大數據分析在采油工程管理中的應用

王萌 邢豫超 林杰 劉威 趙振博

摘要：石油在我國是非常重要的能源之一，隨著大數據與互聯網的不斷發展，我國的石油工程中也采用了許多新型的數據分析技術來保證采油工程的快速、高效的運行。運用大數據的分析技術，可以讓采油的過程更加的高效率，也有利于探究采油工程的規律，實現采油工程效益的最大化。本文重點分析了采油工程中的大數據應用方式，并探討了實際的應用情況和發展前景。

關鍵詞：大數據分析;采油工程管理;封水分隔器

前言：

采油工程的運行與管理對石油開采生產有著重要的影響，近幾年，隨著采油工程的復雜化，原有的采油工程管理模式與現在的發展形勢不再吻合，對采油質量的提升和安全隱患的管理有著一定的缺陷，所以對采油工程的改革是非常有必要的。大數據分析技術運用于采油工程管理中，可以從大量的數據中發現生產管理的相關規律，并可以提升采油效率和石油開采的質量提升，嚴格保障我國石油產業的良性發展。

一、注水井檢管周期的分析探索情況

在一般情況中，油田生產過程中的注水井檢管周期的分析和探索中，包括了數據信息的采集工作、數據信息的分析工作和對結論的總結驗證這幾個步驟。在進行數據采集工作時，要求管理注水井的相關工作人員要對區域內的全部的注水井進行數據信息的合理采集和記錄，再根據采集到的相關數據信息做成數據信息表格。在數據分析采集的過程中，利用生產過程中的實際數據的統計結果對注水井的檢管周期和封水分隔器的運行情況作出合理的統計。通過一些列的數據分析和統計，要對注水井的檢管周期做到合理的監測。

在采油工程的管理過程中，使用人工的方式對注水井的檢管周期等一些相關的數據信息進統計與分析，雖然可以讓數據保持比較高的準確性，但是人工統計數據的方式不僅僅是耗費的時間過于長，并且統計出來的數據信息也會存在效率低下、數據量低的情況。對于這種現象，要把大數據分析應用的技術合理的引進到注水井檢管周期的分析探索過程中，這樣可以讓檢管周期的相關的數據有著合理的支持。利用大數據信息技術建立起來的數據庫，可以讓注水井的運行工作和相關的地質數據的采集得到良好的實現。還可以依據不同的類別，檢測統計井下生產工具的損壞情況，和地層壓力對采油工程的影響因素，根據這兩個因素可以繪制出檢管周期與影響檢管周期的因素的圖線。利用曲線圖的直觀性，能夠一目了然的對注水井檢管周期進行合理的預測。

二、大數據分析技術在采油工程管理中的應用

（一）采集相關的數據信息

在采油工程的運行中，相關的工作人員對注水井的檢管周期做分析時，要把區塊單元和注水壓力的相關數據作為參照物，在參考依據的同時要對采油過程中的歷史修理數據和封隔器配水器的相關情況給予一定的重視。一般情況中，注水壓力數值會在修理數據中做出顯示，區塊單元的相關信息也會在修理的申請數據中做出顯示，封隔器配水器的一些具體的信息也會在A2系統里保存。在這樣的管理模式中，工作人員可以對采油工程中出現的數據與信息進行融合，可以用信息技術實現自動的生成，工作人員可以直觀的通過計算機觀看相關的數據信息。把相關的統計結果和數據進行合理的分析和細化研究，就能讓注水井地層之間的壓力和應用中實際的注水量進行監測，得到檢管周期和封水分割器中間的數據關系。

（二）分析相關的數據信息

利用數據分析技術提升采油工程管理效率時，要及時在相關的數據信息采集工作完成以后，工作人員要以某個注水井的作業運行數據作為參考標準，對影響檢管周期的一些參數進行選擇，比如封隔器的參數和配水器的參數等。可以把他們的參數作為參考的變量，這樣就能得到與他們的參數互相匹配的檢管坐標系。另外，工作人員還要利用一些措施讓檢管的周期與封水分割器的密封狀態達到相統一的標準，可以在工作時采用橫坐標的方式來對檢管的周期進行明確，利用縱坐標來對封水分隔器的狀態進行顯示，這樣就可以搭建出非常完善可行的二維方式的坐標系。工作人員還要對能夠進行采油工程管理的相關數據進行深度的剖析，在剖析之后拿到分割器的密封邏輯曲線圖，把封隔器的失效幾率在80%以上的檢管周期做好記錄工作。

三、大數據的分析應用技術在采油工程管理應用的發展

采油工程管理中要合理的使用好數據分析的技術，把油田企業投產后各個生產步驟的作業開展數據進行合理的利用，要在工作開展時及時的避免數據信息不充足導致的采油過程中出現的差錯和誤差。另外，利用大數據信息技術，讓采油工程的管理數據和預估數據實現了立即生成，從而讓油田中的數據信息采集的工作人員的工作量和工作壓力得到減輕，讓數據采集的實際效率有著大幅度的提高，采集數據信息時的質量和信息量也有了提升，根據采集的數據信息得到的相關的工作數據分析圖也會更加的簡便清晰。在這樣高效率、高質量的工作模式中，探索注水井監管的周期性工程也有著非常科學的信息支撐。

與此同時，在油田的采油工程管理過程中，合理的使用數據信息技術，讓注水井相關的數據信息可以實現高效的使用，讓注水井清洗周期預測的方式得到有效的提高和全面的優化。

結語：

綜上所述，利用大數據的分析技術可以輔助采油工程更好的開展運行，也對傳統的人工提取數據和分析數據的方式進行改進，通過在采油裝置中安裝一些信息采集的設備，將其與采油工程的管理系統互相串聯，實現數據信息的全面搜索。這種方式可以提高油田開采運行過程中對數據的利用率，讓油田的生產效率得到一定程度的提升，也可以讓油氣田企業中的采油工程的管理水平提質增效。這樣才能讓我國的油氣田行業的發展能夠更科學、更高效。

參考文獻：

[1]邴紹強.基于知識圖譜的采油生產智能預警系統研究與應用[J].石化技術，2020，27（01）：30-32.

[2]蘇建濤.數字采集傳輸技術在采油工程的應用[J].集成電路應用，2020，37（01）：34-35+38.

[3]姜瀟.大數據分析技術在油田生產中的應用研究[J].化工管理，2019（31）：213-214.

中國石油青海油田 甘肅 酒泉 ?736202