大數據技術在智能電網中的應用現狀及展望

李藝

摘要：隨著技術程度的提高，大數據技術獲得了廣泛運用，為各行各業發展提供了較為有利條件作為支持，受到了人們群眾的關注。將大數據技術應用到智能電網之中優勢較為明顯，不僅能夠使電網管理工作更加順利的進行，還能夠為群眾提供更加優質的電力服務，因此必須要對其予以充分關注。本文簡要介紹智能電網中數據的特點，分析大數據技術在智能電網中的運用現狀，探討大數據技術在智能電網中的發展方向，期望使大數據技術在智能電網中充分施展其成效。為電力企業進一步發展發揮作用和提供動力。

關鍵詞：大數據技術;智能電網;應用現狀;展望

近些年來，人們對于電力的需求不斷增加，再加上環保觀念的深入人心，節約能源消耗、對于新能源技術進行應用成為了時代發展的必然，在這一情況下，研究發展智能電網成為了大勢所趨。在對于智能電網應用過程中出現了較為龐大的數據，想要對于數據進行科學、高效處理，就必須要對于大數據技術進行應用，使智能電網系統更加穩定的運轉。

一、智能電網中數據特點

（一）數據量較為龐大

智能電網須要電力生產、運輸、使用等多個環節，每個環節都會出現更大量的信息，而由于智能電網的進一步發展，須要采集的數據更加豐富。

（二）存在著較多不同類型數據

智能電網和傳統模式下的電力系統存在較大的差距，其中存在著較多不同類型的數據。傳統模式下所運轉的電力系統出現的數據構造較為復雜，并且智能電網系統能夠出現一些圖片、視頻、音頻等資料，導致大數據出現了更多類型。

（三）數據傳輸效果較好

智能電網開展數據傳輸工作須要借助于數據流進行，對于時效的要求比較高，并且較為準確，對于進行預算不能花費太長的時間，并且數量眾多的智能電網而言，能夠較為有效的進行傳輸。

（四）具有較多有價值的數據

從當前的情況分析發現，在智能電網中所搜集到的數據能夠為加工電力、運送電力以及進行消費各個環節的工作提供支持，利用率比較高，能夠更深層次的分析找出其中能夠進行應用的資訊，使智能電網處在安全狀態下，更加穩定的開展工作。

二、大數據技術在智能電網中的應用現狀

將大數據應用到智能電網之中，是新時期的必然。因為在對于智能電網應用過程中出現的數據較為多樣，對于大數據的要求不斷提升。在新時期有關人員應該加大力度對于大數據進行分析，使其在智能電網中展現出最大的作用，為電力系統的發展提供保障。

（一）將大數據技術應用到配電網中

電力資源在各行各業中都非常關鍵，和人們的生活密不可分。配電網是否能夠處在正常狀態下穩定的進行工作，能夠在一定程度上決定人們的生活生產是否能夠正常生產。目前，在對于配電網供電設備進行應用的過程中存在著一些不按照要求開展的行為，這就導致其在運行的過程中問題較多，容易出現安全事故。而對于大數據技術進行應用，能夠較為有效的增強配電網運行效果，使其處在安全狀態下，更加可靠、穩定的進行工作。并且在智能配電網系統內運用大數據技術能夠在較短的時間內對于數據進行加工、處理，動態的展現出智能電網各個環節的工作情況，降低了查找問題須要花費的時間。借助于大數據技術，工作人員能夠科學的調整配電網系統內部數據，豐富配電網的功能，使其更加完備。除此之外，將大數據技術使用到配電網中還能夠使電力系統的能源消耗降低，提高能源利用率。

（二）將大數據技術應用到電網調度工作之中

在傳統模式下開展電網調度的工作效果并不是非常理想，而對于大數據技術進行應用，能夠打造出一個全新的電網調度系統，從而搜集到更多的信息資料，改變傳統模式下所開展的電力生產、傳輸方式，使其取得更好地效果。

在電力網絡監測過程中所出現的數據具有一定的價值，對于不同數據進行應用，能夠借助于電網調度開展智能預警工作，降低其出現問題的可能性。

在傳統模式下所運用的電網調度智能預警系統須要由人工進行操作，在這個過程中問題較多，并且容易出現一些偏差。而在大數據背景下，使用全新的智能預警系統，能夠第一時間明確導致問題出現的原因，并有針對性的制定規劃改善問題，這不但能夠使工作更加有效的開展，還能夠確保系統的正常運行。

