探討用電檢查與電力計量具體對策

馮志軍

摘要：近些年，我國的電力行業在社會發展下不斷進步，這與電力計量檢查存在密切的關系，精細化的檢查措施、檢查理念能夠在電力的耗費情況上有一個正確的認知，促使各個地方的電力資源輸送有一個科學的保障，按照不同的思路、不同的方法來研發新設備和新技術。大數據的運用能夠在電力計量檢查的體系上更好創新，提高檢查的可靠性、可行性。

關鍵詞：用電檢查;電力計量;反竊電措施

引言

對于人們的日常生活而言，最重要的一種能源就是電能源。隨著我國社會發展水平持續的提升，人們的用電需求也逐步提高。但是由于用電檢查工作環節存在弊端，致使經常出現竊電事件，使社會的整體發展受到了巨大的影響，所以務必加大對反竊電工作的實施力度。

1我國的電力供給體系及用電檢查

目前我國城市眾多、人口分布較散，這導致電力供給系統的結構比較復雜，大多數地區對于反竊電檢查工作不重視，有部分地區的反竊電檢查系統存在漏洞，很難及時監管不法分子的竊電行為，很容易給電力企業帶來損失。有一部分電力企業通過多年研究，設計出類似智能電表的檢測設備，這種設備可以取代傳統檢查模式，解放人工的同時提升讀取信息的速度。電力企業可以通過智能監測系統，將信息和用戶用電量數據遠程傳輸給接收系統，電力單位的核心系統工作人員可以由人工監控后，再將反饋數據傳輸給用戶。雖然這種方式可以減少人力的輸出，但由于過程較為復雜，還是不能從根本上解決竊電問題，因此需要創新性的提出更有效的解決方案。而大數據的高速、快捷等優勢正好可以補足傳統智能監測系統的不足，通過實時輸入與輸出提升信息傳輸的速度，實時監控竊電行為，維護電力計量檢查的正常運行。大數據相當于一個巨型資料庫，其超強的決策能力、精準的洞察力可以幫助電力企業獲得更優質、更多樣化的信息資產，通過加工電力數據實現電能的增值，實現電力產業的盈利。電力大數據具有數據體積大、數據類型多樣化、價值密度低、處理速度快等多種優勢，利用龐大的數據資源，可以調度自動化系統，對上萬個采集點、配電點和數據中心進行統一調度與管理，為用電檢查提供數據支持;利用多樣化的數據資源，實現歷史文本數據和時間數列數據的結構化，為電力系統提供檢測依據;通過正常數據和異常數據的比對進行電力狀態檢修，在短暫的時間內對所有配電中心和數據中心的數據進行分析，統一作出決策，實現電網運行的診斷、優化，保證電力供給體系和電力檢測體系的正常運行。

2用電檢查與電力計量具體對策

2.1科學搭建優秀的用電檢查工作

針對電力企業的發展過程而言，為了使用電檢查環節的工作質量得到合理提升，首要任務便是及時搭建出與用電檢查工作相配套的，高水平、專業工作素養較強的實施隊伍。在正式搭建工作隊伍的時候，詳細的工作從以下內容展開：（1）需要加大對用電檢查人員的培訓力度，合理的教授部分具備專業性的工作知識，并且還應當搭配真實案例開展相應的研究，才可以使培訓工作的整體質量得到實際提升，確保檢查人員在正式開展工作時，能夠第一時間解決部分突發性事故，確保用電檢查工作質量。（2）需要提高對用電檢查工作基本設備的建設強度。伴隨著竊電手段的持續增多，竊電儀器的持續發展，過去的用電檢查儀器設備，顯然已經無法達到實際工作要求，所以合理引入新型儀器設備具有非常關鍵的作用。有關部門應該積極的加強科技的投入，積極地對竊電設備進行研究，發明一些有針對性的設備，才能有效地提高防竊電工作的質量，促進電力企業的發展。

