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用模糊層次分析法綜合評價電力行業財務狀況

2021-09-10 09:28:14王宇
科技研究 2021年18期

王宇

摘要:為全面評價和判斷電力行業財務狀況,本文基于模糊層次分析法對電力行業2012年-2019年的財務狀況進行了綜合評價。本文不僅為電力行業財務狀況的綜合評價提供了一種科學的方法,而且對電力行業的財務狀況有了更全面的認識。

關鍵詞:模糊層次分析法;財務狀況;電力行業

1模糊層次分析法模型構建

1.1指標體系構建

運用單一指標只能反映財務狀況的一個方面,本文從20個財務指標中根據指標體系構建原則運用相關分析選取了3個方面9個指標的財務綜合評價指標體系,盈利能力指標:資產收益率、凈資產收益率、權益乘數,償債能力指標:流動比率、速動比率、權益乘數,運營能力指標:應收賬款周轉率、存貨周轉率、總資產周轉率。

1.2層次分析法確定權重

根據問題的性質和要達到的總體目標,層次分析法將問題分解為不同的構成因素,并根據因素之間的關聯性以及從屬關系,將不同層次的因素進行聚合和組合,形成多層次的分析結構模型。因此,問題最終歸結為確定最低層次相對于最高層次的相對重要性的權重,或安排相對優勢和劣勢。

(1)構建層次結構模型

層次分析法根據決策目標、考慮因素和目標三者之間的關聯關系,將其劃分為最高層次、中間層和最底層,并繪制層次圖。最高層是決策的目的,要解決的問題;最低層是決策時的備選方案;中間層是考慮的因素、決策的準則。

(2)構造判斷矩陣

判斷矩陣是將這一層所有因素相對于上一層因素的相對重要性進行比較。Santy等人提出了一種一致的矩陣方法,成對的比較所有因素,而不是把所有因素放在一起比較。

(3)計算權重向量

對判斷矩陣每列先進行歸一化,然后對進行歸一化以后的每行求和以后再進行歸一化,歸一化以后的量如果通過一致性檢驗,即為要求的權重向量A。

1.3建立評價矩陣

設有m個評價對象,n個評價因素,通過模糊評價來獲得評價矩陣 R。設評價對象按因素集U中的第 i 個因素ui進行評價,評價集 V 中第j 個元素vj的隸屬程度為rij,則按ui的評價結果用模糊集合表示為: ,對所有因素進行評價后,得到矩陣R

1.4模糊綜合評價

復合運算B=AoR 可得到綜合評價結果。模糊評價只使用單因素不能夠全面反映評價結果,僅能夠反映出一個因素的影響。要得出更合理的評價結果,需要模糊綜合評價,綜合考慮所有因素的影響。模糊綜合評價的模型可以表示為:B=AoR其中,“o”表示 A 與 R 的一種合成方法。

1.5綜合評價優劣排序

模糊層次分析綜合評價得到對評價對象綜合得分,根據綜合評分的大小對評價對象進行排序。

2電力行業財務狀況綜合評價實例

本文以電力行業為例對電力行業2012-2019年的財務狀況進行模糊層次綜合評價,綜合分析評價電力行業財務狀況。

2.1基于層次分析法的指標權重確定

(1)構建層次結構模型

在對電力行業的財務狀況進行綜合評價時,首先應建立層次結構模型來確定指標權重。決策的目標是電力行業的財務狀況,考慮的因素即為所選取的財務指標,所要評價的對象是2012-2019年電力行業的財務狀況。

(2)計算指標權重

邀請專家對下一層相對于上一層的重要性進行評級打分,形成兩兩判斷矩陣,對判斷矩陣進行一致性檢驗,最后將一致性檢驗判斷矩陣得到的權重向量作為該層各指標的權重。

判斷矩陣通過一致性檢驗,運營能力對于電力行業財務狀況的權重向量為W=(0.63,0.11,0.26)。

判斷矩陣通過一致性檢驗,凈資產收益率,凈利率對于盈利能力的權重向量W1=(0.24,0.68,0.08)。

判斷矩陣通過一致性檢驗,流動比率,速動比率,權益乘數對償債能力的權重向量為W2=(0.1,0.27,0.63)。

判斷矩陣通過一致性檢驗,存貨周轉率,應收賬款周轉率,總資產周轉率對運營能力的權重向量為W3=(0.57,0.35,0.09)。

2.2建立評價矩陣

本文通過電力行業2012-2019年披露的財務數據,計算有關的財務指標。指標中給出了標準值,通過原始數據指標值和財務數據標準值可以計算得出財務指標的最終得分,對于正效應指標值的得分是原始指標值與標準指標的比,對于適中型指標得分值是1-(原始指標值偏離標準指標值百分比),本文涉及的適中型指標值只有權益乘數,其他均為正指標值。得到盈利能力模糊評價矩陣R1,償債能力模糊評價矩陣R2,運營能力模糊評價矩陣分別為R3

2.3模糊綜合評價

2.3.1一級模糊綜合評價

2.3.2二級模糊綜合評價

根據盈利能力,償債能力,運營能力對財務狀況的評價的權重向量W=(0.63 ?0.11 ?0.26)得到電力行業各年的財務狀況綜合評價結果

通過綜合評價矩陣A對電力行業從2012年到2019年財務狀況優劣排名(排名從高到低):2013、2015、2016、2012、2018、2017、2014、2019.

3結論

本文運用模糊層次分析法對電力行業2012-2019年財務狀況進行了綜合評價,通過最后的綜合評價矩陣可以看出電力行業這幾年財務狀況變化情況。在2013年以前電力行業財務狀況是向良好的趨勢發展的,在2013年的財務狀況達到了這幾年一個最佳的狀態,然而由于受到國家政策的影響2013年電力行業的財務狀況很糟糕,隨著國家政策的出臺國家經濟有所好轉,電力行業財務狀況開始好轉,但由于物價上漲電力行業這幾年的財務狀況又不是很樂觀。通過以上分析可以看出運用模糊層次評價方法對電力行業的財務狀況進行綜合評價的結果與實際幾乎相一致。

將模糊層次分析法運用到電力行業財務狀況的綜合評價中,不僅提供了一種科學的方法為綜合評價電力行業財務狀況,而且相對于電力行業的財務狀況有了更加全面認識。

參考文獻

[1]黃章黎 李小偉.模糊數學在我國經濟效益綜合評價中的應用[J].現代商貿工業,2011(1).

[2]鄭婉萍.我國各地區工業企業經濟效益的模糊綜合評價[J].科技決策,2013(12).

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