（三）運用大數據技術分析智能電網是否穩定

對于大數據技術進行應用，能夠高效智能的對于大量信息開展分析，從而提升智能電力系統的安全性，使決策更加科學、順利。第一，借助于電力系統搜集多種不同來源的數據能夠使電力系統數據結構的構建更加順利。之后，在構建開展評估的電力系統，使系統框架更加符合要求。最后，借助于大規模電力系統的特征來對于現實生活中所運用的電力系統開展全方位判斷。借助于這一措施能夠分析系統是否處在安全狀態下，從而為電腦調度和控制工作的開展提供支持。

（四）將大數據應用到智能電網監測工作之中

為了確保智能電網系統處在安全狀態下，能夠穩定運轉，盡可能的避免在應用過程中出現問題，就必須要做好電網狀態檢修工作。因為智能電網在應用過程中會出現大量的數據，這就導致在進行數據分析、處理過程中很可能會由于一些因素影響而出現較大問題，從某種角度來說，增加了智能電網檢修工作的困難程度。在這種情況下，對于大數據技術的應用，各種不同類型的數據能夠在第一時間采集和進行處理，以便找出智能系統在應用過程中存在的問題在第一次，并制定相應的措施，以改善，減少安全問題的概率。

從當前的情況分析發現，一般所開展的智能電網監測工作會和智能算法相關聯，由智能算法來分析電網的現實情況，較為普遍的智能算法技術有神經網絡技術、決策樹技術等。借助于這些方式能夠較為有效的對于數據進行處理，從而展現出數據最大化價值。

（五）構建智能電網大數據平臺

智能電網大數據平臺是智能電網功能正常使用的主要平臺。通常情況下智能電網大數據平臺主要劃分為三個方面內容，分別是對于數據進行搜集、分析數據開展技術、實際操作進行使用。對于智能電網大數據平臺進行使用，能夠搜集到多種不同類型的數據，并且準確程度比較高，能夠使智能電網發揮最大化作用。隨著智能電網系統的補充完善，借助于大數據技術，能夠了解到輸變電設備的情況，并對其進行測評。并且，如果輸變電設備出現一些復雜程度較高的問題也能夠在較短的時間內對其開展處理。將數據搜集、存儲、處理和分析等多個技術相互結合能夠使智能電網數據融合工作更加順利的開展。

因為沒有精準的信息采集途徑導致搜集數據并不精確、存在較大偏差，是傳統模式下應用電力系統較為常見的問題，這很可能會導致電力系統設計的科學性明顯下降。在對于大數據技術進行應用的新時期，為了改善這一現狀，將大數據技術作為立足點的綜合信息規劃平臺發展較為迅速，能夠達成多途徑搜集數據、高效分析處理這一目的，為智能電網的發展提供支持。

三、大數據技術在智能電網中的展望

從眼前的情況分析發現，智能電網已經較為健全，但是不同國家對其要求存在較大的差異。我國的智能電網研究發展時間比較短，雖然和發達國家相比還存在著一些不足，但是我國已經具有了將光纖通信作為主要途徑，并以微波和載波通信手段作為輔助措施的智能電網。而且將其作為立足點運用現代化技術構建了安全程度較高的健全平臺，從某種角度來說達成了信息共享這一目標。

在今后要繼續堅持智能電網戰略，推動其發展，確保如果電網出現問題用戶依然能夠正常的應用電力資源。近些年來，我國智能電網逐漸向綠色、環保、可持續方向發展。大部分清潔能源被應用到智能電網之中。對于大數據進行應用，也是智能電網發展較為主要的趨勢之一，大數據智能電網能夠將用戶作為核心，設計智能電網進一步發展規劃，這不但能夠使智能電網更加安全，還能夠使電力資源供應處在穩定狀態下，為智慧城市的建設提供條件。

四、總結

綜上所述，新時代，智能電網的復雜性不斷提高，不同類型的數據出現更多，數據構成也更加多樣化。須要為了使智能電網始終處于安全狀態，更加順暢地運行，提高智能電網管理能力發揮作用，須要科學運用大數據技術，使智能電網展現出自身的智能化特征，創造更加經濟的智能電網。須要為電力企業帶來效益，提升社會影響力須要，為電力企業的長遠發展提供條件。

參考文獻：

[1]王向紅，陳瀟一.云計算與電力大數據技術的現狀及發展趨勢研究[J].陜西電力，2017，45（06）

[2]夏懷民，徐雄軍.智能電網下基于大數據技術的電力需求側管理探究[J].湖北電力，2017，41（04）

[3]焦會英，辛存生，劉俊艷.大數據技術及其在智能電網中的未來應用[J].軟件，2018，39（09）

[4]周凱，馬智遠，許中.基于大數據技術的智能電網態勢感知分析[J].電器與能效管理技術，2018（21）

[5]杜明建.大數據技術在負荷預測與負荷特性分析中的應用[D].東南大學，2015

[6]鄔曉韜.基于大數據技術的電網能源智能調配應用研究[J].電網與清潔能源，2019，35（10）