陳智華 葛來福 張貝
摘要:隨著經濟和電力行業的快速發展,電力調度是確保電網持續安全穩定運行,各類電力生產工作有序進行的一種非常重要的手段,電力調度自動化設備在電力調度工作中扮演著舉足輕重的作用。這些問題嚴重影響了電力調度工作的正常運營和執行效率。
關鍵詞:人工智能技術;電力調度;自動化系統
1一體化技術應用的重要性分析
可對整個電力系統的網損情況進行有效管理。電力調度過程中采取一體化技術可有效降低網損,讓整個系統的安全與穩定性得到充分保障。同時管理網損的系統也不會阻礙整個的系統,并檢查、測量整個系統中的網損情況,第一時間反應發現的諸多問題,再借助一系列手段與措施來解決問題,從而使網損出現的可能性有效減少。可對電網的負荷進行管理。在整個電力系統中,使用一體化技術可將實際的電網特征聯系起來,檢測所有電網系統的運營情況,再根據相關數據獲得結果并展開詳細研究與分析,以所得結論為依據優化、完善整個電網,使之工作得以正常進行,有效避免故障的出現。同時這種技術還可有效管理電網的負荷,讓整個電力調度的準確性、穩定性顯著提高。能使辦公效率得到有效改善。使用一體化技術有助于調度數據、信息的系統實現自動化,電力系統的一個重要環節就是收集、研究相關信息,還能總結發生于整個電網中的諸多問題,再把系統的數據庫建立起來,促進系統辦公效率的有效提高,使因人為因素而導致的各種失誤減少,讓管理質量得到顯著提升。
2人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用
2.1神經網絡在智能平臺的應用
神經網絡體系構建,是人工智能技術模仿人的思維構架而構建的程序運用形態。它就像是一個相互關聯的網絡,自由進行節點數據的互動和溝通,從而保障了信息溝通的多元性。電力調度自動控制系統,主要是針對供電區域范圍之內的實際情況。程序依據電力供應的實際情況所實行的電網參數、監控人員工作以及信息采集反饋信息記錄等方面進行對應服務。將人工智能技術融合其中,不僅承接了電力調度最基礎的程序操控項目,還可以依據項目實際狀況,有序地進行數據溝通,繼而提升了信息傳輸和管理的保障。比如,某地區人工智能技術在電力調度環節應用后,為適應當前產業發展的實際需求,各個方面工作具體推進過程中,程序數據信息資源的調控與運作環節,就主要展現出了神經化數據的調節優勢:(1)智能化程序的運用,按照實際狀況形成電力管理、信息收集、信息采集反饋記錄等方面的信息體系構建,且每一部分都通過終端設備進行跟蹤性數據更新。如果局部數據資料部分出現明顯波動,程序將立即進行信息變化特殊性反饋記錄。(2)按照電力調度區域結構,智能系統縱向將管理區域分為A-F六個區域,每一個區域下都設定相應的橫向分支內容。一旦電力調度系統中各個部分信息變化,程序體系也將隨之進行改變。(3)全面實行神經系統中各項管理活動研究時期,智能化調度管理系統既可以集中性、順向進行內容信息的記錄,又可以按照實際運作體系針對性、逆向化地進行各項數據神經內容的單獨反饋。
2.2做好日常巡檢工作,擴大日常巡檢內容,完善日常巡檢體系
首先,要對巡檢工作人員進行培訓,切實提高巡檢人員的業務水平,要確保巡檢人員能夠在第一時間內發現自動化設備的缺陷和故障;日常巡檢必須普及到每一個部分,例如自動化設備運行情況、變電站遙信遙測值是否準確、電源系統運行情況等;要做好巡檢記錄工作,巡檢人員每次巡檢完畢后,必須嚴格執行巡檢記錄工作,將巡檢內容詳細記錄在記錄單上,并且簽署相應巡檢人員姓名,同時將其上交給分管領導進行審核,這樣一旦自動化設備出現故障,就可直接與相關負責人對接;優化巡檢工作流程,在原有巡檢體系的基礎上,要采取一系列優化措施針對性地開展巡檢工作,發現問題要立即處理,及時提交維修申請,切實提升自動化設備運行的穩定性。
2.3優化和完善調度自動化系統
完善的調度自動化系統由多個子系統組成,主要為信息收集和命令執行系統、信息傳輸系統、信息處理及控制系統以及人機聯系系統等,應該保證其具有良好的時效性、可靠性、精確性。近些年來,隨著科技的不斷發展,一種新型概念被電力系統廣泛應用,如能量管理系統(EMS)。從宏觀角度分析,該系統是以調度自動化系統和電力公司信息系統結合所形成的新型系統。相較于調度自動化系統,該系統的功能更加完善,主要功能包括信息收集、安全監控、自動化發電控制、經濟調度控制、電力網絡有效分析、發電計劃以及調度員培訓模擬等。合理使用該系統有助于保證電力調度主網運行的安全性和穩定性,具有重要作用。
2.4電力調度圖模的一體化
深入推進的電網改革提出了新的標準給電網改造,進而便要求設計人員積極搭建相關的數據控制及其模型系統,但必須滿足高效、可靠的條件,以更好的調度、管理電力。在電力調度系統中進行常用圖庫模型系統的搭建,有助于電力調度質量與效率的提高。在完整的電網體系中圖庫模型系統可借助一體化功能搭建精準模型,作為實現電力調動一體化的前提條件,搭建圖庫模型的一體化能夠確保順利實施和升級電力調度的一體化技術。
2.5數據整合
對接入的多源數據進行有效整合,以實現數據模型統一,保證數據有效性、可用性和準確性,然后經過抽取、轉換和裝載,合并到一個企業級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具等對其進行分析和處理,最后將分析結果呈獻給用戶,為用戶的決策過程提供數據支持。
3結語
提高了電網系統的調度質量和效率,降低了設備檢修的難度,具有一定的指導價值,為提升電力調度自動化設備的運行效率提供了參考。
參考文獻
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