人工智能時代下新聞傳播的變革與反思

王聰玉

摘要：技術是傳媒發展的重要推動力，人工智能技術給傳媒領域帶來變革的同時，也產生一系列問題，技術發展不完善帶來的困擾、算法造成的信息繭房、新聞倫理失范等將是未來人工智能攻克的重點。

關鍵詞：人工智能;新聞傳播變革;新聞反思

近年來，人工智能成為人們討論的熱點話題，掀起了行業變革的風暴，在新聞傳播領域的全面滲透更是現象級的發展。“人工智能技術不僅形塑了整個傳媒業的生態面貌，也在微觀上重塑了傳媒產業的業務鏈。”[1]新聞傳播領域正在經歷人工智能帶來的顛覆性變革，這種變革滲透到傳統的新聞生產的方方面面，而背后的挑戰也要引起我們足夠的重視。

一、人工智能與智能新聞

人工智能（AI），即Artificial Intelligence，作為計算機科學的一個分支，現階段的研究主要包括機器人、語言識別、圖像識別、專家系統等方面。張洪忠認為現今媒體的發展趨勢是從“互聯網+”到“人工智能+”，“人工智能”是發展的重心。[2]人工智能參與生產的新聞通常被稱為智能新聞，目前智能新聞被大量應用于新聞領域，如英國衛報建立數字新聞部、美聯社組建數據新聞團隊，華盛頓郵報的寫作機器人Meliograf、美聯社的寫作機器人Wordsmith等。

人工智能技術滲透到新聞采寫、新聞編輯、新聞分發、評論管理等方面，催生了全新新聞形態的出現，創新了新聞業發展的思維，帶給受眾不同的體驗。人工智能在我國新聞傳播領域的應用，有多種表現。以寫作機器人為例，騰訊用得最早，15年9月，騰訊財經用機器人Dreamwriter發布了一篇關于8月份CPI的稿件。[3]新華社也緊隨其后推出寫稿機器人“快筆小新”，而今日頭條推出了自己的“xiaomingbot”。如今的人工智能已經滲透到新聞生產的方方面面。

二、人工智能技術下新聞傳播的變革

人工智能技術對新聞傳播變革，主要體現在信息采集、新聞制作、新聞認知、內容推送四個生產環節，催生了傳感器新聞、機器新聞、VR新聞、算法新聞四種全新的新聞生產模式。

1.傳感器新聞

在傳統媒體時代，信息的采集主要依賴人力，而在人工智能時代，以傳感器為載體、大數據處理技術為支撐的傳感器技術在豐富和優化新聞源起到了重要的作用。傳感器技術極大地擴展了新聞記者獲取真實數據的渠道，還增加了信息采集的新維度。從時間維度上看，傳感器獲取的信息不僅僅可以描述現在還可預測未來，從空間維度上看，傳感器獲取的信息不僅僅局限于某一區域還可以擴展到更宏觀的范圍，在突發事件直播、災難性報道等新聞中發揮著越來越重要的作用。

2.機器人新聞

寫作機器人通過對搜集到的數據進行模式化的加工，將數據“嵌入”已有的模板，以進行新聞內容的生產。新聞機器人對新聞數據的掌握精確，能夠在短時間寫出大量的新聞報道，時效性遠高于人類記者。但是，大數據和模板作為機器新聞的立足之本，也極大地限制了機器新聞的報道題材。目前，機器新聞局限于財經新聞、體育新聞、金融新聞和突發性事件報道等題材，缺乏對事件的深度分析和解讀，也降低了可讀性和吸引力。

3.算法新聞

推薦算法是計算機專業中的一種算法，通過數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。我們正處在一個信息大爆炸時代，新聞信息過濾的主動權也從傳統的新聞媒體手中逐漸轉移出去。算法對于新聞分發的意義在于能夠實現個性化、精準化的新聞內容推送。但算法新聞對算法的水平和算法的設置要求很高，每一篇新聞通過推薦算法分發然后觸達用戶，中間開始隔著一個“流量分配者”—新聞信息分發平臺，這徹底瓦解了新聞媒體品牌和受眾的概念。新聞媒體不能再通過持續的內容輸出塑造新聞媒體品牌，而且只能通過標題黨、低俗化內容來讓每篇文章找到受眾。

