輟學的累積生態風險指標模型構建探析

鄭家瑩

摘? 要：近年來，輟學現象已成為社會和學校極為關注的問題。為更好地解決這一難題，本文基于布朗芬布倫納的生態系統理論，建構了涵蓋學生自我與家庭、學校、環境三個微觀系統的輟學風險指標模型，采用家庭經濟狀況問卷、學業成就測驗、心理健康量表、學校歸屬感問卷對1997名學生進行了調查與評估，結合教師輟學提名與同伴輟學提名篩選出高輟學風險學生，對高危學生采用多種手段與策略進行干預，顯著地降低了干預群體的輟學率，證實累積生態風險指標模型在識別輟學風險方面是有效的。

關鍵詞：輟學;累積生態風險;少數民族;初中生

中圖分類號：G446? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2021）21-0121-03

當今的輟學現象已成為教育的世界性難題，基于已有研究，從輟學風險因素上來說，輟學是一項復雜且涉及包括經濟、文化、社會與個人在內的多種因素的過程性事件[1]，其發生與發展是多方面風險因素相互作用后合力的結果[2-3]，因此，要進一步提高輟學識別效率，需基于一定的理論框架，利用多元評估主體化全面分析學生輟學的潛在風險因素及因素間的相互作用，在此基礎上以動態視角進行識別，有針對性地進行干預。

生態系統理論提示，個體的發展都是由個體所處的生態系統所決定，應將個體放置于其所處的生態系統中來綜合分析。輟學并非單一風險因素使然，而是多方面因素共同作用造成的，學校學習吸引力下降，終止學業吸引力上升，家庭父母形成推力，最終在三方力量此消彼長中，學生做出選擇[4]。基于生態系統理論的思想，本研究建立了累積輟學風險指標模型，具體如下：

本研究在生態系統理論的指導下，以寧夏6所中學七、八年級學生為研究對象，以輟學累積生態風險指標模型為指導，采用同伴提名、教師提名與第三方評估三級識別與評估機制，識別出具有高風險的輟學個體，并對其進行針對性的輟學輔導干預，縱向追蹤發現輟學發生率相比于往年顯著降低，由此驗證輟學的累計生態風險指標評估模型是有效的。

一、累積輟學生態風險模型實踐與檢驗

（一）對象與方法

1.對象：本文以寧夏少數民族聚居縣的6所初中七、八年級1997名學生為研究對象。

2.方法：依據累積輟學生態風險指標模型為方案，由教師、同伴、第三方對初中生進行輟學風險評估與識別，然后對輟學高風險學生進行救助與干預，一年之后再次評估輟學率，前后對比結果作為識別模型有效與否的判斷標準。

（二）輟學風險評估與識別

1. 教師預期輟學風險評估

教師預期輟學風險評估采用教師提名的方式，以班級為單位，由任課教師基于個人掌握的學生信息及經驗主觀判斷，提名寫出“據你個人了解，你認為本班最有可能輟學的5名同學是______”，班主任收集教師的提名后進行頻數統計，頻率最高的5名學生即為輟學風險學生。此項評估結果可作為教師預期輟學風險指標。

2. 同伴預期輟學風險評估

同伴預期輟學風險評估采用同伴提名的方式，以班級為單位，由班主任以班會為契機，引導班級同學每人寫出“據你個人了解，你認為本班最有可能輟學的5名同學______”，班主任收集學生提名后進行頻數統計，頻率最高5名即輟學風險學生。此項評估結果作為同伴預期輟學風險指標。

3. 第三方輟學風險評估

第三方輟學風險評估由經過培訓的10名調查員擔任，結合上述輟學風險指標模型，采用如下測量與診斷工具對學生及家庭背景、同伴關系等方面進行客觀性識別與評估：

第一，學生及家庭信息情況問卷。問卷主要涉及學生個人信息、父母文化程度、父母工作類型、父母務工情況、家庭經濟狀況，將家庭經濟狀況作為預測輟學的重要指標，對學生的家庭資產進行測量，并進行標準化處理，家庭資產低于均值的學生為輟學的高風險學生。此項評估結果可作為輟學的家庭經濟條件指標，進入名單的學生風險指標計1分，未入名單的學生風險指標計0分。

第二，學生學業表現問卷。問卷使用專業的7/8年級數學測試，每份測試包含30道數學題，通過對數學測試總分進行排名，分數位次處于后27%的學生為輟學的高風險學生。此項評估結果可作為學業成就輟學風險指標，進入名單的學生風險指標計1分，未入名單的學生風險指標計0分。

