面向傳媒藝術類高校的融媒體中心設計探析

劉娟 盧雋 王蓉

摘要：在“互聯網+”時代背景下，以信息技術為主的科技革命創新了媒體傳播方式，促使融媒體成為媒體發展的一種主流趨勢。本文先深入分析傳媒藝術類高校構建融媒體中心的意義，再著重探索融媒體中心一體化資源服務平臺的支撐技術，最后從信息數據資源的整合、優化與利用角度出發，為平臺設計多源異構數據匯聚模塊、數據分析與挖掘模塊、數據匹配與推薦模塊，以提高業務人員的工作效率以及信息傳播的速度與精度，從而推動我國傳媒藝術類高校校園新聞與文化的健康發展。

關鍵詞：新媒體；融媒體中心；傳媒藝術類高校

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）01-0031-02

基金項目：本論文為四川傳媒學院2019-2020年度校級教改項目“移動互聯時代下傳媒藝術類大學生英語碎片化學習的指導體系研究”成果，項目編號：X2019075

一、引言

在“互聯網+”時代背景下，媒體發生了翻天覆地的變化，以信息技術為主的科技革命創新了媒體的傳播方式，促使傳統媒體與新媒體融合發展，也促使融媒體成為媒體發展的一種主流趨勢[1-2]。融媒體是一個非常形象的概念，它吸取并利用傳統媒體與新媒體的優點，將單一媒體的核心競爭力演變為多媒體共享的綜合競爭力，從而實現傳播的效果與效益的最大化。

由此可知，融媒體實現了資源與利益的融合。資源融合是指將傳統媒體與新媒體的人力資源與信息資源等相互融合，同時將獨立自主服務轉變為資源共享服務，從而構建出互惠共贏的媒體協作關系，并達到“1+1>2”的效果。利益融合主要體現在經濟效益和社會效益兩個方面，例如傳統媒體的電視節目中會插播廣告，但入網時卻要處理掉廣告，這樣既浪費時間又無法獲得更多的利潤，因此整合兩者的優勢，能進一步拓展媒體的盈利空間和盈利方式[3]。

二、傳媒藝術類高校構建融媒體中心的意義

2014年8月，中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》后，傳媒藝術類高校大力推進新媒體與傳統媒體融合發展，不斷提高校園媒體的傳播力、引導力、影響力及公信力。由于新媒體具有便捷性、實時性和交互性等特征，它在傳媒藝術類高校高速發展，包括微信公眾號、抖音官方媒體、頭條號官方媒體、微博官方媒體與百度貼吧官方媒體等，受到大學生、教職工的青睞。與此同時，傳統媒體在傳媒藝術類高校仍然快速發展，包括校刊、專業刊與校園廣播電臺等，也受到大學生、教職工的喜愛。綜上所述，傳媒藝術類高校對新媒體和傳統媒體高度重視，因此它們都得到了快速發展并相互融合，從而使融媒體成為影響校園主流文化的重要因素。

傳媒藝術類高校要推動融媒體快速發展，就要構建科學合理的融媒體中心，打造一批優質的校園新聞移動傳播矩陣，創新開發校園新聞產品與欄目。以大數據技術作為基礎支撐，構建融媒體中心一體化資源服務平臺，通過融媒體中心對各類信息進行匯聚、策劃、采編、推送、評估與傳播等，從而提高融媒體中心的傳播力、引導力、影響力與公信力，并推動我國傳媒藝術類高校校園新聞與文化健康發展，使信息傳播的媒介更便捷、高效與精準，同時也使媒體融合程度更深。因此，傳媒藝術類高校構建科學合理的融媒體中心具有重大意義。

三、大數據技術對融媒體中心的促進作用

（一）大數據技術的內涵與特點

大數據技術是一種從海量數據資源中快速獲取有價值的信息的技術，即使用諸多新型的技術與手段，對海量的結構化、半結構化和非結構化的數據進行處理，并從這些數據資源中獲得有價值的分析和預測結果[4]。目前，大數據領域已經涌現出一大批新型的技術和手段，根據大數據的主要處理過程，這些技術和手段可分為數據資源采集技術、數據資源預處理技術、數據資源存儲與管理技術、數據資源分析技術與挖掘技術、數據資源展示與應用技術等[5-6]。大數據技術具有以下三個特點：能夠處理海量的數據資源、能夠處理多源異構的數據資源、具備密度低與價值大的效果。

（二）大數據技術對融媒體中心的促進作用

傳媒藝術類高校在融媒體中心建設的過程中，存在海量孤立分散的信息數據資源，有待整合、優化與利用。因此大數據技術是融媒體中心一體化資源服務平臺的關鍵技術之一，主要包括數據采集技術、數據處理技術、數據分析技術及數據挖掘技術等。數據采集技術主要用于采集微信公眾號、抖音、今日頭條、微博與百度貼吧等媒體的數據資源；數據處理技術主要用于將采集的異構數據資源進行整理、清洗與轉換，將這些原始數據資源轉換成符合目標的標準數據資源；數據分析技術主要用于將處理后的數據資源以圖形化的方式進行展示，例如柱狀圖、餅圖與折線圖等；數據挖掘技術主要用于挖掘微信公眾號、抖音、今日頭條、微博與百度貼吧等數據資源的潛在價值，從而為高校大學生、教職工推送有價值的新聞信息。綜上所述，大數據技術對融媒體中心的支撐與構建具有顯著的促進作用，既有助于提高業務人員的工作效率，又有助于提升信息傳播的速度與精度。