4.臨場化新聞

臨場新聞就是就是創造用戶和新聞現場的新關系，讓用戶進入新聞發生的現場，VR/AR新聞是其中的一種 ，它讓用戶不再像過去那樣利用二維平面把握新聞，而是可以真正做到“所見即所得”。用戶可以從依據自己的判斷來認知新聞事件，而媒體需要做的就知識把現場呈現給用戶。在2016年兩會期間，國內多家媒體都采用了VR設備對兩會進行全景式報道，使得網民只需要借助手機就可以體驗兩會期間的人民大會堂。

三、新聞傳播變革的反思

人工智能技術與新聞傳播的結合，實質上是技術發展新背景下新聞傳播行業的變革。這種變革對新聞傳播來說是有價值的，但基于現階段人工智能的發展，我們也不能忽略隱藏在變革背后的種種弊端和問題。

1..人工智能技術發展不完善

人工智能技術豐富便捷了我們的生活，但我們仍然要認識到，現階段人工智能技術的發展還處于第一階段，我們必須重視由于技術發展不完善造成的負面影響。由于現階段的人工智能技術對于信息的過濾、篩選和修正能力不足，加上缺少價值判斷的能力，使得網絡上的負面反饋很容易被“學習”和“接收”，進而污染網絡環境。2014年，微軟小冰在微博回復中屢曝粗口，小冰的錯誤就是人工智能技術發展不完善造成的。

2.算法使用戶深陷“信息繭房”

分發平臺基于受眾的行為和畫像，推測用戶的閱讀喜好，將符合這一喜好的信息反復推送，做到精準推送，在這一過程中，也不斷重復和過濾強化了用戶的固有偏見和喜好，使得用戶陷入了算法制造的“信息繭房”中。長久下來，造成用戶信息匱乏，視野狹窄。同時，僅僅以用戶喜好作為衡量標準，容易出現隱含負面價值取向的信息被大量推送，而用戶在重復接收這一類信息后，容易形成錯誤的價值觀，不利于社會風氣。

3.新聞倫理失范現象增多

由于技術、管理、法律、監管等方面的原因，人工智能技術很容易觸及新聞倫理底線，主要表現在新聞真實性受到沖擊、公眾隱私權得不到保障、輿論監督功能被削弱。

與傳統新聞不同，機器人新聞更強調新聞的時效性而非真實性，因而導致假新聞泛濫。此外，人工智能技術介入新聞傳播的大前提是海量的數據，算法分發是基于用戶讓渡部分隱私的前提下，而人工智能新聞過度深挖用戶的信息，是對公眾隱私權的侵害。機器人可以代替記者去寫作卻不能去監督，長期由機器人主宰新聞生產，會降低公眾對媒體的信任度，進而削弱新聞媒體的監督功能。

未來，“智能+”或將取代“互聯網+”成為推動經濟發展的重要力量。我們應該把握技術發展，從個人、國家、制度、法律等層面做好應對，迎接人工智能技術帶來的沖擊和變革，讓人工智能成為新聞傳播工作的得力助手，推動新聞傳播事業蓬勃發展。

參考文獻：

[1]喻國明、蘭美娜、李瑋 智能化：未來傳播模式創新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式[J].《新聞與寫作》，2017（3）：41-45

[2]人民網 人工智能元年，誰在引領媒體大勢？[EB/OL] http：//media.people.com.cn/n1/2017/0426/c404465-29238175.html

[3]刺猬公社 在人工智能和新聞的結合上，國內媒體到底做得怎么樣了？[EB/OL] https：//36kr.com/p/5057632.html

華中科技大學新聞與信息傳播學院 430000