計算機大數據信息處理技術的探討

郭雙源

摘要：本文首先分析了計算機大數據信息處理技術中存在的問題，隨后研究了計算機大數據信息處理技術的實際應用，以此來供相關人士交流參考。

關鍵詞：計算機;大數據;信息處理技術

引言

當前互聯網需要接收來自于世界各地的不同數據信息，傳統的數據處理方式已經不能滿足于現階段的計算機數據處理。在這種情況下，相關的技術人員開發出了專門用于處理計算機網絡數據的新型技術。目前，我國政府、大型企業、事業單位每天都需要處理大量的數據，然而在計算機數據處理工作中仍存在著諸多問題，這也就需要技術人員使用合理的數據信息處理技術，提高信息處理效率。

一、計算機大數據信息處理技術中存在的問題

由于數據流的不斷擴大以及數據量的暴漲，導致很多運營商所提供的寬帶不足以支撐目前的數據流，這樣相關運營商面對著史無前例的挑戰，化解管道壓力和“云-管-端”的高效設備也同樣面臨著全新的挑戰[1]。

（一）技術框架建立不夠完善

目前，技術框架所面臨的問題主要是涉及數據庫管理的有關技術和實時性技術之間的搭配問題。由于當前數據量的激增，數據容量已經從原來的TB轉換到EB和ZB的級別，這一轉換就需要盡快更新原來的數據庫信息，使得更新后的數據庫能夠完成大數據的分析[1]。但是，在實現數據實時處理的問題上，我國現有的技術還不能夠滿足需求，如何在最短的時間內完成對數據的處理，是目前大數據時代所面臨的嚴峻考驗。

（二）數據處理量過大

由于數據的承載量過大，導致系統中存儲著大批量待解決的數據，因此數據的處理問題也是目前迫在眉睫需要解決的困難之一[2]。之前傳統的數據處理方式容量較小，在添加新的數據信息時可能會導致之前的數據被擠掉，造成舊數據的丟失，不能保證數據的完整性。大數據作為數據的類型之一，它的處理是建立在硬盤上的，通過硬盤完成大數據的處理，對此，需要對硬盤進行及時的更新升級，讓硬盤能夠跟上大數據的處理條件，促進大數據的發展。

（三）數據的安全問題

由于大數據被廣泛應用于各個領域，因此之前所使用的數據安全準則已經被時代淘汰，對于大數據時代需要修訂出新的數據安全準則，從而滿足大數據發展下的數據安全需求[3]。從目前的數據現實來看，數據量的增加趨勢是無序且非線性的，因此應對數據流的增加需要應用專業的流程，除此之外，只有完善安全措施才能滿足大數據時代的安全需求。

二、計算機大數據信息處理技術的實際應用

（一）云數據庫

云計算和云數據庫之間息息相關，二者具有密不可分的聯系，通過云計算將所有的數據信息收集和匯總到的數據信息庫就是云數據庫[4]。相較于原先的數據庫來說，云數據庫能夠處理相當多的數據信息，能夠優化有限資源的合理配置，提升設備和軟件更新的效率，自動化技術在很多方面也都取代了人工操作。由于服務系統在云數據庫內部，用戶可以隨時隨地利用互聯網或者任何的智能設備來應用云數據庫中的自己所需要的功能，整個過程不用再閱讀額外的功能介紹說明書和注意事項，節省了大量的時間，操作流程也容易上手。每個人對數據信息處理的要求都具有差異性，而云數據庫也正是考慮到了這種差異性，通過云端服務器將用戶的數據信息進行管理。因為用戶手中的智能設備大多處理空間有限，而且數據信息容易丟失，很多計算機企業都創建了讓用戶能夠自行操作的云數據處理平臺，幫助用戶實現不占設備空間的數據處理功能。

（二）信息數據安全技術的實際應用

在大數據創新處理技術的支撐與輔佐下，APT的安全攻擊被有效抵御了。因為APT的攻擊特點是單點隱蔽能力強、攻擊方式途徑未知、潛伏期較長、攻擊后持續性較長等，這些都不利于云計算的發展。但是，全流量的審計方案能夠有效規避這些風險的存在，充分運用網絡安全人員的能力和計算機處理及其運算能力，將這三者有機結合，形成一種比較有效且完備的解決方案。基于此方案的建立，能夠大大提高大數據背景下的信息安全問題，這樣做有利于大數據的進一步發展。

（三）分布式文件系統

由于計算機大數據系統收集到的數據信息是來自于不同的計算機設備，而且不同的計算機設備當中本身也具有用于處理數據信息的空間，分布式文件系統需要做到的就是既要對整個大數據網絡進行管理，也要維護每個計算機設備的數據信息處理系統。技術人員在開發分布式文件系統時必須從行業發展的實際情況和用戶的實際需求出發，使得系統能夠實現對數據信息的高質量處理和管理Hadoop HDFS是如今計算機行業中廣泛應用的分布式文件系統之一，這種分布式文件系統相較于其它分布式文件系統來說，提升了數據信息處理的效率，強化了數據信息處理的安全性。同時，Hadoop HDFS所需配備的硬件設施價格更低、操作起來更加方便簡易、處理量更高、可以支持在不同平臺中同時運行，這都是Hadoop HDFS分布式文件系統相較于其它分布式文件系統的優勢所在。然而，Hadoop HDFS也具有很多缺陷，類似于不適合處理數量多的小型文件、文件程序具有固定性等等問題。

（四）分布式數據庫

Hbase如今計算機行業中廣泛應用的分布式數據庫之一，相較于其它分布式數據庫來說，將它應用到數據信息的處理工作當中能夠大大提升數據信息管理的安全性和穩定性。同時，Hbase能夠適用于各種各樣的服務器，這種分布式數據庫在處理信息時的操作更加簡易，減去了很多復雜難懂的流程，能夠在 Hbase分布式數據庫當中處理各種形態的數據信息。總體來說， Hbase分布式數據庫相較于普通的分布式數據庫來說受到的限制更少。

三、結束語

綜上所述，由于大數據已經加入到了人類社會中，因此人們在大數據時代得到了更多發展計劃也同時面臨著各種各樣的挑戰。為了避免在大數據時代被淘汰，人們還需要不斷提高自身的數據處理能力，完成對大數據的應用。

參考文獻：

[1]姜昊，劉雨昂.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程，2019，0（1）：143-143.

[2]曲濱鵬，繆佳，朱麗娜.大數據背景下的計算機信息處理技術應用與實踐[J].電子技術與軟件工程，2020，0（1）：109-110.

[3]劉麗鳳.試論基于大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電腦知識與技術：學術版，2020，16（5）：12-13.

[4]古麗米熱·依布拉音.計算機應用技術與信息管理的整合路徑研究[J].衛星電視與寬帶多媒體，2021（3）：66-67.

成都理工大學工程技術學院 四川樂山 614000