城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

洪琳英

摘要：本文采用2010-2019年中國(guó)大陸31個(gè)省份的數(shù)據(jù)樣本，利用Hausman檢驗(yàn)、面板回歸分析方法，從全國(guó)和區(qū)域兩個(gè)角度入手，探討我國(guó)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。結(jié)果顯示：從全國(guó)來(lái)看，城鎮(zhèn)化、物質(zhì)資本投資、技術(shù)創(chuàng)新均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向作用;從區(qū)域方面看，城鎮(zhèn)化對(duì)東部、中部、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用，但影響差距不大，技術(shù)創(chuàng)新及物質(zhì)資本投入對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用均為正，但影響差距較大，最終根據(jù)結(jié)果提出相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

自改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在41年間從0.365萬(wàn)億元增長(zhǎng)到99.09萬(wàn)億元，經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)迅速，但由于國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜導(dǎo)致生產(chǎn)要素成本上升，我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增速放緩、區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)等情況，使得原有的投資驅(qū)動(dòng)和出口拉動(dòng)的傳統(tǒng)發(fā)展模式難以為繼，這種背景下尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力已經(jīng)成為重點(diǎn)問(wèn)題。根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理論、二元結(jié)構(gòu)等理論，認(rèn)為城鎮(zhèn)化將成為未來(lái)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α３擎?zhèn)化主要是指人口、產(chǎn)業(yè)及生產(chǎn)要素在空間上形成的聚集，進(jìn)而從消費(fèi)和需求兩個(gè)角度增加市場(chǎng)潛能和市場(chǎng)規(guī)模，最終加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)過(guò)程。

一、實(shí)證分析

（一）模型的建立與指標(biāo)說(shuō)明

本文以前人的研究為基礎(chǔ)，利用擴(kuò)展C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建模型，得到：

LnYi，t=λ0+λ1LnUEi，t+λ2LnKi，t+λ3LnLi，t+

λ4LnSi，t+εi，t（1）

其中，（1）式中i和t分別代表省份和時(shí)間。UR為城鎮(zhèn)化水平，K為物質(zhì)資本，L為人力資源，S為技術(shù)創(chuàng)新量，λi表示這些經(jīng)濟(jì)變量的彈性系數(shù)，εi，t表示橫截面在時(shí)期t的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

選取變量如下：

①Y為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從當(dāng)前的資料來(lái)看，為消除人口因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文使用人均GDP來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并利用GDP指數(shù)（上年=100）進(jìn)行平減，消除通貨膨脹帶來(lái)的影響。單位：元。

②UR為人口城鎮(zhèn)化水平，人口城鎮(zhèn)化相關(guān)的文獻(xiàn)多利用城鎮(zhèn)人口數(shù)占年末總?cè)丝诘谋戎睾饬浚瑔挝唬?）。

③K為物質(zhì)資本投資，用固定資產(chǎn)投資額衡量，并采用歷年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（以2010年為基期）進(jìn)行平減，代表各個(gè)省份的物質(zhì)資本投資水平。

④L為人力資本投資，用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)除以年末常住人口數(shù)*10000衡量，代表各省份的人力資本狀況。

⑤S為技術(shù)創(chuàng)新，根據(jù)以往文獻(xiàn)主要是利用技術(shù)創(chuàng)新投入量或產(chǎn)出量衡量，投入量指標(biāo)主要有R&D經(jīng)費(fèi)、財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出等，產(chǎn)出量指標(biāo)主要有專利申請(qǐng)量或授權(quán)量等，因?yàn)閷＠跈?quán)數(shù)能考慮到在專利申請(qǐng)上的政策變動(dòng)或?qū)＠麑彶槿藛T的變化帶來(lái)的滯后效果，因而本文以消除人口因素的專利授權(quán)數(shù)作為指標(biāo)，單位：件/萬(wàn)人。

本文基于可得數(shù)據(jù)，利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒選取2010-2019年數(shù)據(jù)，本文的研究對(duì)象為全國(guó)31個(gè)省份，并對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，消除計(jì)量單位不同而帶來(lái)的異方差問(wèn)題。主要指標(biāo)對(duì)數(shù)形式描述性統(tǒng)計(jì)如表所示（詳見(jiàn)表1）：

（二）回歸分析

由于本文采用的數(shù)據(jù)類型是面板數(shù)據(jù)，而且通常而言，根據(jù)截面?zhèn)€體數(shù)據(jù)影響形式的不同，面板數(shù)據(jù)模型分為固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型，由于我國(guó)各個(gè)省份的城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，不同省份間會(huì)存在個(gè)體的差異，模型應(yīng)該充分考慮個(gè)體的影響，為了更好地對(duì)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，以便得到更具說(shuō)服力的實(shí)證結(jié)果，應(yīng)通過(guò)Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行分析并得出檢驗(yàn)結(jié)果（詳見(jiàn)表2）。