2.2優化反竊電檢查方式

大數據的應用過程中，針對電力企業的工作模式開始朝著集成化的方向來完成，不僅在工作效率上不斷的提升，同時在人力支出的節省效果上非常的顯著。大部分的電力工作人員對大數據技術的運用以后，不需要隨時隨地的開展巡查、檢驗，也不需要與客戶開展較多的接觸，避免造成較多的矛盾現象。通過定期的走訪情況，對用戶的電力使用情況、用戶的電力需求情況進行分析，利用大數據來整理和測試，能夠在反竊電的檢查過程中得到更高的效率。電力技術人員在大數據的支持下，能夠在用戶的用電體驗方面取得更好的改善效果，對于不同類型的用戶開展電力服務、電力輸出的過程中給出了更多的保障，促使電力系統的穩定性得到有效的維護。大數據技術已經成為電力計量檢查的核心組成部分，該項技術的操作越來越便捷，同時在系統功能的打造過程中按照智能化的方法來操作，這對于電力計量檢查的長期創新具有更多的保障。

2.3稽查系統的設計與應用

在電力計量和檢查工作中，工作人員可以通過對大數據的分析，對類似竊電的行為進行記錄，鎖定竊電對象的起止時間，為偵查提供證據。在計量分析報告的構成中，工作人員可以采用數據源，也就是客戶檔案數據和用電采集數據確定主題內容，利用客戶檔案數據縮小竊電用戶范圍，通過用電采集數據鎖定嫌疑用戶，檢測用戶是否存在竊電行為。之后將用戶范圍內的數據進行算法模擬，通過二階聚類分析結果，利用采集數據構成決策樹，在數據樹中構建異常分析線路圖，對異常檢測的起止時間、功耗等進行取證分析，及時采取進一步措施，減小企業的電量損失。

2.4優化線損管理，加強經濟活動分析

（1）需要加強表計管理。全面推廣新型技術，科學應用新型產品，淘汰不合格的計量表計，全部更換新型電子表。針對新加入的電力用戶，應當整體應用具備高科技水平的電子式電能表，嚴厲禁止不達標的商品進入電網。（2）需要加大營業檢查環節的實施力度。每個月定時開展營業檢查工作，圍繞核心線路、核心臺區開展主要檢測，針對普查環節，需要將普查環節充分融入抄表環節等各項工作中，進而填補線路管理工作中存在的紕漏。（3）需要全方位完善電壓無功管理工作。實現全電網無功電壓優化運行實時閉環控制，解決傳統管理中存在的問題，做到精確監控和及時調節，達到最大范圍的電壓合格，將電能損耗降到最少。

2.5大數據分析運用于電力計量與檢查

大數據分析系統既有利于監察和預測電力計量的發展趨勢，也有利于實現電力系統的智能化發展。在電力營銷環境下，電力計量與檢查、電力營銷、電力運輸等各個業務環節都需要根據大數據系統進行強化，其中也包括反竊電檢查，智能化、高速化的反竊電檢查工作更有利于推進電力營銷系統的推廣。大數據分析可以反向檢測電力計量工作，根據大數據的海量資源實時檢查竊電行為，全天候、智能化的電力計量系統可以取代傳統的檢測工作，逐步適應電力企業的市場發展，形成以客戶為中心、以電力為基礎的營銷模式。

結語

大數據與電力計量檢查結合以后，對電力計量檢查的體系做出了全新的塑造，無論是檢查的可靠性方面還是檢查的精度方面都得到了大幅度的提升。電力計量檢查的平臺建設過程中，能夠在各項數據、信息的實時統計過程中，加強不同的數據和信息分析，不僅如此還能夠在反竊電的內容上進一步優化，在技術的突破性較強。但是，電力計量檢查的未來優化過程中，需要嘗試對人工智能更好的融入，減少員工工作的不足。

參考文獻：

[1]楊元建.新形勢下用電檢查工作面臨的問題及對策[J].大眾用電，2017，32（10）：11-12.

[2]呂瑩.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].魅力中國，2020（18）：319.

[3]潘丹平.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].數碼設計（上），2019（12）：193.

[4]劉化社.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].集成電路應用，2019，36（12）：58-59.

國網嵐縣供電公司 ?山西省呂梁市嵐縣 ?033500