物流數字化應用解決方案探討

孫豪華

摘要：當信息化、智能化、數字化的服務水平，成為電子商務時代下物流企業追求的目標時，企業數字化轉型、降低各環節物流成本和提高物流效率、持續創造價值等，就成為了物流行業的核心訴求。決策模型是轉型核心，響應時間是衡量標準，用戶體驗是終極目標。

關鍵詞：物流;數字化;解決方案

近年來大部分企業的決策者和管理者都面臨著物流數字化程度較低帶來的嚴重困擾，物流供應鏈優化無從下手，物流行業長期以來積累了較多的繼續轉型和優化的痛點：整個運輸配送過程不透明不可控，效率低成本高;物流配送滿意度低，數據顯示電商客戶對物流配送滿意度僅為21.3%，物流成為了影響客戶體驗的短板;商業決策缺乏數據支撐，無法及時掌握運營情況需求;倉儲管理復雜化，電商倉、前置倉等新模式應運而生，備貨及管理復雜性顯著提升等。

可以想象，一支用舊有體系組織起來，采用自上而下樹狀單向指揮體制的部隊，即使用最先進的數字化技術與主戰裝備武裝，其結局與海灣戰爭的伊拉克軍隊一樣，是注定要覆亡的。相應的，一支在組織上不進行數字化轉型的制造型企業，縱有再多的數字化試點，充其量也不過是數字化技術的堆砌罷了，這樣的量變絕無可能產生質變。軍事上已經發生的數字化變革，將對制造型企業的數字化轉型產生以下深刻的啟示：

一、數字化物流應用趨勢分析

1.數字化的核心是決策應變，衡量標準是變化發生到有效對策的時間

2.組織數字化轉型的目標，是決策權向前線人員轉移，因此數字化組織的重點由離前線（客戶）越近的人員調配資源，而不是由層級越高的人員調配資源，而更為關鍵的是計劃后的應變。

3.要完成決策權轉移，我們需要建立一個能支撐實時感知變化、實時分析變化、實時制定最優決策，并能將決策自動執行的數字化平臺。

數據的發展歷史起源可總結為四個階段，分別是數據庫階段、數據倉庫階段、數據平臺階段和數據中臺階段。每次階段升級的本質都是滿足企業業務需求或者當前面臨的痛點。

二、數字化物流應用框架

1、企業系統定制化：我們通過制定符合企業實際情況和文化標準的規范，來做具體的項目實施。將整個物流流程涉及到的功能組件化，客戶可以根據需求調用平臺上的這些模塊，從而快速搭建符合自己的新業務場景。這種根據具體場景搭配相應功能的方式，不僅可以明確客戶的需求，縮短工期，而且幫助企業定制化了一套屬于自己的系統。為企業后續業務增長，場景迭代提供基礎服務。

2、企業服務“一站式”：在物流產業全流程中，倉儲、運輸、配送等環節是相互配合，相互協作的，企業需要對各個環節協同管理，才能發揮整個物流供應鏈的最大效率。我們通過多硬件設備、多系統平臺、多業務場景打通，使供應鏈鏈條上下各業務場景互通，又相互獨立運營，保障數據安全，為企業提供“一站式”的物流中臺服務，真正實現降本增效、減損提質，增強市場競爭力。

3、企業數據標準化：如何保證數據的規范化和標準化是企業信息化成敗最為關鍵的因素。數據標準化工作也是企業進行信息化建設最基礎的工作，是信息化系統整體化和數據共享的基本保證。我們可以對物流企業運營過程中的各項數據進行抓取，為后期各環節的統一調度積累數據資源，從而為不同行業的企業需求建立相對統一的標準體系，保證企業客戶物流與供應鏈的穩定運作，進而為企業提供可復制的可靠產品與服務體驗。

物流數據化與其他數據服務解決方案一樣，最終的目的是幫助企業數字化轉型，在這個過程中，物流數據化將針對企業自身的業務特點，針對某個數據閉環形成局部的中臺，可以理解為企業完成數字化轉型中的必經之路。

三、數字化物流實施策略

數字化供應鏈的分析來看，物流數據化認為數字化只是一個頂層設計和最終結果的輸出，其本質有多層解決方案構成，缺一不可。按照e-Hub實施的各種類型和行業企業最佳實踐，將其狹義數字化供應鏈平臺（數字化物流平臺）分為5層：

1、電子化：指企業實施了ERP企業資源管理系統，使用信息化手段代替人工記錄方式管理企業的各方面資源，比如物流、資金流、訂單流、商流等。這是企業進入數字化供應鏈/物流的基礎。針對三方物流企業，可能該部分僅僅是一個財務管理系統，利用這個系統進行管理財務總賬做賬以及資產折舊管理等。

2、平臺化：企業利用ERP管理各方資源后，發現賬實不一致，ERP只能管理數據本身，并不能管理企業的實物以及各個作業活動，比如倉庫的上架、揀貨、運輸調度、運輸簽收等，因此企業開始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流作業系統。每個作業部門可以具備各種作業方式和服務方式的條件，具備分模塊服務于不同類型內外部客戶。

3、協同化：由于依次建設平臺化所需要的的物流執行系統導致各個系統、部門完全獨立，對上下游沒有統一的服務門戶，任何業務流程的改變，將重構所有執行系統。因此企業開始思考將物流部門和信息化系統進行整合，建設一個大物流平臺，統一接單、統一調度、統一跟蹤、統一結算、統一分析。因此OMS訂單中臺、TPL貿易伙伴門戶應運而生。

4、智能化：當執行系統和協同化發展到一定成熟度，企業開始思考如何將格式化常規化的供應鏈活動以及作業資源進行抽象、分析和優化。機器人代替人工進行物料搬運，信息系系統代替人工進行訂單分析和自動生成倉儲運輸作業計劃、物料根據生產節拍、配送路徑、LEAD-TIME等維度自動指導供應商或場外倉庫進行配送和交付等。

5、數字化：數字化是整個模型的最后一層，也是前面四層做到位后，才具備條件實施數字化供應鏈或數字化物流的條件，主要包含：建設大數據平臺，使用AI或RPA技術收集作業數據、抽取數據進行分析、數據進行建模可視化、根據可視化及規則進行AI決策輔助、格式化決策輔助規則進行RPA調度。

企業大物流部門或供應鏈團隊思考如何使用數據進行成本中心向利潤中心轉型，企業物流向物流企業轉型，利用好數據清晰分析成本與收入，利潤與報價優化、預提預算等。

參考文獻

[1]智慧物流的新基建：一單，一碼，一單元[J].王繼祥. 物流技術與應用.2020（12）