面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術分析

周紅軍

摘要：隨著社會發展速度的不斷加快，對于供電的需求量也有所提升，需要保證電力系統的穩定運行才能夠滿足人們的日常需求。智能電網是當前電力行業發展的重要趨勢，可以提高電網的運行效率，提高電力系統的控制效果，使得電力系統向著智能化和自動化的方向發展。智能電網可以對所收集到的電力大數據進行分析，從中提取了電網的運行規律，及時尋找到電網運行中存在的問題，對于保證智能電網的穩定運行有著積極的影響。基于此，本文分析了電力大數據關鍵技術應用意義以及在智能電網中該技術的具體應用。

關鍵詞：智能電網;電力大數據;關鍵技術

當前人們每日的用電量正在不斷提升，供電系統的壓力不斷增加，需要保證電力系統的穩定供電能力，才能夠不影響人們的日常生活，讓人們能夠有序開展學習活動以及生產活動。在現代電力行業中，電力大數據技術應用較為廣泛，在變電環節、輸配電環節均有著廣泛的應用，可以滿足當前智能電網的發展趨勢，構建智能化的電力系統。然而在電力大數據技術應用過程中存在著較多的問題，影響了電力大數據分析效果，相關人員必須要對電力系統中的各項設備和環節進行分析，將電力大數據技術合理應用到智能電網的建設過程中，充分發揮電力大數據的應用優勢。

一、電力大數據關鍵技術在智能電網建設中的應用意義

電力大數據是近年來所提出的一種新型概念，通過挖掘數據價值、預測電網活動趨勢的方式對數據進行存儲、分析和處理，探討和歸納不同用戶在各個時間段的用電規律[1]。通過該技術的使用可以對電網面向典型性業務模式進行快速創新，為強化智能電網服務水平、建設智能電網提供了重要的技術支持。在當前的現代社會發展過程中，智能電網建設規模不斷擴大，使得電力系統在運行過程中產生了大量的數據，增加了電力系統工作人員的工作壓力。面對這一問題，電力大數據技術的應用提高了數據分析效率，可以在第一時間內收集數據、上傳數據、存儲數據、分析數據，從而獲得有關于電力系統的運行情況，為智能電網的穩定運行提供重要參考。

二、面向智能電網電力大數據關鍵技術的具體應用分析

大數據是在信息時代下所產生的一個新的概念。具體是指無法在一定時間內利用常規化的軟件或者工具進行分析和處理的數據集合，屬于新型、具有多樣化特點的信息資產。由于當前人們的用電需求不斷提升，使得智能電網在運行過程中產生了大量的數據，大數據技術的應用則可以解決這些問題，為智能電網的決策控制提供重要的數據支持。電力大數據關鍵技術的具體應用主要體現在以下幾個方面：

（一）集成管理技術在智能電網中的應用

集成管理是指通過系統數據合并的方式完成數據管理，可以是兩個應用系統或者兩個以上，能夠對數據進行綜合管理，構建一個集成組合，為電力系統的運行提供更加全面的信息和數據[2]。在集成管理中會將不同來源、不同特征、不同合適的數據進行集中存儲，對其實施統一管理，利用標準的管理模式來提高管理水平，充分發揮數據管理的作用。大數據可以利用儲存虛擬化路徑對各種不同結構的數據實施分辨，將相同類型的數據存儲到相應的平臺之中，能夠減少資源數據整理的成本投入，也能夠有效削弱動態性變化容量。

（二）數據分析技術在智能電網中的應用

數據分析技術對于數據整合有著積極的影響，能夠深入挖掘大數據中的價值和意義，從而為電力企業的角色和電網的控制提供數據支持。利用該類技術對數據實施分析可以幫助企業獲得最佳的經濟效益，達到預期中的經濟發展目標，為管理模式的調整提供參考。在分析大數據之后可以及時評估智能電網的運行情況，了解電網運行中存在的問題和安全隱患，查找到數據中異常波動情況，為電網穩定運行提供重要保障。智能電網存在多個不同的運行高峰，并且呈現出了季節性的特點，如果沒有對電力數據進行合理分析，難以結合具體的電力系統運行情況制定相應的干預措施，容易增加安全問題的出現幾率。

（三）數據處理技術在智能電網中的應用

數據處理技術是大數據技術的應用重要形式之一，可以對智能電網中所收集到的數據進行分析和整合。在智能電網收集到電力大數據技術之后，可以自動對數據進行類型劃分，可以為后續數據信息的查找提供便利性，在一定程度上能夠提高相關人員的工作效率，在對電力系統進行安全維護時可以及時查找到自己所需要的數據。之前在對電力大數據進行整合時所需要投入的時間成本和人力成本均較高，并且由于缺少的合適的手段，使得整合效率出現了下降的問題。但是通過電力大數據進行數據整合時，所需要使用的時間較短，可以保證數據調取的時效性，從而充分發揮數據的利用價值。

（四）ETL技術在智能電網中的應用

電力系統數據的增長量不斷加快，和以往的電力系統相比數據總量規模擴大，傳統的計算方式難以承擔，從而在一定程度上影響了個別業務活動的開展。ETL技術的應用則可以解決這一問題，該技術擁有數據調取、數據轉換以及數據加載三項功能。數據調取可以分析出在制定的數據庫系統中所需要的數據，在初識數據庫系統之中完成數據提取。數據轉換能夠將提取到的數據進行高效的類型轉化，根據初識數據誤差情況完成數據整合。數據加載是指在轉化數據后進行加載加工，加工完畢將其存儲到數據庫內部。ETL技術是電力系統中經常使用的技術類型，能夠精準識別出影響系統運行的因素，保證數據的加載效率，使得加載數據和系統標準相吻合，提高數據的利用價值。

結束語：

智能電網是我國電力系統發展的重要趨勢，其發展目標是安全、可靠，打造綠色高效的智能電網系統。為了可以強化智能電網的可觀水平、可測水平和控制效果，需要合理利用云計算技術和大數據技術，以此來獲取電網數據和外部業務活動數據，通過數據綜合處理來對智能電網實施更加全面的管理。當前在智能電網建設過程中所使用的電力大數據技術包括集成管理技術、數據分析技術、數據處理技術和ETL技術，能夠為智能電網的相關決策和控制指令下達提供重要參考。今后相關人員應當積極開發新的電力大數據技術，加快智能電網的發展速度。

參考文獻

[1]王鵬飛，何麗娟，宋鴻雁.電力大數據關鍵技術在電力傳輸預測與規劃中的應用[J].東北電力技術，2021，42（02）：19-22.

[2]任景，張小東，薛晨，劉鵬飛，臧闊，楊安奇.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術研究[J].信息技術，2021（05）：147-152.