謝糧鍵

摘? 要:本文利用騰訊位置大數據中的人口遷徙數據,從工作日和節假日以及周末三個角度入手,運用空間分析方法通過計算城市聯系度,對川渝城市群的空間格局進行了深入研究。結果表明:川渝城市群在工作日和周末以及節假日間,火車和汽車的聯系結構穩定,并無太大變化,且具有一定空間特征,火車主要呈現“爪形”和“三角形”聯系結構,汽車呈現成都和重慶“大小雙爪形”聯系結構;在聯系強度上,不論是火車還是汽車,均是五一大于春節大于周末大于工作日;整體客運聯系強度呈現西北強,西南弱的態勢,區域性明顯;大部分城市更以汽車為主要出行方式。
關鍵詞:騰訊位置大數據;聯系強度;人口遷徙;川渝城市群
1.引言
近年來,隨著我國經濟和社會的發展,城鎮化和工業化的加速推進,全球化和信息化的新時代已經到來?,F代城市之間借助日趨完善的交通網絡和信息技術,使得城市與城市之間的聯系更加緊密,客運流、信息流等“空間流”的形態也逐步凸顯并覆蓋全國,對現代城市群空間格局以及城市間人口流動的分析已經逐漸成為眾多學者研究的熱點。
我國對人口遷徙及城市群的研究主要是在改革開放之后,理論體系不成熟,主要可分為以下幾類,一是采取人口普查抽樣的統計數據進行分析[1],但統計數據的偏差一般比較大,且對人口流向、流量等不好深入分析;二是從票務網等網站獲得兩城市間直達的火車汽車班次等進行分析[2],但缺乏具體的人口流量,也具有局限性。也有學者利用微博或者QQ數據,來進行城市人口的流動分析,但同樣數據準確性還不夠高[3]。而隨著騰訊位置大數據、百度遷徙數據等位置服務大數據的興起,以騰訊位置大數據和百度遷徙等服務數據為數據來源,對各城市空間網絡結構進行定量分析,是現在分析人口遷徙及城市群的一種全新方法[4]。
2.主要研究思路
本文基于騰訊位置服務大數據中的人口遷徙數據,利用爬蟲技術獲取川渝城市群2018年工作日、周末以及春節和五一節假日間的人口遷徙數據,再將所獲取的數據,運用空間分析方法,分別得到川渝城市群2018年火車、汽車城市聯系度,測度分析川渝城市群人口流動的復雜網絡特征,總結分析川渝城市群的聯系格局。
3.研究結果
利用Arcgis對城市聯系度進行計算并成果可視化,如下圖所示。結論表明:川渝城市群在工作日和周末以及節假日間,火車和汽車的聯系結構穩定,并無太大變化,且具有一定空間特征,在聯系強度上,不論是火車還是汽車,均是五一大于春節大于周末大于工作日。
在火車的人口聯系上,工作日、周末以及節假日均呈現“爪形”和“三角形”聯系網絡結構(圖1),“爪形”是指以成都為中心,且以成都-重慶、成都-德陽、成都-綿陽、成都-資陽、成都-眉山、成都-南充、成都-樂山為主要軸線的聯系網絡,“三角形”指的是“成都-重慶-達州-成都”所形成的三角形的聯系網絡結構??梢钥吹?,火車的聯系緊密區主要集中在城市群西北區域,而在西南方向,自貢、宜賓、瀘州、雅安等城市則與城市群中其他城市聯系較弱,這與西南方向缺乏大城市,經濟和交通還比較落后有關。且相比于工作日和周末,在節假日期間,成都-南充、成都-內江、成都-宜賓、重慶-廣安火車聯系度上升最為顯著,這表明,在節假日期間,這幾條線路更受人們出行的選擇。
汽車人口聯系上,工作日、周末以及節假日均呈現以成都和重慶為中心的一大一小“雙爪形”聯系網絡(圖2)。其中,以成都為中心,且以成都-德陽、成都-綿陽、成都-眉山、成都-資陽、成都-樂山、成都-雅安為“大爪”的主要軸線。以重慶為中心,且以重慶-廣安、重慶-達州、重慶-瀘州為“小爪”的主要軸線,成都-重慶則為連接兩個網絡的軸線。可以看到,汽車聯系與火車聯系不同,汽車的聯系更體現了成都和重慶雙核城市對周邊城市的吸引,但對距離較遠的城市,例如遂寧、內江、自貢、宜賓等城市,其聯系強度就相對較弱。同時也可以看到,在工作日和周末以及節假日間,汽車的聯系結構穩定,并無太大變化,但在五一期間,成都-雅安的聯系有明顯的提升,說明五一期間選擇去雅安游玩的人在增加,這對帶動雅安經濟發展有良好的促進作用。
4.結論
本次研究基于位置服務大數據中的人口遷徙數據,利用爬蟲技術獲取川渝地區各個城市2018年部分工作日、周末、五一以及春節的人口遷徙數據,運用3S技術,依據空間分析處理后的人口遷徙數據分別計算生成基于火車、汽車以及火車和汽車總量的城市聯系強度,測度分析了川渝城市間人口出行流動的復雜性網絡特征以及川渝各城市的空間格局。主要獲得了以下結論:
(1)川渝城市群在工作日和周末以及節假日間,火車和汽車的聯系結構穩定,并無太大變化,且具有一定空間特征,在聯系強度上,不論是火車還是汽車,均是五一大于春節大于周末大于工作日。
(2)火車的聯系上,主要呈現“爪形”和“三角形”聯系結構,汽車的聯系上,呈現成都和重慶“大小雙爪形”聯系結構。
(3)川渝城市群客運聯系強度呈現西北強,西南弱的態勢,區域性明顯。
(4)川渝城市群中,主要以汽車為主要出行方式,在春節期間體現的最為明顯。
參考文獻:
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[2]宗會明,黃言,胡佯佯.基于多元城際客流的成渝城市群城市網絡特征研究[J].地域研究與開發, 2018, 37(05):62-67+84.
[3]趙映慧,諶慧倩,遠芳,等.基于QQ群網絡的東北地區城市聯系特征與層級結構[J].經濟地理,2017,37(3):49-54.
[4]劉望保,石恩名.“百度遷徙”下中國城市間的人口流動空間格局[J].華南師范大學學報(自然科學版),2016,48(05):67-73.
成都理工大學 地球科學學院 610059