根據(jù)回歸結(jié)果。從全國(guó)來(lái)看，自變量中城鎮(zhèn)化、物質(zhì)資本投入、技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)都通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，且都為正，說(shuō)明三個(gè)變量的提高均能提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體來(lái)看，城鎮(zhèn)化率每增加1%就能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加1.05%。其次是技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新水平每提高1%便能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加0.197%，最后是物質(zhì)資本投資，每增加1%的投資便能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.106%。對(duì)系數(shù)的對(duì)比可以說(shuō)明當(dāng)前城鎮(zhèn)化是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的引擎，其次是技術(shù)創(chuàng)新水平，最后是物質(zhì)資本投資，說(shuō)明我國(guó)當(dāng)前的發(fā)展符合技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論觀點(diǎn)，一方面技術(shù)創(chuàng)新可以帶來(lái)聚集效應(yīng)，降低企業(yè)的交易成本，提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。另一方面可以淘汰產(chǎn)能落后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)逐步成為經(jīng)濟(jì)支柱。但相比城鎮(zhèn)化，技術(shù)創(chuàng)新和物質(zhì)資本投入兩個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用有限。人力資本的回歸結(jié)果未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，不能得出勞動(dòng)力投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

從區(qū)域來(lái)看，三大區(qū)域城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用分別為1.119、1.583、1.261，東部、中部、西部的系數(shù)均通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明提高兩個(gè)區(qū)域的城鎮(zhèn)化率每增加1%分別能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.119%、1.58%、1.26%。其次，中部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用最為顯著，這是由于中部地區(qū)正處于城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的階段，人口的聚集效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)投資和消費(fèi)需求的增加，而西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化速度較慢，這是由于西部地區(qū)處于由低速向中高速發(fā)展的過(guò)渡階段，雖然居民的投資和消費(fèi)需求有限，但仍具有較為顯著的拉動(dòng)作用。而東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用最小，可能是由于城鎮(zhèn)化已經(jīng)進(jìn)入了成熟期，因而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用相對(duì)變?nèi)酢?/p>

二、結(jié)論與建議

本文利用面板分析方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)從全國(guó)和區(qū)域兩個(gè)角度入手，通過(guò)靜態(tài)面板模型探討城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，分析結(jié)果表明，從全國(guó)來(lái)看，城鎮(zhèn)化、技術(shù)創(chuàng)新、物質(zhì)資本投入均能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從區(qū)域來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中、西部地區(qū)，城鎮(zhèn)化能夠較好地帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較弱，因而從整體上看，全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用均為正，且影響差別不大。因而提出如下建議：

（一）加快新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程

在2021年“十四五”規(guī)劃的倡導(dǎo)下，深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，有效拉動(dòng)居民消費(fèi)和投資，進(jìn)而促進(jìn)各類要素在區(qū)域間的聚集和擴(kuò)散。完善城鎮(zhèn)化的空間格局，增強(qiáng)中心城市、城市群等城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量高的地區(qū)對(duì)周邊城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較低的地區(qū)的帶動(dòng)作用。同時(shí)，根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的城鎮(zhèn)化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，以及我國(guó)學(xué)者關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面作用的研究，在城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中，也應(yīng)保證城鎮(zhèn)建設(shè)的質(zhì)量，不能“先發(fā)展，后治理”，合理開(kāi)發(fā)利用資源和合理引導(dǎo)消費(fèi)需求，杜絕環(huán)境污染，進(jìn)而提高城鎮(zhèn)居民的幸福指數(shù)和融入程度。

（二）鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，在十九大明確提出加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的背景之下，增加研發(fā)資金投入、加大技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的扶持力度顯得尤為重要。而在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新資金扶持的過(guò)程中，對(duì)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶更應(yīng)該做好資金調(diào)配，確保“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶在中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展中的引領(lǐng)作用。此外，在鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中，還應(yīng)當(dāng)注重西藏、貴州、云南等西部省市的技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量的提升，以提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮敏.江蘇省新型城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[D].東華大學(xué)，2016.

[2]許文彬.中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于2000-2012年省際面板數(shù)據(jù)[J].中國(guó)高校社會(huì)科學(xué)，2014（06）：120-132+156.

[3]趙永平，徐盈之.新型城鎮(zhèn)化、技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于分位數(shù)回歸的實(shí)證研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，37（02）：56-64.