企業大數據分析應用平臺及其實現

摘要：隨著大數據時代的發展，企業對數據分析有了更高的要求。傳統的數據分析技術已經無法滿足企業的發展需求，所以要加強對大數據技術的應用，以此來實現數據分析的精確性。通過企業大數據分析應用平臺，企業能夠加快數據處理的速度，擴展數據存儲的空間，相較于傳統的分析技術更具應用優勢，因此要重視對大數據分析應用平臺的使用，從而推動企業的進一步發展。

關鍵詞：企業大數據;分析;應用平臺;實現

在企業運行的過程中，信息系統占據著重要位置，其中包括企業已經產生的業務信息。通過信息系統的運行，相關工作人員可以及時、全面地分析企業的發展情況，同時能夠對未來發展進行預測，然后采取一些針對性的干預措施，從而達到企業制定的戰略目標。隨著大數據時代的到來，信息技術的發展速度越來越快，過去的信息技術已經不適用于當前的時代發展，只有掌握更加先進、科學的技術才能提升數據分析的準確性，進而掌握企業今后的發展方向。由此可見，企業大數據分析對企業發展有著重要影響，應該及時建立大數據分析應用平臺，進而為后續的工作環節打下良好的基礎。

一、大數據分析應用平臺的總體架構

（一）企業大數據的涵義

企業大數據是指一種有效的數據集成模式，在傳統軟件工具無法對數據進行高效處理時，運用企業大數據可以很好地對數據進行管理和處置，從而挖掘出數據的有利信息，真正發揮出數據的應用價值。通過大數據分析應用平臺，企業能夠提升數據信息的利用率，減少資源浪費的情況出現，充分體現出數據的深層價值，繼而為企業創造出更大的經濟效益。在大數據分析應用平臺下，企業可以將海量的數據信息進行合理規劃，大大提升工作的效率和質量，減少人為操作失誤的可能性，同時也加強了各部門之間的溝通和交流，促使各部門和業務處理之間有更緊密的聯系，有助于推動企業的可持續發展。

另外，大數據分析應用平臺能夠實現資源共享，有助于供應商、客戶、政府之間建立起良好的關系，真正實現無縫對接，促使客戶可以對企業發展有更全面的了解，繼而推動企業進一步的發展。隨著信息時代的發展，如果企業想獲得穩定的發展就要重視大數據分析平臺的應用，不斷提升大數據應用的范圍，以此來實現企業管理效率的提高，為企業未來的發展打下堅實的基礎。

（二）大數據分析平臺的體系架構

大數據分析平臺是以區域性智能數據中心和高速互聯網為基礎進行設計的，主要以互聯網體系為架構，同時運用了可視化分析、海量數據處理和分析等技術來作支撐，以此實現數據存儲和數據分析等功能，從而為用戶提供優質的服務。在大數據分析平臺中，包含的關鍵技術主要有以下：一是平臺層。隨著信息時代的到來，數據增長速度不斷加快，促使企業面臨著海量數據處理的挑戰，在這種情況下應該及時打破數據處理、管理的局限，將大數據分析平臺應用到企業管理中，以此來滿足企業未來發展的需求。另外，分布式數據挖掘運行時的系統也是平臺層的重要功能，大數據分析平臺能夠打破傳統技術的局限，有助于實現集成、層次、遞歸等多項功能，促使企業構建出更完善的數據挖掘編程系統，從而有效提升企業數據系統的運行效率。

二是功能層，大數據分析平臺中涉及到的算法有高可擴展性大數據挖掘算法、大數據安全與隱私保護技術。在大數據挑戰下，運用高可擴展性大數據挖掘算法能夠更好地進行數據處理，有助于提升TB級數據的建模能力，進一步實現企業數據處理功能的擴展。而大數據安全與隱私保護技術的應用提高了數據處理的安全性，減少數據泄露的風險，保證大數據在挖掘過程中不被竊取，從而為企業提供一個穩定、安全的應用環境。另外，對于傳統技術缺乏可理解性的問題，可以采用交互式可視化分析技術來進行應對，通過這項技術能夠改善傳統技術的不足之處，真正實現人機交互，繼而挖掘出大數據的潛在價值。

三是服務層。大數據分析平臺運用的大數據挖掘技術具有創新性的功能，基于web的大數據挖掘方法可以構建新的數據分析環境，優化傳統數據分析方法的不足，不僅提升了數據分析的精確性，同時也能夠節省數據處理的時間，進一步實現了對數據挖掘技術的創新。

二、發展情況及實現分析

隨著互聯網的發展，各行業開始重視對大數據技術的應用，如電信、交通、金融等，極大程度地擴展了大數據的應用范圍，同時也提升了企業的經濟發展水平。在信息時代下，大數據平臺是實施大數據應用的基礎設施，同時也是各行業發展的重點領域。根據大數據分析應用平臺的發展現狀來看，主要可以分為以下幾個階段：一是2010年至2012年，這一階段是大數據技術剛起步的時期，當時受傳統IT思維的影響，對于大數據技術的認識不夠全面，認為大數據與其他小數據并無不同。二是2013年，大數據在這一年有了新的發展，很多研究學家將大數據與人關聯在一起，注重研究大數據技術的預測功能，大大提升了大數據的可視化。三是2014年至今，這是大數據發展的第三個階段，這一時期重點發掘大數據技術的利用價值，同時注重研究大數據的應用。

隨著企業的發展規模越來越大，對于數據信息的運用也越來越多，以往的數據處理技術已經無法滿足企業的實際需求，不少企業開始將目光放在大數據分析運用平臺上，并將其滲透在企業的各個方面中，如人工合成數據、生態圈數據等，極大程度地推動了大數據分析平臺的發展，同時也加強了企業在數據方面的監管力度，這對企業大數據的發展起到了良好的促進作用。

