿足信息數據海量發展要求奠定基礎。如今，數據信息儲存技術必須具備儲存多元化數據信息載體的能力，而且應該結合大數據的連貫、靈活和即時特點，實現大數據存儲[2]。比如，必須基于“計算機+云空間”存儲技術，以云空間作為計算機等數據信息存儲終端的擴展平臺，真正實現存儲量擴容，滿足大數據時代的辦公數據信息存儲要求。

2.4 數據信息安全技術

計算機信息化辦公處理技術的應用，讓辦公數據能在互聯網和計算機的支持下實現高效采集、處理、傳輸和共享。但網絡的開放性和信息處理終端的安全缺陷，也引發了數據安全危機，數據泄露、丟失、篡改問題頻頻發生，對人們的生產生活造成了極為嚴重的干擾。為此，在大數據時代計算機信息化辦公處理技術研發人員也應該重點關注數據信息安全問題，推進安全技術的有效應用，促進計算機安全技術水平不斷提升。

計算機信息化辦公的數據信息安全，大多以計算機本身的安全防御系統和計算機安全防控軟件做保障，但隨著黑客技術的進步和木馬、病毒種類的增多，這些方法已經無法完全滿足數據信息安全保障需求，建立更加完善的信息安全管理體系十分必要。基于此，各單位應該基于辦公需要，集合計算機信息安全技術、網絡安全風險防范技術，打造高度適配且可靠的辦公數據信息安全管理系統，讓大數據安全得到保障。

3 計算機信息化辦公處理技術的未來發展方向

基于大數據背景，計算機信息化辦公處理技術需要實現內容優化與應用優化，朝著更具實用性、高效性與靈活性的方向發展。在實踐工作當中，計算機信息化辦公處理技術的主要發展方向有二：

一方面，計算機信息化辦公處理技術應該在未來發展過程中充分利用云技術優勢，實現技術融合與創新，讓計算機信息化辦公水平得到切實提升。云技術是大數據時代中最為常見的信息技術，在擴展信息數據存儲量、提高信息數據存儲安全性和增強信息數據應用靈活性方面都有著巨大優勢。面對海量數據壓力，辦公人員需要結合云技術優勢，打造更具實用性的計算機信息化辦公處理技術，真正地提高辦公信息數據的處理質量和處理效率，利用云技術管理平臺減少辦公環節對硬件設備的依賴性，實現線下辦公向線上辦公的有效轉移[3]。

另一方面，計算機信息化辦公處理技術應該在未來發展過程中高度重視網絡安全問題，提高辦公系統的網絡安全風險抵御能力，真正為辦公數據信息安全提供保障。在這一過程中，相關工作人員應該明確網絡開放性特質帶來的安全威脅，有針對性地打造更具復雜性、適用性和可靠性的網絡數據信息安全保障體系，對計算機安全軟件以及安全管理系統進行優化和創新性開發，為切實提升計算機信息安全水平奠定基礎。當然，在這過程中，各單位也應該強化網絡安全技術人才培養，深化計算機軟件與硬件維護，優化內網與外網的網絡安全技術管理，通過構建立體化、全面化網絡安全保障體系維護辦公數據信息安全。

4 結語

綜上所述，大數據時代辦公數據信息的數量呈爆炸式增長，優化計算機信息化辦公處理技術，更有利于處理數據信息，能夠充分滿足大數據時代的日常辦公要求。在實踐中，相關工作人員應該不斷推動信息采集、信息儲存、信息處理與共享技術優化，提高信息安全，使計算機信息化辦公處理技術更具實用性。

參考文獻

[1] 李馨，黃琴，王君敏.淺析特檢機構辦公室辦公自動化背景下文書檔案信息化管理[J].西部特種設備，2020，3（05）：68-71.

[2] 徐悅偉.基于大數據背景下高校辦公室信息化建設的思考[J].教育信息化論壇，2020（03）：43-44.

[3] 黃阿平.計算機信息處理技術在辦公自動化中的應用分析[J].電子世界，2019（24）：203-204.