架空輸電線路跳閘故障智能診斷

唐磊 楊霄

【摘要】隨著人們生產、生活水平不斷提高，架空輸電線路的安全性和穩定性成為全社會關注焦點。線路中會出現跳閘故障，導致這一類故障的原因有很多，要分析原因，采取智能診斷技術方可實現對故障的高效處理，滿足人們的用電需求。本文主要就架空輸電線路跳閘故障智能診斷進行探討，并提出了相應應對措施，為相關學者帶來一定參考。

【關鍵詞】架空;輸電線路;跳閘;故障;智能診斷

隨著人民生活水平的不斷提高，人們對于電的要求越來越高，這就需要提高用電的可靠性。架空輸電線路的安全性與可靠性十分關鍵，一旦出現故障，就會影響線路正常運行[1]。隨著故障診斷技術不斷發展，對架空線路跳閘故障診斷逐步邁向智能化。文章主要分析了架空輸電線路的跳閘故障，以及采用智能診斷技術的具體應用。

1、架空輸電線路的結構

架空輸電線路是電力建設重要內容，也是輸電的重要環節。提高架空輸電線路質量，確保輸電和用電安全，就要了解線路結構，這有助于對故障進行準確定位、判斷和處理。在復雜電力系統中，輸電線路的重要性不言而喻。如果不重視這一部分的運行，沒有對其仔細檢查或者不了解線路結構，就會造成跳閘故障。

在架空輸電線路中，導線是電能輸送重要介質。導線主要分為多股絞線和單股絞線。導線的作用是輸送電能，通常會選擇裸導線與線路匹配，根據不同地區選擇不同結構的絞線，用于匹配相應的架空輸電線路。比如，如果線路所在地區風力比較大，就可以選擇鋼芯鋁合金絞線。

其他情況可根據線路的電壓以及所處的位置而定，通常可以選擇鋁合金絞線。選擇絞線時，要將線路與當地情況有效結合，這樣才能選擇最佳材質與結構的導線，提高輸電的安全性。

2、架空輸電線路跳閘故障原因

架空輸電線路之所以會發生跳閘，其原因有很多。線路一旦跳閘，就會影響電能正常輸送與供應，不僅會影響電力設備的安全，還會給人的生活和生產造成很大的影響。因此，有必要對線路跳閘故障產生的原因進行分析[2]。

2.1雷擊原因

由于架空線路多設置于野外，其所面臨的地理環境比較復雜，因此，線路很容易受到不利天氣的影響。除了大風、雨天等天氣影響之外，影響線路最頻繁的一個原因就是雷擊。許多架空線路架設在比較偏遠的山區，這些山區的氣候和地形大多比較復雜，在進行具體線路設計時缺乏明確規劃，線路的設計不能與當地實際情況充分結合，這樣就會導致線路設計不合理，缺乏有效保護。還有一些山區的線路走廊比較緊張，使得新建的線路沒有得到妥善處理，以至于缺乏有效的絕緣性能，或者地線保護角設計不合理，一旦遭遇雷電，就可能會導致導線被擊中。

2.2樹障

樹障是導致架空線路發生故障的另一重要原因。線路在運行的過程中，有可能會因放電使得樹木成為導電體，這樣就會影響設備正常運行，甚至影響到人身安全。之所以會有樹障問題，主要是由于樹木中水分較多，這樣就極有可能會碰到導線產生放電電流。降雨空氣潮濕都可能會誘發樹障，從而出現線路跳閘。樹障會影響架空輸電線路的安全性和可靠性，要高度重視。

3、架空輸電線路跳閘故障智能診斷措施

3.1行波測距

在架空線路跳閘故障處理過程中，可采取智能診斷的方式對故障進行準確判斷和處理。要結合目前的先進技術進行故障測距。常見的智能診斷技術是行波測距。行波測距主要是結合行波傳輸的理論，對線路故障點進行精確定位，利用波頭到達兩個測量點的時間差就可以確定故障位置[3]。行波測距的優點是實現對故障點的準確定位，操作比較方便。此外，利用阻抗測距可以對回路的阻抗與電抗進行計算，也可以測出故障點，不過與行波測距的精確度相比則呈現出較低的水平。

3.2分布式體系設計

在進行架空線路跳閘故障診斷時，要采用智能化診斷系統。該系統的結構比較復雜，通常會采用分布式體系設計方式實現系統智能化。除此之外，系統還包括現場監測終端和數據中心等重要的內容。現場終端通常安裝在導線上，一旦線路出現故障，現場終端就可以對重要信息實現收集與整理。數據中心具備WEB服務查詢功能，使需求者能夠及時查到相關信息。系統會對輸電線路的跳閘故障進行有效識別與定位，使故障能夠被及時發現和處理。定位功能可以記錄故障發生的時間，有助于迅速理清故障發生的原因。

3.3處理雷擊故障

利用智能診斷技術對雷擊故障處理時，也可以起到良好的效果。要對架空輸電線路的跳閘雷擊故障仔細分析，這樣就能夠采取有效的預防措施，避免問題再次發生。為了實現對雷電的準確定位，可從輸電線路的走廊落雷密度入手，采取智能診斷技術監測雷擊避雷線耦合電流情況，這樣就可以對雷擊位置進行準確定位。智能診斷技術能夠實現對雷擊故障的有效定位與處理，效率更高，線路的安全性將會得到可靠保證。

3.4人工神經網絡智能診斷技術

人工神經網絡智能診斷技術十分先進，將其應用于架空輸電線路跳閘故障診斷之中，將會受到事半功倍的效果。人工神經網絡智能診斷技術主要是借助先進的動力系統，對信息實現高效存儲和處理。該動力系統規模大，可以連續操作，提高故障處理效率。人工神經網絡技術的學習能力很強，能夠實現對信息的智能處理與人工識別，在跳閘故障診斷中充當十分重要的智能化診斷角色。

結束語：

綜上所述，架空輸電線路跳閘故障的原因比較復雜，采取智能診斷技術可以實現對故障的準確定位和處理。目前，人們對于用電的要求越來越高，如果架空輸電線路的安全性和可靠性缺乏保障，跳閘故障頻頻發生，必然會影響用戶滿意度，更不利于企業發展，因此，采取智能診斷技術診斷故障可以提高故障處理效率，使人們放心用電，提高企業經濟效益和社會效益。

參考文獻：

[1]陳嘉.關于架空輸電線路跳閘故障智能診斷[J].建筑工程技術與設計，2018，000（009）：562-562.

[2]吳昊.架空輸電線路跳閘故障智能診斷探討[J].輕松學電腦，2019，000（026）：1-1.

[3]王志斌.淺談架空輸電線路跳閘故障智能診斷[J].百科論壇電子雜志，2019，000（002）：326-326.