試析大數據在海上石油平臺關鍵設備中的應用

洪金華

摘要：我國海上石油平臺的數量與規模，隨著我國市場經濟和工業快速發展對于石油資源需求量增加而不斷提升，做好海上石油平臺關鍵設備的動態化監管與質量保障，是推動我國石油行業長期發展的重要舉措之一。本文首先對大數據技術定義，特點及工作流程進行系統的介紹，并進一步對海上石油平臺關鍵設備運用大數據的現狀進行分析，最后對大數據技術運用在石油平臺關鍵設備的具體應用進行全面介紹。以期為海上石油平臺的高質量運作帶來可參考的建議。

關鍵詞：大數據;關鍵設備;海上石油平臺;數據控制

引言：現階段我國海上石油平臺關鍵設備運用大數據技術主要面臨人才隊伍的建設存在不足、大數據應用范圍較小的問題。因此而言，全面加強大數據在海上石油平臺關鍵設備中的規范化運用，有著非常重要的現實價值，也值得專業領域人士展開全面探究[1]。

一、大數據技術定義、特點及工作流程

1.1 技術定義

大數據技術是指通過利用決策力、洞察力等多種方式來改善傳統數據庫工具無法在短時間內進行數據的捕捉、管理、處理的現代化專業技術。隨著信息化時代和大數據時代的雙重到來，我國各行各業為了更好地適應快速發展的市場經濟和日益增長的市場競爭，也在逐步選擇采用大數據技術來取代傳統數據處理模式。

1.2 特點

相對于傳統數據處理模式而言，大數據技術在數據處理數量、處理速度等方面有著顯著的應用優勢，采用大數據技術應用在海上石油開采也是提高我國海上石油平臺工作效率和長遠發展的必然選擇。

1.3 工作流程

大數據技術的工作流程主要包括數據采集→數據管理→數據分類→數據分析→數據解釋。第一，數據采集工作是所有工作流程的重要基礎，也是為后續工作的開展提供準確的數據依據;第二，由于大數據需要對企業、單位等機構存儲大量的信息數據，所以做好數據管理工作極為關鍵;第三，做好對龐大的數據信息進行分類和有效管理;第四，專業數據的分析是大數據技術的重要核心，通過利用大數據技術當中的算法模型、云計算、機器算法等技術來實現對收集的數據信息進行處理與分析，同時需要對信息數據分析和處理的模式進行詳細的細化。其中云計算技術作為大數據技術的重要支撐和開展應用平臺;第五，數據解析工作必須要注重服務質量的提高，因為數據解析工作會借助數據可視化技術等技術將最終的數據信息展現給用戶[2]。

二、海上石油平臺關鍵設備運用大數據的現狀分析

2.1 人才隊伍的建設存在不足

大數據技術運用在海上石油平臺關鍵設備運用效率的重要影響因素之一，就是大數據技術作業人員的專業技能、專業素質、操作能力等綜合能力是否達到大數據技術應用的標準要求。現階段對我國海上石油企業在關鍵設備上運用大數據技術的使用情況調查得出，許多大數據技術使用的專業工作人員，往往存在著對海上石油平臺的相關理論知識、專業技術、專業能力、實踐操作等掌握度不足的情況，導致海上石油平臺關鍵設備運用大數據技術的效果和功能未得到充分發揮。

2.2 大數據應用范圍較小

我國在海上石油平臺關鍵設備應用大數據技術的時間較發達國家而言，存在起步較晚、技術水平應用能力有限、技術應用范圍較窄等不足。大數據技術應用范圍較窄主要體現在以下幾個方面：第一，我國海上石油平臺運用大數據技術所需要配套的技術設備相對落后，導致大數據技術功能運用欠缺全面性;其次，我國海上石油開采平臺與鉆井平臺因自身所處位置的特殊和交通相對落后的缺陷，許多海上石油平臺仍然使用拖輪來作為主要的交通工具，導致大數據技術運用在海上石油平臺受到地理位置和交通工具的限制[3]。

