項目驅動教學方法在《大數據原理》教學中的應用

【摘要】《大數據原理》課程是一門以大數據分析為主的應用型學科。為了使學生真正掌握該課程，需要教師運用探究式的教學方法去引導學生對大數據進行分析。根據大數據的特性，搭建科學的大數據應用環境。讓學生在實際應用環境中去摸索和學習，培養學生的研發思維，為更深入地學習和今后從事相關的大數據工作打下扎實基礎。

【關鍵詞】項目驅動;科學性;系統性;《大數據原理》教學

網絡技術的飛速發展，為大數據應用提供了友好的技術環境。目前，各行各業產生的數據越來越多，且越來越豐富。教育尤其是職業教育更需要緊跟時代的步伐，與社會經濟發展和產業轉型升級相適應。故加強職業教育應用型人才和緊缺型人才建設是國家發展的需要。職業教育作為我國教育的重要組成部分在未來教育中占有重要的地位。大數據應用以獨特的優勢為職業教育的改革，人才模式的培養，職業教育的辦學提供了支持。因此加強職業教育大數據應用研究是加快發展現代職業教育的需要。在大數據應用課程的教學中學生不能及時地掌握大數據的編程，以及大數據運行環境等。分析其主要原因有以下幾個方面：

（1）大數據應用課程提現了大數據的特點：內容多且知識雜。在日常教學中，教師注重只完成對該課程的相關知識教授和鞏固，缺乏對知識的系統化和模塊化。學生在學習過程中僅僅掌握了相關的零散知識。由于缺乏知識的系統框架，導致學生在實際應用中與理論嚴重脫節。

（2）大數據應用課程中包含的課程子項目較多，每個子項目要求書寫具體的實現方法，以及設計原理。然而，在實際的操作中，學生很少根據實驗內容去完成相應的程序設計流程圖。這種缺乏主動式的學習方式不利于培養學生的實際操作能力和綜合應用能力。

（3）教學課堂上采用的是傳統的教授方式，缺乏積極的教學課堂互動。學生在獲取知識的過程中容易產生疲憊，不愿意主動思考，這不利于學生的創新實踐能力培養。

針對上述現狀，本文系統地介紹了項目驅動教學法在《大數據原理》教學的應用。

一、項目驅動教學法的內容

項目驅動教學法的內容包括三個層次，詳細內容如下：

（1）知識基礎層。這一階段主要特點是教師講授核心知識點，學生自己完成基礎實驗部分，邊做邊反饋實踐中的問題。通過實踐來強化大數據應用的基礎知識，在強化基礎知識的層面上系統地講授大數據應用原理。把實驗項目中的每個知識和相應的子模塊（或子程序）結合起來，做好知識一對一的演練。

（2）實踐應用層。在實驗環節中以子模塊為演練目標，系統分析為最終目的，把相關課程設計整合到一起，最后導入企業大型實戰項目作為學習效果的檢驗。讓學生在實際工程中獲得更多的實踐經驗，啟發學生解決問題的思維，培養學生的創造性和創新意識。

（3）系統創新層。通過知識基礎層和實踐應用層的培養后，學生的理論和實踐操控能力被大幅度的提升，因此在該階段可以對學生進行綜合能力的全面提升培養。鼓勵學生積極參加大數據相關的比賽，如全國大賽。

二、項目驅動教學法在《大數據原理》中的應用

大數據注重實踐應用為主，為了加強學生實踐應用能力，對大數據應用的教學和實踐模式進行改革是有必要的。下面以《大數據原理》課程為例子，應用項目驅動教學法說明這種教學模式。

（1）把課堂教學變成實戰戰場。以項目為驅動，知識為導向，改變教師講為主的身份，把學生變為講和練的主角。讓學生不僅有能力做項目，還能系統地講清楚為什么要這么做。

（2）把上課模型變為聽課模式。以往的課堂以教師講，學生聽為主。在現有的課堂上讓學生講，學生聽，學生之間相互教授，做到不僅自己懂還要教會其他人懂。學生全程參與學，講，練的過程，真正地吸收到知識點，把知識點應用到實戰中。

（3）注重課題項目的選取。在選練項目中，可以由單一到復雜，由模塊到系統化進行練習。把練習的難度和學生求知的熱情度結合起來，既讓學生有獲得感，又有成就感。

三、結論

在以往的課堂上，教師作為主角不斷的輸送知識，學生作為被動接受者。這種知識傳播方式效率較低。本文根據大數據應用課程的特點，采用以項目驅動為核心，知識為線性的方式進行教學。通過對項目的實際操作，把理論知識點和應用結合起來，極大地提升了課堂效率，激發了學生的思考能力和創新意識。

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基金項目：重慶市教育委員會科技研究項目（NO：KJQN201903003）。重慶航天職業技術學院教學改革研究項目（NO：YJJG-2020-14）。

作者簡介：鄭劍，漢族，1984.11，男，重慶人，講師，在讀博士，大數據方向。