第三，學生的心理健康狀況。采用心理健康診斷測試（MHT）來評估學生心理健康水平，共計100題，包括學習焦慮、人際焦慮、孤獨傾向、自責傾向、過敏傾向、身體癥狀、恐怖傾向、沖動傾向八個維度，計算全量表總分的標準分。總分在65分以上者視作為輟學的高風險學生。此項評估結果可作為心理健康風險指標，進入名單的學生風險指標計1分，未入名單的學生風險指標計0分。

第四，學生的同伴關系問卷。該問卷包括三題，主要測量同伴欺負與被欺負情況，如“你是否曾經被欺負過”，回答“沒有/偶爾/經常”三種類型。經常遭受欺負作為輟學的同伴關系風險指標，進入名單的學生風險指標計1分，未入名單的學生風險指標計0分。

第五，學校歸屬感問卷（PSSM）。該問卷包含17題，用來測量學生與學校的情感聯結狀況，如“學校里的人很難接受像我這樣的學生”，學生以“非常同意/比較同意/不一定/同意/非常不同意”應答，計算學生的歸屬感標準化分數，低學校低歸屬感作為輟學風險指標，進入名單的學生風險指標計1分，未入名單的學生風險指標計0分。

第六，師生關系問卷。該問卷包含16題，如“我覺得老師喜歡我”“學校的大部分老師對我很友好”，學生以“非常同意/比較同意/不一定/同意/非常不同意”應答，計算師生關系的準化分數。標準化處理后分數大于0表示師生關系比較好，0以下表示師生關系比較差，師生關系量表得分0以下為輟學風險指標，進入名單的學生風險指標計1分，未入名單的學生風險指標計0分。

二、篩選結果及干預追蹤

（一）篩選結果

輟學風險名單的確立采用多元評估主體、三級評估的方式進行，由第三方評估者對每位學生的客觀累積風險指標、教師預期風險、同伴預期風險進行統計核算，包括家庭經濟條件、學業成績、心理健康水平、同伴關系、學校歸屬感、師生關系共6項客觀指標及教師預期風險主觀指標1項、同伴預期風險主觀指標1項，滿足1項記1分，將個人輟學風險客觀評估指標分數累加，進入名單的學生即為具有輟學風險的學生，分數越高代表輟學風險越高：達到8分即為高風險，5～7分為中等風險;0～4為低風險，通過三級評估共篩選出242名高輟學風險學生，占總人數的12%。

（二）干預方案

具體干預方案包括兩方面：

1. 針對存在家庭經濟壓力的高風險輟學學生進行有條件現金轉移支付（CCT），以保障學生上學過程中的飲食、交通需要。

2. 針對非經濟輟學風險，則通過當地NGO組織開展社會工作服務來降低風險，社會工作服務包括學業輔導與心理輔導，前者為學生提供學業輔導，以此提高學生的學業自我效能感，激發學習動機，增加學業堅持性，幫助其完成學業，后者則為學生提供心理援助，針對心理健康問題嚴重學生開展個體心理輔導的同時，針對全體學生開設心理健康教育課程（職業生涯規劃），普及心理健康教育知識，提高心理健康水平。

三、研究結論與反思

通過以上輟學干預方案，高輟學風險學生已經有了顯著下降，證實本文基于生態系統理論建構了輟學的累積生態風險指標模型對識別輟學風險是有效的。經過實踐證實，家庭經濟因素、學業成就、心理健康、同伴關系、師生關系、學校歸屬感六項指標結合教師、同伴的主觀判斷能有效識別輟學風險學生，對具有輟學風險特征的學生進行干預能有效降低輟學率[5]。

參考文獻：

[1] 姚松，豆忠臣. 農村留守初中生輟學決策影響因素分析及其政策含義[J]. 教育科學研究，2018（09）：49-55.

[2] 楊麗明，呂雪川，王秋，等. 撫順市農村初中學生輟學原因調查研究[J]. 遼寧教育研究，2003（10）：60-61.

[3] 雍會，胡立起. 青少年輟學行為、影響因素與控輟措施研究——基于新疆少數民族聚居區的調查[J]. 民族教育研究，2016，27（01）：48-53.

[4] 魏莉莉. 關于國外的輟學理論研究述評[J]. 當代青年研究，2008（09）：60-67.

[5] 甘燕. 寧強縣初中生輟學問題的文化根源探析[D]. 重慶：西南大學，2012.

（薦稿人：曹東輝，陜西交通職業技術學院副教授）

（責任編輯：鄒宇銘）