四、傳媒藝術類高校的融媒體中心一體化資源服務平臺架構設計

（一）多源異構數據匯聚模塊設計

融媒體中心一體化資源服務平臺擁有眾多的數據源，例如微信公眾號、抖音、今日頭條、微博與百度貼吧等數據源，這些數據源的信息是異構的數據資源，例如文本資源、視頻資源、語音資源等，給平臺搭建帶來了巨大的挑戰。為解決上述問題，本文為平臺設計多源異構數據匯聚模塊，以支持平臺高效、實時地處理這些海量的數據資源，從而確保數據資源的時效性、標準性、完整性及準確性。

針對傳媒藝術類高校的多源數據融合需求，融媒體中心一體化資源服務平臺既需要支持快速匯聚外部突發性事件、新聞熱點等相關的數據資源，也需要高效融入傳統媒體與網絡媒體等的數據來源，并通過多源異構數據匯聚模塊包含的數據處理模型、數據識別模型與人工智能模型等，對相應的數據資源進行數據模式轉換、來源鑒別與關聯度分析等，從而提高校園新聞產品與欄目的制作效率與質量。綜上所述，多源異構數據匯聚模塊是融媒體中心一體化資源服務平臺匯聚、優化與利用數據資源不可或缺的一部分。

（二）數據分析與挖掘模塊設計

融媒體中心一體化資源服務平臺存在海量的信息數據資源，為實時掌握這些新聞信息或文化信息，提高傳播力、引導力、影響力及公信力，必須為平臺設計相應的數據分析與挖掘模塊。

在數據分析方面，首先需要為新聞與文化建立指標體系（包括原子指標、派生指標、公共指標及主題指標等）與標簽體系（包括模態標簽、模型標簽、事實標簽與行為標簽等），再以此為基礎，構建新聞與文化的全息畫像，最后基于全息畫像，通過層次分析法、因素分析法與相關分析法等，對新聞與文化進行多維度的分析。

在數據挖掘方面，仍然是在全息畫像的基礎上，通過決策樹算法、C4.5算法、CART算法、K-means算法、支持向量機算法、隨機森林算法、貝葉斯分類器算法、模擬退火法與神經網絡算法等，對新聞與文化的價值進行深度挖掘。顯而易見，數據分析與挖掘模塊是融媒體中心一體化資源服務平臺提高業務效率與實現科學決策的重要工具。

（三）數據匹配與推薦模塊設計

融媒體中心一體化資源服務平臺存在海量的信息數據資源，為幫助傳媒藝術類高校業務人員、大學生、教職工快速有效地從紛繁復雜的海量信息數據資源中獲取有價值的新聞信息或文化信息，必須為平臺設計相應的數據匹配與推薦模塊。

在數據匹配方面，通過聚合各種索引算法、檢索算法、分詞算法與匹配算法等，研發相應的數據索引、數據檢索、數據分詞與數據匹配等一系列基礎組件，幫助業務人員、大學生、教職工在不同場景，通過不同的組件，從信息數據資源中快速獲取有價值的新聞信息或文化信息。

在數據推薦方面，通過聚合協同過濾算法，基于內容的推薦算法與混合推薦算法等，研發與之對應的推薦模型組件，并根據不同業務人員、大學生、教職工的興趣愛好及偏好信息，為其主動推薦相應的新聞信息或文化信息。由此可知，數據匹配與推薦模塊是業務人員、大學生、教職工基于融媒體中心一體化資源服務平臺快速獲取新聞信息或文化信息的重要方式。

五、結語

在新媒體時代背景下，傳媒藝術類高校構建融媒體中心具有重要的意義。本文以大數據技術作為構建融媒體中心一體化資源服務平臺的基礎支撐，從信息數據資源的整合、優化與利用角度出發，設計了多源異構數據匯聚模塊、數據分析與挖掘模塊、數據匹配與推薦模塊，以提高業務人員的工作效率以及信息傳播的速度與精度，從而為我國傳媒藝術類高校構建融媒體中心提供一定的借鑒和方法。

參考文獻：

[1] 彭鐵元.大數據趨勢下融媒體發展的三個維度[J].新聞與寫作，2017（09）：38-40.

[2] 湯景泰.大數據時代的傳媒轉型：觀念與策略[J].新聞與寫作，2013（09）：23-26.

[3] 阮曉梅.融媒體的特點和在傳播中的應用研究[J].報刊薈萃，2018（02）：151.

[4] 姜貴欣.淺談大數據時代的新媒體融合[J].中國傳媒科技，2018（11）：41-42.

[5] 紀海，曹三省，等.基于互聯網融合媒體的大數據應用技術分析[J].電視技術，2014，38（21）：76-77.

[6] 張靜波.大數據時代的數據素養教育[J].科學，2013（04）：29-32+4.

作者簡介：劉娟（1984—），女，河南焦作人，碩士，講師，研究方向：融媒體、新媒體、教育改革。

盧雋（1973—），女，四川成都人，本科，講師，研究方向：融媒體、新媒體、教育改革。

王蓉（1987—），女，湖北荊門人，碩士，助教，研究方向：融媒體、新媒體、心理健康教育。