大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

丁富豪

摘要：人工智能技術(shù)是目前比較火熱的新技術(shù)，也是未來技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新的方向之一，需要時刻關(guān)注這種技術(shù)的發(fā)展和進度。人工智能運用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以很好的提升計算機的工作效率和效果，彌補單純計算機技術(shù)的不足和缺點，也能在一定程度上解放人腦的工作，降低人員的工作強度，可以給用戶帶來更加豐富和方便的體驗。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;人工智能;網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中圖分類號：TU?文獻標(biāo)識碼：A?文章編號：（2021）-06-08

引言

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)和信息處理方法，能夠推動計算機和相關(guān)行業(yè)的技術(shù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為人類的經(jīng)濟和社會發(fā)展做出自己的貢獻。

一、大數(shù)據(jù)特點概述

大數(shù)據(jù)其實是指擁有海量信息和數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫，信息和數(shù)據(jù)不僅在數(shù)量上是十分龐大，在類型上也很豐富。對于這些海量的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有這么強的計算能力進行處理。大數(shù)據(jù)主要有如下特點：

（1）類型非常多。大數(shù)據(jù)的來源非常多，并不只是一種單一的數(shù)據(jù)，包括各種類型的數(shù)據(jù)和格式，而且來源會越來越多。

（2）數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大。海量的數(shù)據(jù)和信息，至少也是10TB起步的數(shù)據(jù)和信息。

（3）數(shù)據(jù)真實性好。各種新型的數(shù)據(jù)不斷興起和增加，很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)被取代，更新速度非?？?，需要不斷提升系統(tǒng)安全性，讓數(shù)據(jù)在使用和存儲中沒有受到影響。

（4）大數(shù)據(jù)非常龐大。以前的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的要求了，需要創(chuàng)新升級新的系統(tǒng)，增加系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力，滿足大數(shù)據(jù)時代下的信息數(shù)據(jù)處理需求。

二、人工智能技術(shù)的概念和應(yīng)用優(yōu)勢概述

（一）人工智能技術(shù)

人工智能是一門創(chuàng)新性的技術(shù)，在計算機和通信技術(shù)的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展交叉而來，基本原理是用計算機技術(shù)模擬人工的做事和處理問題的思維，再利用計算機程序化標(biāo)準化的功能迅速處理數(shù)據(jù)。和人工處理相比較優(yōu)勢明顯，不僅速度非?？?，還能夠保證較高的正確率。從原理上來說人工智能也算是計算機IT技術(shù)的一個分學(xué)科。運用人工智能技術(shù)的目的是創(chuàng)造出用人類思維和手段處理信息和數(shù)據(jù)的智能化機器。在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能技術(shù)和計算機發(fā)展是密切相關(guān)的，是計算機技術(shù)研究和創(chuàng)新的重要部分。

（二）應(yīng)用優(yōu)勢分析

（1）提高網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性

對于計算機數(shù)據(jù)和信息處理來說，人工智能可以提高網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在計算機處理海量的數(shù)據(jù)和信息的時候?qū)崟r進行交換，讓數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷穩(wěn)定，在人工智能的幫助下更加靈活。對于不合理和特殊的信息和數(shù)據(jù)進行智能化的處理和解決，讓整個計算機系統(tǒng)的運行效率變得更加快捷。

（2）讓計算機變得更加智能化

人工智能結(jié)合計算機技術(shù)可以讓計算機變得更加智能化。在設(shè)置了人工智能后，可以進行模糊邏輯的滲透，在邏輯模糊應(yīng)用之后可以全面進行詳細的描述，而且不用系統(tǒng)的模型進行創(chuàng)建。運用了模糊邏輯的數(shù)據(jù)和信息處理方式，可以很好的應(yīng)對不可知的問題，進行全面的信息和數(shù)據(jù)創(chuàng)建?？梢蕴岣邤?shù)據(jù)和信息的處理效果和效率，增加網(wǎng)絡(luò)各個結(jié)構(gòu)層級之間的聯(lián)系，可以進一步提高整個系統(tǒng)的管理效率。

