智能電網的研究進展及發展趨勢

杜巖 傅迪暉

摘要：在現代智能技術不斷優化升級的背景下，電網自動化設施中融入智能技術，可以更好地提高整體運行效率，同時也可以在智能檢測技術的基礎上做好設備故障預防工作，為提高設備維修和檢修的實效性打下良好基礎。以電網的智能技術為支撐，通過簡化模型的構建，使整個系統的運行能夠達到良好的應用效果，從而提高電網的自動化水平。本文主要對智能電網的研究進展以及發展趨勢進行分析。

關鍵詞：智能電網;研究進展;發展趨勢

1 引言

在我國經濟發展速度不斷加快的背景下，傳統的電網及已經難以滿足現代社會生產發展的需求，因此為了更好地提升電網管理的時效性，就需要將當前的大數據以及信息技術融入到電網管理中，促使其能夠在實時監控的過程中強化對故障檢測和維修的時效性，以此為日常的生產生活提供更加可靠的電力供應。以下將對智能電網的研究進展以及發展趨勢進行分析：

2 智能電網的概述和研究進展

2.1 智能電網的概述

智能電網是互聯網信息技術發展下的產物，其主要建立在一體化、高速雙向通信網絡上，并與先進的傳感器技術或信號傳播技術相結合，實現了先進的網絡傳播，現階段，許多國家已經將智能電網應用到各個領域中，為提升電力運行的平穩性奠定良好基礎。同時由于智能電網兼備了可靠、安全、經濟、高效、環保、安全的使用性能，其相對于傳統的輸電系統，現代的智能電網將現代信息技術、傳感器技術或自動控制技術等融入其中，進而更好地實現了全自動非人工智能電網結構的測量，如果在傳輸過程中發生局部故障，則可利用現代信息技術或局部傳感器技術對故障原因進行分析，然后通過智能裝置對問題進行快速定位，通過網絡對問題進行快速分析、結構優化，以此更好地確保供電的穩定性，進而為提升整體的用電質量奠定良好基礎。

除此之外，智能電網行基于電力輸送的相關技術靈活地實現交、直流輸電，電力儲能、配電自動化等轉變，以此從根本上解決電力的分配問題，當面對分股用電情況時，智能電網可以通過網絡對其電流分布進行預測，進而更好地提升輸電供電的實際效果，同時為保障多點用電奠定良好基礎。并可以實現智能電網的遠程傳輸和供電。若在較遠距離用電，一般電網不能實現遠距離輸電，智能電網則通過網絡對電能進行測定，然后輸送電流。除此之外，智能電網能夠通過用戶用電情況的監測與控制，對整體的用電服務結構進行優化，如電能質量、電價狀況、停電信息等，從而合理地進行用電，進而更好地對智能電網的結構進行優化，同時推動不同領域之間的適應性、安全性、多樣性提高。

2.2 智能電網的當前國內外研究進展

本文主要對國內外智能電網的研究情況進行了分析，進而使得內容研究更加需要針對性。簡單而言，智能電網主要運用于統一的用電結構調節過程中，當電網存在掌控問題將會導致大面積斷電的現象。因此美國在智能電網的研究和運用上，更加注重對高效、投資拉動、可再生能源接入等原則的融入建設，而歐洲各國則主要采用的是超能智能電網結構，期間實現對歐洲各個區域之間的供電接通、輸送可再生能源、實現綠色環保友好交流等。在智能電網應用方面，日本也是發展較快的國家之一，其推崇的是新能源發電，同時對電能進行重復利用，以此更好地對電力能源結構進行優化調整。

同時，日本在國際上較好地開展了太陽能發電、蓄電池等方面的相關研究工作，進而使得在電力系統中增強對傳感器、新能源、新技術的應用能力提升，并且從多方面對電力系統的傳輸進行了優化，進而為提高電力傳輸效率奠定良好基礎。而我國則通過電力流、信息流、業務流的高度融合，實現了對電能的優化配置，在長期的運行發展中取得了最大的社會經濟效益。

3 智能電網的發展趨勢

3.1 智能電網的集成管理技術發展

在電力企業發展的現階段，智能電網集成管理技術應運而生。此項管理技術可以整合來自兩個或更多應用系統的數據信息，并以此為基礎構建出功能上呈現多樣化的企業應用集成系統。在未來，這類集成程序不僅能夠集中存儲格式、性質和源等不同類型的數據，同時還能夠實現對數據信息的整合，進而切實強化信息數據的安全性和穩定性。除此之外，在未來集成化信息技術下也能夠更好地實現對數據信息的共享，進而為消除電力系統中的信息冗余以及孤島問題奠定良好基礎。同時在未來的電網建設過程中也將涉及多種多樣的技術種類，如關系＼非關系數據庫技術、數據抽取技術、融合與集成技術、過濾與清洗技術等。而且，在大數據時代背景下，這類集成管理技術不僅能從方向上更廣泛地獲取數據信息，同時在處理復雜性數據類型的過程中也將能夠優先考慮提取和集成數據源數據，再通過聚合標準整合數據信息和存儲數據，如有必要，還應進行數據加密，以此更好地確保數據信息的安全可靠性。

3.2 智能電網的數據分析技術發展

數據分析技術能夠在處理信號和數據之間轉換的過程中，將獲得的數據進行設定信息的分析和提取，使之成為網絡上可識別的信息形式，并以此作為后續決策和措施的依據。與此同時，根據數據分析技術可以對電網獲取的大量數據進行規律性總結，為決策者制定決策提供方便。對這一類數據分析技術來說，它來源于計算機技術和統計學內容，更多的涉及到神經網絡、時間序列、各種識別系統和算法等。數據分析技術不像傳統邏輯推理技術的應用，其在未來的技術提升過程中，能夠更好地對及大數據信息內容進行整合和統計，期間將檢索、分類、比較、分析、歸納等工作納入這一大數據過程統計中。因此在未來智能電網的數據分析及時將能夠更好地對繁雜的數據信息進行優化，而在電力用戶不斷增加的背景下，此項數據分析技術運用的領域和頻率也將不斷擴大和增加，進而達到對大量的半結構化和非結構化數據進行同樣形式數據分析的目的。

3.3 物理數據安全支撐平臺技術發展

安全性支持平臺在應用中涉及的內容主要有：安全認證、智能安全性審核、出現的風險問題評估和其它安全性技術規范的制定。在這些方法中，安全認證監管就是通過認證體系的建立，為信息交互創造一個安全、可靠、可監控的管理環境，以及作為一種認證和鑒別手段，來系統地或軟件地訪問信息。同時在智能電網安全技術中還將運用更多的物理數據安全技術手段，促使智能電網中的軟、硬件得到充分保護，切實保障機房運行的安全穩定性。在未來，物理數據安全支撐平臺技術的發展也能夠降低強電磁信號對信息系統的干擾，進而為物理設備提供良好的信用等級信息交互工作。

4 結束語

總而言之，在當前智能化技術不斷發展的背景下，提升智能電網運用的頻率將能夠更好地降低機電故障發生的概率，進而為進一步優化用電結構提供良好的技術手段。現階段，世界各國對智能電網的運用頻率都在不斷提升，在未來，智能電網的功能將朝著集成化、數據化以及安全化的方向發展，由此將能夠更好地推動電力行業朝著可持續性的方向發展。

參考文獻：

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