三、大數據技術在石油平臺關鍵設備——原油外輸泵的具體應用

3.1 應用背景

原油外輸泵將海洋平臺生產的原油通過海底管線輸送至陸上終端或是海洋固定平臺上。原油外輸泵在海洋平臺工作期間一般保持連續運行。原油外輸泵出現故障會直接導致整個海上石油平臺的生產線造成中斷和停產，因此原油外輸泵對于海上石油平臺生產與維持有著重要的聯系。通過在海上石油平臺原油外輸泵使用大數據技術來減少過去設備基礎因為故障而引發的生產中斷、經濟損失、關鍵信息數據的丟失、維修難度較大等情況的發生。通過利用大數據技術來實現對海上石油平臺原油外輸泵進行實時動態的監測，同時利用海陸專網和專家支持中心來實現對海上石油平臺有關信息數據，借助大數據技術來進行整體數據的分析和處理，從而有效地實現提升信息傳輸效率、提高海上石油平臺信息數據傳輸的安全性能、提高海上關鍵設備維修效率等多重效果。可以通過Ems系統和Plc系統來實現對原油外輸泵運輸過程中產生數據的精準且快速化的收集，并通過海上平臺端、總公司端、分公司端、數據中心端四大平臺來實現海上石油平臺數據信息的儲存、處理、分析、診斷。

3.2 原油外輸泵的分類

現階段原油外輸泵運用在海上石油平臺開采與生產主要包括離心泵和螺桿泵兩種。而這兩種原油外輸泵在性能、操作方法以及適用范圍存在差異。

3.3 性能的區別

3.3.1 流量與揚程關系

離心泵流量隨揚程變化較大，而螺桿泵變化較小。

3.3.2 泵的高效率工況區

離心泵高效率工礦區較窄，而螺桿泵高效率工況區較寬。

3.3.3 泵的吸入性能

離心泵除特殊結構的自吸泵外，并不具備自吸能力，氣濁余量在2～4m范圍內;而螺桿泵本身就具備自吸功能，氣濁余量在1.5～2m范圍內。

3.3.4 輸送介質被乳化程度

離心泵由于葉片攪拌作用而輸送介質被乳化程度嚴重;而螺桿泵由于輸送介質在泵內幾乎不會發生攪拌作用，因此被乳化程度較低。

3.3.5 運轉噪聲

離心泵運轉噪聲大，而螺桿泵運轉噪聲小。

3.3.6 轉速范圍

離心泵適合高速運轉，而螺桿泵則只能進行低速運轉。

3.3.7 操作調節與適用范圍

離心泵操作前需要往泵內注入液體，同時關閉離心泵排出閥。離心泵的流量主要靠排出閥開度和變轉速等操作來調節;螺桿泵操作前必須要將排出閥打開，同時不能利用排除閥來作為螺桿泵流量調節方式，當使用變轉速或旁通閥來調節螺桿泵流量。

離心泵主要是用于大流量、低粘度、高轉速的海上石油平臺。而螺桿泵則適用于中小流量、中小粘度、轉速較低的海上石油平臺。

四、結束語

為了進一步加強大數據技術在石油平臺關鍵設備的有效應用，需要所有企業以及相關單位能夠進一步提高海上石油平臺人才隊伍的建設，并合理化的挑選且規范化運用相關的專業設備及配套技術。從而真正意義上實現海上石油平臺運作不斷朝著高水準的趨勢發展。

參考文獻 ：

[1]張淳奕.試析大數據在海上石油平臺關鍵設備中的應用[J].電腦編程技巧與維護，2021（04）：85-86+89.

[2]劉孟江.大數據在中海油海上石油平臺關鍵動設備領域的應用[J].中國石油和化工標準與質量，2019，39（05）：124-125.

[3]戈登·薩爾斯，戴維·斯蒂芬，肖年.數據控制系統在海上平臺膳宿艙電工設計中應用的優勢[J].石油工程建設，1996（05）：6-9+59.