試析智能物流統計工作數字化的技術支撐

摘要：智能物流統計工作數字化是一項重要的工作內容，而物流系統中要做好統計工作，必須要結合當前統計工作的發展現狀以及統計工作的數字化發展趨勢來進行研究。文章以智能物流統計工作數字化為主要的著力點進行分析探究，當前統計工作數字化的優勢，以及統計工作數字化在智能物流運用過程中存在的問題，并結合這些問題，提出針對性的策略，從而促進智能物流統計工作數字化更加科學。

關鍵詞：智能物流;統計工作數字化;技術支撐

1.智能物流基本概述

智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發展將會體現出四個特點：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會化。智能物流是現代物流業發展過程中的一個關鍵的手段，智能物流及迎合了社會市場的高效化發展模式，同時也體現出了智能化體系和互聯網時代下的高速運行的物流系統。因此，在智能物流體系下，統計工作也不能夠以傳統的方式為主，而應該加大技術的支撐，通過工作數字化的改進來，不斷地完善智能統計系統。

2.統計工作數字化的優勢分析

2.1統計工作更加高效便捷

在采用智能的工作統計過程中，整個數字化的統計過程，能夠利用大數據以及數字優勢來將統計工作更加快速的開展，現階段許多統計軟件極大的便利了統計工作的開展過程，同時，整個軟件系統的應用過程，也展現出了數字化運行模式以及數字化管理體系，所以在進行統計工作，數字化的展開過程中，優化統計系統，形成更加便捷的統計方式，也是當前在進行智能工作統計體系的構建過程中一個核心的優勢。

2.2統計工作的展開更適合智能物流系統

智能物流是智能化的技術，具有模仿人智能進行開拓物流途徑，所以這種物流的運行模式也必須要有一套完善的統計工作配套措施來進行提升，而在這一過程中，數字化的統計方式能夠高效地運轉，適應智能物流的現代化發展模式，是在智能物流工作的開展過程中，運用數字化過程更符合要求，更加科學和精準的捕捉數字信息進行全面合理的統計信息，從而保障數字運行過程更加合理，這是在當前統計工作開展過程中所追求的一個目標。

3.統計工作數字化在智能物流運用中的問題及策略分析

當前在進行統計工作開展過程中，采用數字化的統計方式，也會存在一些問題，這些問題一方面不利于智能物流系統的評估以及管理，另一方面也會造成一些數據錯誤，甚至會影響整個物流的進程，因此必須要集中找到當前物流中存在的問題，并針對這些問題，提出針對性策略，從而更好地將統計工作數字化科學的開展。

3.1統計工作數字化的信息不對稱問題及解決

在智能物流工作的操作環節中，采用統計工作，數字化進行數字解決時，存在一個問題，就是信息不對稱，針對這一問題，主要表現在以下幾個方面，首先在智能物流的開展過程中，需要有一個一體化的操作流程，但是當前統計時，不同的操作人員統計的標準不同，所收集到的信息數據來源不同，數據之間存在者不協調性數據，在運用的過程中，可能會造成一些數據不統一，信息不對稱等多種問題的出現，所以這一問題必須要通過多種方式進行改進。

首先要采用專門畫的收集信息人員進行前期的數據收集，這些人員必須要有一個配合的團隊，而不是由多個團隊構成，同時，這些人員要做好工作的銜接和協調，對于一些數據的收集以及整理要前期進行配合與商討，其次，在進行數據的整理過程中，也需要對數據進行集中分析以及精準化的采集和整理，在收集的過程中采用統一的標準，統一化的實施與管理，優化智能收集管理方案，形成更加科學和合理的智能采集系統。

3.2統計工作數字化的軟件繁雜對策及解決

當前智能物流在進行數據工作的統計過程中，存在的另一個問題就是所采用的一些數據統計軟件十分繁雜，這些數據用軟件由于市場的發展下開始不斷的用寫，而一些致物流系統所采用的軟件不能夠統一，就會造成數據標準不適合，從而造成數據統計的過程中，工作任務繁重，工作標準難以協調以及整體的操作過程流程較多，浪費時間的問題頻繁出現，結合這一問題，必須要集中地進行軟件的統一操作，一個智能物流公司，可以選擇一個合適的物流軟件，以及統計工作軟件作為操作標準以及操作工具，而不是采用多種軟件，同時也要做好港中的培訓，讓工作人員能夠對這些軟件更加熟悉，從而讓工作人員在運用的過程中更加快速和便捷的操作。

4.結束語

智能物流系統下數據工作的統計過程越來越數字化，因此，當前必須要適應這一發展潮流，同時還應該解決在數據統計工作過程中數字化實現時存在的一些問題，并結合這些問題，提出針對性的策略，不斷的優化智能物流統計系統，改進智能物流統計體系，讓整個智能物流系統更加健全和完善。

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作者簡介：胡艷娜（1976.12-），女，漢，例如河南漯河人，職稱：中級經濟師，本科。