（3）增強推理能力

人工智能結(jié)合計算機技術(shù)可以增強推理能力。在人工智能的結(jié)合下，可以從很多個信息中進行分析和推理，獲取出多個信息，可以從底層數(shù)據(jù)獲取信息，更有利于高層信息和數(shù)據(jù)的推理和總結(jié)，最后應(yīng)用在計算機系統(tǒng)之中。對于非線性的問題和數(shù)據(jù)，還可以進行智能模擬的技術(shù)來實施和解決相關(guān)問題。這樣整個計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和信息檢索，運行效率都能夠得到很好的性能提升，更好的滿足目前大數(shù)據(jù)時代下對于海量數(shù)據(jù)信息的處理需求。

三、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

（一）入侵檢測系統(tǒng)方面

人工智能可以運用在入侵檢測系統(tǒng)方面，結(jié)合計算機專家的工作經(jīng)驗建立的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，相互結(jié)合建立計算機推理機制，編制成入侵特征后形成相對應(yīng)的計算機編碼，最后構(gòu)建整個的數(shù)據(jù)庫。在外界因素進行入侵的時候作為判斷的依據(jù)，可以及時迅速發(fā)現(xiàn)入侵因素，將這些入侵因素的類型和危害進行準確的判斷。因此人工智能技術(shù)的運用對于提高檢測的效果和工作效率都是非常大的。但也有一些不足的地方，比如檢測系統(tǒng)只能夠檢測已經(jīng)輸入或者說存在的不良因素，如果沒有將這些類型的因素輸入系統(tǒng)之中是沒有辦法檢驗的。畢竟和真正的人工還是有一定的差距，但也能夠逐漸的完善。

（二）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是人工智能的運用，本質(zhì)是利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來模擬和學(xué)習(xí)人類大腦思維和處理問題的方法。這樣的系統(tǒng)和其他系統(tǒng)相比有著自己的一些優(yōu)勢和特點，比如容錯性，接受性等方面。在人工智能的加持下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ο到y(tǒng)中已經(jīng)有的畸變或者噪聲輸入模式進行精準度很高的判斷和識別。這樣的系統(tǒng)和檢測系統(tǒng)相互配合可以提升整體的檢測效果和工作效率。所以人工神經(jīng)網(wǎng)路在計算機技術(shù)中的應(yīng)用和普及很廣泛。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)通過全方位準確提取網(wǎng)絡(luò)技術(shù)銜接和主機會話的相關(guān)描述和顯示，運用技術(shù)優(yōu)勢對于入侵進入計算機的規(guī)則進行輸入學(xué)習(xí)，把這些入侵模式記錄進行輸入，并且與自己的數(shù)據(jù)庫進行結(jié)合。在計算機有這些存儲過的外來入侵的時候系統(tǒng)就可以智能化的進行精準識別。

（四）自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)的作用主要是收集底層數(shù)據(jù)和進行不同的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析，這種技術(shù)主要是面相對象發(fā)展成果。在這樣的結(jié)構(gòu)中每個主機都是可以看做IDS系統(tǒng)。這樣的技術(shù)在適應(yīng)能力，學(xué)習(xí)能力和兼容性方面都非常好。對于計算機系統(tǒng)的依賴程度比較低，能夠很好的控制外來入侵的影響范圍，控制能力比較好，在大數(shù)據(jù)時代下應(yīng)用范圍很廣泛。

結(jié)束語

綜上，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)和信息是爆炸式的增長。人工智能運用到計算機技術(shù)中可以提高處理數(shù)據(jù)和信息的效率，對于一些復(fù)雜和安全性的數(shù)據(jù)也能很好的處理。在人工智能運用到計算機行業(yè)的過程中，可以逐步解決計算機系統(tǒng)處理信息能力不足的問題，讓計算機系統(tǒng)變得更加智能化，能夠更加高效穩(wěn)定的解決問題。

參考文獻

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濟寧學(xué)院?273155