大數據時代對財務分析的影響

孫浩然　陳虞芳　駱元升

摘要：隨著時代不斷進步，科技日益發達，現在已經步入大數據時代。信息數據的獲取途徑以及獲取的數量大幅增加，同時對數據信息的處理能力也將會成為企業的核心競爭力。因此，本文基于大數據技術對財務分析的影響，探討企業大數據環境下財務分析存在的劣勢，并針對存在的問題提供應對策略。

關鍵詞：財務分析;大數據;財務決策

財務分析在數據時代之前，數據收集方式一直是自行收集，在這一傳統財務分析模式下，收集數據比較困難，數據的時效性會不停改變，可能會導致財務分析的結論出現一些偏差，影響到管理層進行決策。在當下大數據時代，各行各業的大部分數據都可以在網上得到，收集有分析價值的信息，然后進行整合，再進行財務分析，這樣得出的結論，也會比較準確，有助于管理層進行決策。然而，數據時代也會面臨一些問題，企業分析數據變慢，因為數據變多，企業需要更多的時間去處理數據。同時對于企業的技術要求也加大了，使得企業必須要對自身進行升級轉型。這也讓企業的成本急劇增加。我們需要解決這些問題，建立企業數據平臺，優化縮減繁瑣的財務分析過程來減少成本。

一、大數據環境下財務分析存在的問題

（一）大數據的財務分析技術要求較高

因為數據時代信息爆炸式，財務分析的對企業的技術要求升高了，我們需要組建數據庫等一系列操作進行技術升級，企業需要對信息進行整合，加工和篩選，這也導致從事財務分析的高級技術人員除了要具備基本的會計學、財務管理等理論知識，而且對計算機、統計學知識都要有一定了解。我們還要提高他們的科學素養，讓他們一直保持學習的習慣。但在嚴峻的市場環境下，產品的種類，價格等相關信息都需要企業進行信息處理，但是很多企業并不能做到這一點因為他們的技術尚有缺陷，財務分析速度跟不上。

（二）大數據時代下的企業面臨的發展瓶頸

數據時代下，企業發展速度停滯。大數據的發展，新的數據以及新型財務分析技術的大規模出現，使現在的企業必須進行變革，不斷的增強自己的創新能力。隨著企業工作效率的增強，信息化程度代表著一個企業的競爭能力。在劇烈的市場競爭下，商品的種類、屬性、優勢都需要進行不斷的優化調整。所以企業應該應該引進新型的財務分析技術，只有自己的技術能夠在市場上占據一席之地，企業才能滿足一系列的發展需求，但是目前為止，還是有一定數量的企業的財務分析能力上還是沒有達到要求。

還有在大數據的發展背景下，信息化財務分析技術難度大。數據在推進財務一體化的過程中，對于財務分析的技術需求加大。企業的財務人員需要有一定的分析能力，還要建立詳細的財務數據系統，讓企業的經營數據和信息可以被充分利用。

（三）數據時代下會增加成本

大數據時代下，為了提高企業企業的生存能力，企業需要對自身信息化升級，這會增加企業成本，而且企業也會發生大換血，導致企業不得不另外以更好的待遇招聘更好的員工來就職。企業信息化技術難度大，企業對財務分析的技術要求較高，企業對財務人員技術水平要求也隨之提高。另外因為數據時代的巨變，多數企業都會進行信息化升級來提升競爭力，這就要求企業作出更好的戰略規劃，但是很多企業都沒有做到及時的信息化升級，在新型財務分析工作的推進不夠快，面臨的壓力很大，這些都會使企業遭受損失。這些問題都是我們必須要努力去規避的。

二、對于大數據環境下存在的問題做出應對策略

（一）加強企業的數據分析能力

通過加強企業的數據分析能力，能夠增加企業在市場的競爭力，分析能力越強分析速度越快，可以讓決策者更快獲得信息做出決策。善用各項數據，利用市場的動態數據進行周密的調查和分析，將分析出來數據提取整合，并且觀察他們的關系關聯，來決定企業的生產規模，產品定位等戰略計劃，這樣才能有大幅度提高企業的運行效率，讓企業高速發展，更大的發揮出大數據財務分析的作用。

（二）開啟并時刻更新大數據共享服務平臺

企業的外部數據不共享也可以通過升級數據庫解決，數據庫的升級能夠提高數據采集和整合的效率。大數據共享平臺是大數據時代變革的衍生產物，企業收集上來的數據需要找到一個地方儲存并且傳遞，收集上來業務數據也要被整合分析，而在這一過程中就需要建立一個數據共享平臺。另外在在開啟平臺以后也要保證相應的更新不會間斷，更新的停滯也會降低平臺的工作效率。如果我們想要從海量數據中找到最有價值的那一份數據，必然要有一個具有較高效率的平臺數據庫，否則數據的采集將變得十分困難，企業財務人員需要盡可能的在里面找到足夠的數據，然后在進行整合篩選。還需要不間斷地更新已知數據，保證數據的時效性，這樣才能有效地為最后的決策提供依據。

（三）優化財務分析過程以減少成本

數據時代下，財務人員的財務分析方法改變了，但是改變之后如果程序過多過于復雜，將不利于企業的運行，也不利于財務人員的學習。所以企業需要有一套被優化過的財務分析過程，以及一套合適的管理措施。企業還需要在已有平臺的基礎上建立一個評價平臺，在收集了數據以后，對數據進行評價，大幅度增加數據可信度。企業還要充分了解市場，業務部門及時地將市場數據傳遞到大數據共享平臺，使企業能有正常的發展方向，讓企業更適合市場，才能在市場上占有一席之地。優化企業自身的資源配置，將大部分資源轉到最需要的地方，并將收集的數據及時利用，保證數據庫利用率最大化。還要更新技術，因為數據庫十分龐大，財務人員如何從眾多數據中提取所需要的數據則需要相關技術升級，這樣也能夠減少時間成本，提高效率。我們還需要提高財務數據的分析判斷。在大數據化的時代背景下，企業需要建立建立一個科學的規劃方案，在大量數據更新的前提下，能夠有一套完善的數據評價機制，讓得到的數據更加準確，能夠讓企業的發展發向順應市場需求。

參考文獻：

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