醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)

錢曉鑫

摘要：人工智能（AI）技術(shù)的技術(shù)探索和應(yīng)用一直關(guān)注著世界各國的縱橫比。整篇文章致力于分析醫(yī)學(xué)在成像醫(yī)學(xué)行業(yè)中AI的發(fā)展趨勢以及未來的發(fā)展前景。本文的內(nèi)容總結(jié)了影像醫(yī)學(xué)AI行業(yè)發(fā)展的當(dāng)前政策，技術(shù)方面，要求和經(jīng)濟(jì)狀況的優(yōu)勢，并分析了該行業(yè)可能對診斷和治療方法帶來的許多變化行業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵字：醫(yī)學(xué)影像;人工智能;產(chǎn)業(yè)化;現(xiàn)狀;挑戰(zhàn)?中圖分類號：TU?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：（2021）-06-196

引言

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，智能影像醫(yī)學(xué)的發(fā)展趨勢可以滿足日益增長的診療需求，減輕影像醫(yī)生的壓力，降低誤診率，提高農(nóng)村診療水平?；鶎?，促進(jìn)分級診治體系的實施。全文對智能影像醫(yī)學(xué)的現(xiàn)行政策頒布，科學(xué)研究，臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了分析。

1.智能影像醫(yī)學(xué)的現(xiàn)實意義

1.1滿足不斷增長的診斷和治療需求

與英國，日本，法國，荷蘭和美國等資本主義國家相比，我國每千人醫(yī)師的相對密度以及每千人中醫(yī)療保健和助產(chǎn)專業(yè)人員的相對密度相對較低;醫(yī)療資源的平均水平相對較低。 WAHL等人認(rèn)為，在醫(yī)療資源不足的地區(qū)，人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用將充分發(fā)揮更高的發(fā)展?jié)摿Γ⒂兄诖龠M(jìn)健康水平的提高。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的發(fā)展趨勢，群眾生活水平和身心健康觀念日益提高，各項健康檢查和疾病篩查的總數(shù)不斷增加，勞動人民的勞動強(qiáng)度不斷提高。影像醫(yī)生的人數(shù)也在增加。我國放射科醫(yī)生的增長率僅為4%，而醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)信息的增長率則超過30%。借助傳統(tǒng)的人類圖像讀取方法，越來越無法滿足成像部門對診斷和治療的日益增長的需求。

1.2減輕影像醫(yī)師的工作壓力，降低誤診率

在影像醫(yī)師的長期工作量中，很難避免諸如視覺疲勞，漏診和誤診等問題。根據(jù)中華醫(yī)學(xué)會誤診的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國臨床醫(yī)學(xué)診治的總體誤診率較高，腫瘤的平均誤診率較高。大多數(shù)這種誤診是由影像醫(yī)學(xué)引起的。人工智能技術(shù)總是不容易疲倦，它可以成為影像醫(yī)師的右臂，提高診斷的準(zhǔn)確性，節(jié)省閱讀圖片的時間，減少無效的勞動，并使它可以將時間和金錢投入到更多有用的工作。

2.影像醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引起的診療方式的轉(zhuǎn)變

2.1改變醫(yī)生的閱讀方式

傳統(tǒng)的CT和MRI讀取方法需要花費很長時間，并且由于細(xì)微的變化，無法檢測或得出結(jié)論。引入AI應(yīng)用程序后，AI可以進(jìn)行圖像的診斷和篩選，使用AI的高靈敏度來檢測陽性患者或疾病區(qū)域，然后由高素質(zhì)的醫(yī)生進(jìn)行驗證和質(zhì)量控制，并最終生成技術(shù)專業(yè)報告。對于肺癌篩查，在高分辨率CT掃描或螺旋CT掃描后，可以重建200多個斷層圖像。醫(yī)生的閱讀量非常大，如果肺結(jié)節(jié)小于3 mm，則需要花費更多時間。錯誤診斷很容易且容易，因此模式讀取器的工作非常繁重。應(yīng)用AI后，在不改變檢查量的情況下，可以減少日常工作時間，不容易因勞累而引起誤診。

