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大數據背景下國企員工培訓模式的創新

2021-09-10 09:11:21周阿妮
油氣·石油與天然氣科學 2021年5期
關鍵詞:大數據

周阿妮

摘要:為了更好地應對行業競爭現狀,國有企業必須重視內部員工培訓管理,不斷創新培訓理念和方法,充分利用大數據技術,構建新型的員工培訓管理機制,推動企業內部員工培訓模式的改革創新。

關鍵詞:大數據;國企員工;培訓模式

在國有企業發展過程中,必須重視內部員工素質的培養,充分利用現代化大數據技術進行員工培訓,創新工作開展方式和模式,有效提高員工培訓的效率,為企業的持續性發展奠定良好基礎。

一、新時代國有企業員工培訓管理如何新作為

(一)國有企業員工培訓管理面臨的挑戰

探討適應新時代具有特色的高效員工培訓管理是國有企業和諧穩定發展的需求。國有企業員工培訓管理分三個階段:入職培訓、崗位培訓和提升培訓,目前培訓方式基本采用的是集中講授,一部分采用遠程培訓。這種方式與國有企業快速發展存在一定的不相適應性:第一,每次接受正規培訓的人數較少,面對員工數量大的情況,快速提升全員技能素質水平,不是一件容易的事;第二,國有企業生產壓力很大,正式員工數量少,基本是一個崗位一個人,受經營壓力的影響,基層管理人員對脫崗培訓支持力度低,因此產生嚴重的工學矛盾;第三,很多國有企業點多、線長、面廣,生產區域分散,進行集中培訓會增大交通安全隱患。現有的員工培訓管理在某種程度上和國有企業的快速發展出現了不相適應的方面,需要探索研究新的技術手段和管理方式來彌補這種不適應性。

(二)新時代國有企業員工培訓管理新思路

我們國家已經處于移動互聯信息化和大數據時代,高速通信4G網絡覆蓋全國,正向5G邁進;智能終端設備普及到各個角落;WIFI已經隨處可用;海量數據分析和精準數據挖掘技術不斷進步。這些技術為員工培訓管理提供了新思路和新手段,通過研究符合國有企業戰略發展需求,符合信息時代的員工移動培訓管理模式。充分利用移動培訓平臺,開發短小精悍有趣的微課件,有效利用員工工作之余的碎片化時間,在大數據技術的支持下開展移動培訓,在一定程度上解決現有培訓管理中存在的受訓人員少、工學矛盾、路途安全隱患、學習積極性不高等問題,達到快速提升員工素質水平和技能水平、國有企業穩定和諧發展的目的。

二、大數據背景下國企員工培訓模式的創新策略

(一)優化培訓模式,提高員工培訓效果

國有企業可以構建內部網絡在線學習平臺和其他相關系統,利用大數據技術對員工的實際發展需求進行調查了解,然后有選擇性的給員工發送相應的培訓通知。將制定的標準課件上傳到學習平臺上,定期對內部員工的學習進度進行數據分析整理,并定期組織相關人員進行網上測評及課后評價。以此方式優化國有企業員工培訓模式的調整,可以使培訓模式變得更加的方便與靈活。還可以讓員工在網絡平臺上獲得豐富的信息知識,相關知識和技術更新較快,能滿足員工成長與發展的需求。它對內部員工的分散式、碎片式的學習模式十分有利,內部員工可以隨時隨地的進行學習,大大節約了組織開展集中培訓所需要消耗的時間成本以及相關費用。其次,企業內部員工還可以在網絡平臺上,隨時了解自己在培訓過程中的收獲,并分享有關培訓的建議與意見,有利于促進國有企業內部培訓的進一步完善。在整個培訓過程中,通過網絡實施,能有效地促進培訓資源的共享,使企業內部培訓資源得到有效的補充,同時又能將一些發展較為成熟的網絡課程資源有效的引進,從而降低企業內部的培訓成本。

(二)構建系統的數據庫,保障考核的全面性

建立專門的人力資源數據庫,是國有企業有效應用大數據技術的重要組成部分,同時也可以通過相應的人力資源數據庫對需要進行培訓的員工進行更全面的了解。利用數據庫中的相關信息,能對內部員工的動態做出及時、全面的有效反應。此外,還可以在員工培訓的過程中采用數據化的評價考核模式。通過建立專門的培訓考核制度,讓所有接受培訓的內部員工都參與考核,對受訓過程中需要掌握到的相關專業知識和技能,進行相應的考核,能夠了解在接受了培訓的員工所掌握到的知識水平,保障考核評價的有效性和科學性。通過構建人力資源數據庫,能夠對員工培訓后的實際狀況進行追蹤了解。對人力資源數據庫中的相關信息進行分析,可以跟蹤了解受訓員工重返工作崗位后的工作能力、提高知識技能和為企業做出貢獻的目標。例如,可以通過定期組織開展的業務技能考核成績,以及年終綜合考核結果、全年工作目標完成狀況等各方面的成績了解,并能通過相關數據充分展現內部員工在接受培訓后的改變以及實際情況。

(三)優化培訓反饋模式,促進培訓課程的完善

為推動國有企業內部員工培訓的不斷發展與完善,企業方面還可以在人力資源數據庫中設立專門的員工培訓滿意度調查版塊,并建立對受訓員工學習效果的考核評價模塊。通過鼓勵內部員工對培訓課程的設置以及培訓師水平等相關滿意度進行評價。能夠有效的調查了解到培訓課程開展中的優點及不足。不僅如此,通過對員工學習效果的評價,可以了解到培訓目標達成情況及培訓效果、培訓工作者的績效等各方面的信息。利用大數據技術對相關信息進行整理和分析,能夠了解培訓課程的實際開展情況,及時發現在培訓課程設置與開設過程中存在的不足,促進培訓課程的不斷優化與完善。

(四)科學進行數據分析,充分利用企業資源

國企在組織開展內部員工培訓時,需要運用大數據技術對企業內部組織結構進行分析,并對培訓的主要任務以及對需要培訓的內部員工進行全面分析。從而了解企業在發展過程中需要進行重點培訓的主要內容,科學合理地選擇需要培訓的相關人員。有效利用大數據技術,能夠促進國有企業內部員工培訓需求的進一步細化。將員工的個人成長與發展和企業的培訓需求有效的結合起來,通過對數據分析所整理出的相關結果加以充分利用,能夠在內部員工中選擇出需要進行培訓的員工參與到相應的培訓內容中。以此為基礎,進一步保障內部員工培訓的個性化需求,有利于促進內部員工的全方面成長與發展,提高內部員工的綜合素養,充分利用國有企業內部資源。

結語

隨著大數據技術的不斷普及與推廣,越來越多的市場企業開始嘗試利用大數據技術創新員工培訓模式。在這種社會背景下,國有企業也應充分利用大數據技術,為企業更好發展助力。

參考文獻:

[1]謝利娟。大數據時代下企業人力資源管理模式創新研究[J].環渤海經濟瞭望,2019(05):99-100.

[2]肖定彬。如何提高油田企業員工培訓模式的創新研究[J].商情,2019(26):95.

中國石油天然氣股份有限公司長慶油田分公司第七采油廠

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