基于三階段DEA模型的扶貧績效評價研究

趙芳　陶婧如　徐恩惠

摘要：黨的十九大以來，扶貧工作已成為安徽省的重要任務之一，皖北扶貧更是扶貧攻堅任務的重中之重。為解決各級政府扶貧政策的績效評估問題，本文運用三階段數據包絡法（DEA）對2010——2016年皖北地區6個市進行扶貧績效評估，構建皖北地區扶貧績效指標體系，進行實證分析。

關鍵詞：皖北地區;三階段DEA;扶貧績效

一、模型構建

（一）指標選擇與數據說明

為了科學的分析皖北地區六個市扶貧效率，本文基于文獻處理和扶貧指標篩選的基礎上，構建了投入產出指標體系。對于產出指標，選取了地區人均GDP、居民可支配收入作為產出指標。對于投入指標，選取了教育扶貧投入、社會保障和就業財政投入和科學技術扶貧投入作為投入指標，各指標數據均來源于《中國城市統計年鑒》。

二、三階段DEA實證分析

（一）第一階段 DEA 模型結果

2016年皖北地區六個市的綜合技術效率平均值為0.671，純技術效率均值為 0.716，規模效率均值為0.936，整體扶貧效率水平較低。其中，只有淮北淮南兩個市的三項效率值均為 1，處于凸性生產前沿面，是相對完全有效的，而其他各市效率水平均存在著不同程度的提高空間。

（二）第二階段 SFA 回歸結果分析

經過與各項環境變量的多次數據擬合，并剔除影響不顯著的一些指標，最終選取教育管理水平、師資力量作為投入1（教育扶貧投入）松弛量的解釋變量，選取人均GDP、政府公共財政收入作為投入2（社會保障就業財政投入） 松弛量的解釋變量，選取科技人才資源，勞動者素質作為投入3（科學技術扶貧投入）松弛量的解釋變量。分別利用Fron-tier4.1軟件進行三次SFA模型回歸，結果如下：

回歸結果顯示，各（松弛量）解釋變量和廣義的對數單邊似然比檢驗值都在一定的置信水平空間上通過檢驗，結果明顯不為0，表明這個模型的預測估計效果較好。分析來看，教育管理水平、師資力量、人均GDP、科技人才資源、勞動者素質五個變量的系數均小于零，且在1%的置信水平上顯著不為零，說明這五個因素的增加可以明顯的減少投入變量的冗余量，有助于增加攻堅扶貧的效率值。

（三）第三階段 DEA 模型結果

以2016年為例，將調整后的投入變量值和原始產出值再次代入BCC 模型，得到了相對應的回歸分析結果。對比數據可得在排除外界客觀環境因素和統計噪聲之后，地區扶貧處于有效前沿面的市由2個下降為1個，只剩下淮南市一個市。表明在環境因素相同和同等誤差操作下，淮南市的扶貧效率高于其他四個市。與此相比，淮北市因規模效率的下降而退出了有效前沿面，另外還有蚌埠市的綜合效率水平都較第一階段有所下降，表明之前得到的較高效率值可能是由于環境因素比較樂觀比較良好形成的，并沒有反映真實的管理效率水平。

總體來看，亳州市、宿州市，阜陽市的綜合技術效率水平有了較大的提升，皖北地區六個市的綜合技術效率平均值從0.671上升至 0.782，綜合技術效率值的提高這主要是因為純技術效率相對于第一階段有了較大的提升，經過相關調整之后，除阜陽市之外的純技術效率均達到了 0.7以上，這說明安徽省皖北地區各市的扶貧管理技術效率處于中等的水平。與之相比，最終的規模效率值較第一階段有所下降，說明扶貧策略還有進一步的改善空間。

三、對策建議

（一）結合各地資源配置狀況進行因地制宜的精準扶貧、特色扶貧

類比資源稟賦理論，皖北地區在產業扶貧方面可以選擇自身資源密集型產業。如，阜陽地區人口密度大，勞動力流出情況嚴重，可以加大對勞動力密集型企業的引入力度。貧困地區農業人口比重大，勞動生產率低，存在大量剩余勞動力，依據劉易斯模型，工業部門的擴張會帶動人口的流動同時給投資者帶來更大的利潤，致使投資者繼續擴張生產，直至二元經濟轉變為一元經濟。在這種情況下，引入勞動力密集產業，吸納貧困地區多余勞動力，將是推進扶貧工作的有力助手。

（二）創新扶貧渠道

除基礎的產業扶貧、教育扶貧之外，重視金融扶貧、文化扶貧、人才扶貧等。其中，有別于對象是青少年的教育扶貧，文化扶貧指對現存的勞動力進行職業培訓、技能培訓等，提高勞動力水平。人才扶貧則需要“引鳳還巢”，留住人才，吸引人才。

（三）減少扶貧工作中的信息不對稱

首先，確定好未脫貧地區范圍、標準等，明確每一筆脫貧資金的使用情況。一方面，避免出現已脫貧地區占用未脫貧地區資金的情況，另一方面，防止出現腐敗以及扶貧資金濫用。其次，為貧困人群普及扶貧政策，防止出現因為貧困人群對政策的不了解而降低政策效率甚至不參與的問題。

參考文獻：

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本文系安徽財經大學大學生創新創業訓練計劃項目研究成果，項目編號：XSKY1930ZD。

作者簡介：

趙芳（1998-），女，山西臨汾人，安徽財經大學2017級財政與公共管理本科生，研究方向：財政學。

陶婧如（1999—），女，安徽宣城人 ，安徽財經大學2018級文學院本科生，研究方向：新聞學。

徐恩慧（1999-），男，安徽淮南人，安徽財經大學2018級金融學院本科生，研究方向：金融工程。