2.2一流醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院門診醫(yī)療水平的同質(zhì)化

鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的醫(yī)生在檢查方面積累了有限的經(jīng)驗，并積累了學(xué)術(shù)研究。它們非常容易誤診不易診斷的疾病，例如小肺結(jié)節(jié)和玻璃結(jié)節(jié)。很難識別出不正確的體征和不正確的判斷的患者。容易獲得錯誤的后續(xù)隨訪或特定的手術(shù)治療說明，并且根據(jù)AI可以輕松解決此難題。高質(zhì)量的圖像AI產(chǎn)品已經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)和信息培訓(xùn)，培訓(xùn)數(shù)據(jù)和信息都是由杰出的權(quán)威專家制作的，這些專家明確提出了高質(zhì)量的規(guī)范，并在投入資金之前進(jìn)行了逐層的質(zhì)量控制和監(jiān)督。投資于臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用。工作經(jīng)驗可以完全匹配高素質(zhì)醫(yī)生的診斷水平，因此可以很好地促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的醫(yī)生完成醫(yī)療水平的同質(zhì)化，并且在玩耍的整個過程中都可以表現(xiàn)出對農(nóng)村基層醫(yī)生好。易于使用的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。

2.3加快完成分級診治系統(tǒng)

農(nóng)村地區(qū)的基層診斷水平提高后，將有可能更好地將接受基礎(chǔ)檢查的患者留在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，而將疑難雜癥患者送往醫(yī)療集團(tuán)的其他人民醫(yī)院進(jìn)一步診治。診斷和治療，以便提供初級保健。該組織的人員和機(jī)構(gòu)將得到最有效的利用，高級權(quán)威專家也可以退出基本的診斷和治療工作，以進(jìn)行許多高端醫(yī)學(xué)研究和臨床醫(yī)學(xué)的自主創(chuàng)新。

3.關(guān)于發(fā)展趨勢的建議

3.1創(chuàng)建一個互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺，以提高對優(yōu)化算法的科學(xué)研究

身心健康醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是診斷和治療人工智能技術(shù)的“天然材料”。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息越多，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的結(jié)果就越準(zhǔn)確。中國絕大多數(shù)的身心健康醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存儲在不同的醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)中，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)缺乏開放和共享資源數(shù)據(jù)信息的動力。在確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的前提下，要做好互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療共享資源，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的總體規(guī)劃，消除信息共享的障礙，挖掘互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的使用價值。

3.2制定質(zhì)量控制和審查規(guī)范以增強(qiáng)人工智能技術(shù)的真實性

智能影像醫(yī)學(xué)的狀態(tài)為“黑盒”和“算法歧視”在這個階段，它缺乏詳細(xì)，權(quán)威的質(zhì)量控制和評估指標(biāo)體系。政府部門，指定醫(yī)療機(jī)構(gòu)，科研院所和人工智能技術(shù)公司要加強(qiáng)協(xié)作，就智能醫(yī)學(xué)成像的可解釋性和“優(yōu)化算法歧視”問題開展重點科學(xué)研究，加快質(zhì)量控制和評審的制定。

3.3制定數(shù)據(jù)和信息個人隱私保護(hù)政策

法規(guī)和規(guī)范以及有關(guān)人工智能技術(shù)義務(wù)的科學(xué)研究制定醫(yī)療數(shù)據(jù)的個人隱私保護(hù)政策和法規(guī)，建立醫(yī)療服務(wù)組織，相關(guān)公司和其他參與者在收集，使用，共享資源和轉(zhuǎn)移醫(yī)療數(shù)據(jù)時必須遵循的標(biāo)準(zhǔn)，以及對隱私保護(hù)泄漏的處罰，并著重關(guān)注關(guān)于政策法規(guī)的可執(zhí)行性。為診斷和治療數(shù)據(jù)的脫敏和標(biāo)記制定并發(fā)布規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)程序。既要維護(hù)患者的隱私保護(hù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性，又要使共享資源的使用和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用價值受益。

3.4納入醫(yī)院門診診療步驟，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈良性發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)公司可以探索多種渠道來進(jìn)行產(chǎn)品的合理分配，例如加強(qiáng)與醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商的協(xié)作，以及將智能診斷程序集成到醫(yī)療設(shè)備中。醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)要積極向醫(yī)院推廣人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景，設(shè)立專業(yè)機(jī)構(gòu)就診，協(xié)調(diào)人工智能技術(shù)的產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用，鼓勵臨床醫(yī)生參與醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)的科學(xué)研究。

4結(jié)論

醫(yī)療設(shè)備行業(yè)應(yīng)該以開放的胸懷熱情地?fù)肀I技術(shù)。盡管隨著新的國家政策的應(yīng)用和該領(lǐng)域的飛速發(fā)展，絕大多數(shù)指定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員已經(jīng)逐漸積極地接受和采用AI技術(shù)，但是一些從業(yè)人員仍然對AI在診斷中的應(yīng)用抱有懷疑和否認(rèn)治療方案。建議指定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員在不損害所有正常醫(yī)療工作的情況下，應(yīng)敢于嘗試新技術(shù)的應(yīng)用。只有越來越多的人參與其中，他們才能一起討論他們的發(fā)展前景。提供技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢的建議。

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