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社會網絡對流動家庭儲蓄率的影響分析

2021-09-10 22:43:42張萍
商業2.0-市場與監管 2021年6期
關鍵詞:建議

摘要:本文考察社會網絡對流動家庭儲蓄率的影響。本文基于中國勞動力動態調查(CLDS)2016年的數據,采用最小二乘法回歸模型實證分析了社會網絡對流動家庭儲蓄率的影響,研究結果證實了社會網絡對流動家庭儲蓄率具有顯著的負向影響,即社會網絡越豐富,流動家庭的儲蓄率越低。本文的研究可以為政府降低流動家庭儲蓄率提供政策性建議的參考。

關鍵詞:數據來源;實證結果;建議

社會網絡的豐富性越高,居民儲蓄率越低。改革開放過后,我國經濟飛躍前進,與此同時,高儲蓄率問題也伴隨而來(Curtis e al.,2015),這從一定程度上阻礙了我國經濟的轉型升級。現今我國的儲蓄率不但高于部分發展中國家,而且相較于英美國家而言,也是高水平的狀態(馮明,2017)。有研究表明我國非居民部門的儲蓄率水平與其他國家相比而言不是最高的,但居民部門儲蓄率卻明顯高于其他國家(Kuijs,2005)。現有研究也證實社會網絡對于居民家庭儲蓄率具有一定的作用,社會網絡越豐富的群體的家庭儲蓄率水平越低(Mehra,2001)。

但從以往的研究對象看,關于社會網絡對家庭儲蓄率的研究重點都是基于農村居民或城市居民,較少有針對流動人口家庭這一群體的研究。本文認為,以流動家庭作為研究對象是十分有意義的,具體有兩方面原因:一方面,第七次全國人口數據普查數據表明我國的流動人口數量較多,達到了37582萬人1;另一方面,趙昕東等(2020)的研究表明我國家庭的流動趨勢已經由個體遷移轉變為整個家庭的集體遷移,所以流動家庭的儲蓄率從一定程度上與大眾群體不太一樣,具有一定的特殊性。因此,本文將補充這一研究,就社會網絡對流動家庭儲蓄率的影響進行實證分析,同時針對本文的結論提出政策建議。本文的研究將對促進經濟增長、提高社會的整體福利水平有重要意義。

1.數據來源與變量說明

本部分將對數據來源、研究對象以及變量選擇作簡要介紹。本文的數據來源于2017年中國勞動力動態調查數據,研究對象流動家庭則根據數據庫中的定義將戶主的戶口地址在“本縣/縣級市/區其他鄉鎮/街道以及本縣區以外”的家庭界定為流動人口家庭,反之不是流動人口家庭。本文的核心自變量是社會網絡,其衡量指標借鑒馬光榮和楊恩燕(2011)的做法,選擇了數據庫中的“禮金支出”來作為代理變量。控制變量選擇了勞動力的性別、年齡、年齡的平方、婚姻狀況、文化水平、是否為黨員、是否為城鎮戶籍、家庭兄弟姐妹個數、家庭有無汽車、家庭有無負債等。因變量是流動家庭中的儲蓄率,本文的衡量指標借鑒趙昕東等(2020)的研究,將流動家庭儲蓄率定義為(流動家庭的總收入—流動家庭的總消費)/流動家庭的總收入。

2.實證結果

我們使用如下回歸方程來研究社會網絡對流動家庭儲蓄率的影響:Y1=α1+β1X1+β2X2+ε1

其中,Y1為流動家庭儲蓄率,X1為社會網絡的代理變量“禮金支出”,X2為控制變量,具體為勞動力的性別、年齡、年齡的平方、婚姻狀況、文化水平、是否為黨員、是否為城鎮戶籍、家庭兄弟姐妹個數、家庭有無汽車、家庭有無負債等,ε1為隨機擾動項。本文的實證結果見表3-1:

通過表3-1的研究結果,本文發現在添加了控制變量后,社會網絡對流動家庭儲蓄率仍具有顯著的負向影響。禮金支出越多,流動家庭儲蓄率越低。禮金支出每增加一個單位,流動家庭儲蓄率降低0.0005%,回歸結果在5%的顯著水平下統計顯著。也就是說,禮金支出越多,說明這個家庭的社會網絡越豐富,可以從一定程度上降低流動家庭的儲蓄率。

3.政策建議

本文通過使用2016年中國勞動力動態調查數據,就社會網絡對于流動家庭儲蓄率的影響進行實證分析,實證結果表明社會網絡越豐富,流動家庭儲蓄率越低。因此根據本文的研究結論,繼而提出相應的政策建議。一方面,流動家庭要多注重整個家庭中社會網絡的培育,積極增加與身邊周圍人的交往,增加與親友及身邊人的禮金往來,拓展整個家庭的交際圈。另一方面,政府要鼓勵流動家庭多與外界交流,如果社區中有流動家庭的遷入,要督促社區組織積極進行關懷,落實好流動家庭的相應政策和保障福利,使其盡快融入社區,并與周圍人能建立良好的社會網絡。

參考文獻:

[1]Curtis,C.C.,S.Lugauer,and N.C.Mark.Demographic Patterns and Household Saving in China[J].American Economic Journal:Macroeconomics,2015,7(2):58-94.

[2]馮明.農民工與中國高儲蓄率之謎--基于搜尋匹配模型的分析[J].管理世界,2017,(4):20-31.

[3]Kuijs,L.Investment and Saving in China[R].World Bank Policy Research Working Paper,2005.

[4]Mehra,Y.P.The Wealth Effect in Empirical Life-Cycle Aggregate Consumption Equations.[J].Economic Quarterly, 2001, 87 ( 2) :45-68.

[5]馬光榮,楊恩艷.社會網絡、非正規金融與創業[J].經濟研究,2011,46(03):83-94.

[6]趙昕東,李翔,王宏利.生育二孩是否影響流動人口家庭儲蓄——基于2016年全國流動人口動態監測調查數據[J].宏觀經濟研究,2020(05):102-110.

基金項目:本文屬于北方民族大學研究生創新項目《社會網絡對流動家庭儲蓄率的影響分析》(編號:YCX20044)研究成果。

作者簡介:張萍(1995—)女,滿族,遼寧葫蘆島人,單位:北方民族大學經濟學院,碩士研究生學歷,中國少數民族經濟專業,研究方向:民族地區貧困問題及對策.

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