（一）數據存儲層的實現

在數據湖概念下的大數據分析應用平臺，能夠實現數據存儲層的進一步發展，利用Hadoop來進行存儲集群的構建，然后通過PC服務器達到集成的目的。相較于其他技術來說，大數據分析應用平臺更具應用優勢，不僅成本低廉，同時還具有存儲量大的特點，因此非常適用于企業的經濟發展中。另外，Hadoop集群自身的可用性較高，能夠在企業發展中發揮出明顯的應用優勢，不僅能夠滿足企業的發展需求，也可以有效提升企業的生產效率。

針對不同來源的數據信息，利用數據存儲層能夠實現存儲的可靠性，其設計理念主要來源于數據湖概念。在以往的數據存儲方式上，如果不能滿足數據存儲的需求就會導致存儲功能不明顯，無法確保數據采集的全面性，這樣就會降低數據存儲的質量，同時也對企業的發展造成很大的阻礙。而數據湖存儲技術的出現很好地解決了這一問題，相較于寫模式的存儲技術更具優勢，利用數據湖存儲技術能夠根據分析需要來進行操作，滿足企業未來的發展需要，所以說好處是顯而易見的。另外，數據湖存儲技術的運用能夠有效提升數據的利用率，減少原始數據丟棄這一步驟，并且能夠擴展系統的存儲空間，大大降低了數據存儲的成本，為企業減輕了成本負擔，改善了過去存儲昂貴的問題，因此更適用于企業的實際生產。

（二）數據分析處理層的實現

在大數據分析應用平臺下，數據分析處理層的實現也有助于推動企業的發展。針對實時性高的數據分析，企業可以利用流式數據分析技術來滿足這一需求，將企業儲存在數據湖中的數據進行高效的分析，不僅能夠保證數據處理的效率，還可以有效提升數據處理的準確性，從而滿足企業的實際需要。

（三）大數據應用層的實現

隨著信息時代的發展，大數據技術在企業數據分析中有著廣泛的應用，而大數據應用層的實現則提升了數據的應用價值。通過大數據應用層可以為企業提供可靠的分析建議，促使企業在決策過程中更加科學、合理，讓相關管理人員直觀地觀察到企業的運營情況，以此來制定明確的企業發展目標，有助于推動企業未來的穩定發展，進而實現企業的發展目標。

三、大數據分析應用平臺的未來展望

現階段，大數據的發展速度飛快，越來越多的人開始關注大數據技術的發展，其自身蘊含的價值受到了各行業的重視。由于我國數據資源十分豐富，涉及到的應用場景具有多樣化的特點，所以說消費市場也具有巨大的潛力。為了打破傳統技術下的發展局限，應該加強對大數據分析應用平臺的研究，不斷突破數據價值的挖掘瓶頸，解決以往數據處理和分析的不足之處，從而發揮出大數據分析應用平臺的作用，有助于推動企業的進一步發展。大數據分析應用平臺的出現帶來了以下幾點優勢：一是匯集數據創新的成果，根據用戶的需求來選擇針對性的服務，提升了數據應用的價值。二是放寬了技術應用的門檻。相較于其他傳統技術來說，大數據技術具有操作簡單、使用方便的特點，其中包含著很多的基礎性服務和基礎設施，這就為技術創新提供了良好的機會，大大加快了我國技術水平的提升。三是生產出大數據技術產品。在大數據分析應用平臺下，企業生產和發展有了更加多樣的選擇，可以為技術人員提供科學、合理的解決方式，改善原先解決方式的不足之處，同時也加快了大數據產業的形成，繼而為企業提供更高的經濟價值。

對于相關企業來說，應該認識到大數據分析應用平臺的優勢，加強對大數據技術的研究，深入挖掘大數據的潛在價值，打破原先傳統技術的發展瓶頸，以此來為用戶提供優質的服務，有助于促進企業未來的良好發展，從而實現企業的發展目標。另外，還要加強對技術人員的培養，確保技術人員能夠具備專業的素養，根據企業自身的發展來制定合理的研究計劃，同時要激發技術人員的創新意識，使其能夠積極參與到數據分析合作中，進而發揮出大數據的應用價值。

結語：從技術實現上來看，企業大數據分析應用平臺基本上可以說是成熟的，目前在企業中也有著普遍的應用。對于大數據分析應用平臺來說，在構建過程中不需要投資太多的硬件設施，相較于其他來說，大數據分析平臺的構建主要在于人力資源方面的投入。因此，企業應該認識到構建大數據平臺的重要性，及時組建一支高質量的開發團隊，同時要加強對技術人員的培訓，促使技術人員能夠掌握更加全面的技術要點，了解數據分析方面的知識，以此來挖掘大數據技術的發展空間，從而為企業發展貢獻出更大的力量。

參考文獻：

[1]高艷霞.全覆蓋視角下企業審計大數據應用分析[J].今日財富，2020（23）：89-90.

[2]馮劍英.大數據技術在電子商務平臺與企業的應用分析[J].數字通信世界，2020（05）：148.

[3]鄭小波.面向軍工企業庫存管理大數據分析平臺設計與應用[J].信息系統工程，2020（04）：10-11.

[4]崔竹.全覆蓋視角下企業審計大數據應用研究[J].經濟研究參考，2019（09）：90-96+114.

基金項目：湖南省教育廳科學研究立項項目《基于大數據技術的高職專業人才培養方案崗位需求分析系統研究》，項目編號：18C1657。

作者簡介：李奇（1976-），男，湖南懷化人，碩士研究生，副教授，從事大數據應用技術教學。

（懷化職業技術學院 湖南懷化 418000）