大數據時代物聯網技術的應用與發展

國帥

摘要：物聯網作為經濟社會運行發展過程當中的主要組成部分，其能否高質高效運轉在很大程度上影響到經濟社會運行發展的整體科學有效水準，而通過對大數據相關科學技術的合理有序選擇應用，能夠明顯提升物聯網運轉的總體效能，可以在一定范圍內起到事半功倍的積極成效。由于大數據相關科學技術依然處于持續創新發展的進程當中，在大數據相關科學技術于物聯網的匹配結合上也積極需要關注時效性及前沿性，致力于采取諸多有效措施為物聯網的高質高效運行發展強化賦能。

關鍵詞：大數據時代;物聯網技術;應用發展

1大數據相關基本情況剖析

隨著計算機及互聯網相關科學技術的持續蓬勃發展，經濟社會運行發展的總體模式得以不斷更新重鑄，各個行業領域的生產運營整體效能也逐漸實現了常態化跨越式發展。與之前相比，計算機及互聯網相關科學技術出現后引起的最大差異主要表現在，人們日常生產生活當中所產生數據信息的方式方法及范圍數量發生了明顯變化，特別是在相關數據信息的類型及數量方面，不僅在類型上展示出復雜多樣的豐富化態勢，同時在數量上也展示出持續加速的爆炸式增長態勢。根據科學統計數據顯示，近年來人類社會運行發展在一年時間里所產生的數據信息總量，已經遠遠超過過去幾百萬年里所產生的數據信息總量之和。

而從經濟社會運行發展的核心本質進行積極把握，經濟社會的常態化高質高效運轉非常依賴于數據信息的科學有序流轉貫通。

在當今新時代新形勢整體宏觀大背景之下，就對海量數據信息所涉及的收集整理、分析整合及應用反饋提出了更高更新更全的要求，由此大數據相關概念理論及科學技術應運而生。

從大數據相關概念理論及科學技術所具有的關鍵核心屬性特征來看，其通過對復雜多樣及數量巨大的數據信息進行深入研究分析的基礎上，通過引入諸多先進成熟科學技術手段舉措，致力于應對解決海量數據信息所引致的數據信息整合應用效率低下問題，進而為各個行業領域的更好更快深化發展進步創造出積極有利的前置性關鍵基礎條件。

2物聯網發展現狀

智能家居就是物聯網在家庭中的基礎應用，隨著寬帶業務的普及，智能家居產品涉及到方方面面。智能牙刷與客戶端相連，供刷牙時間、刷牙位置提醒，可根據刷牙的數據生產圖表，口腔的健康狀況;智能攝像頭、窗戶傳感器、智能門鈴、煙霧探測器和智能報警器等都是家庭不可少的安全監控設備，你及時出門在外，以在任意時間、地方查看家中任何一角的實時狀況，任何安全隱患。看似繁瑣的種種家居生活因為物聯網變得更加輕松、美好。

隨著我國科技的快速發展，物聯網技術城市交通方面，實際應用中相對比較成熟。加上目前社會車輛的總體數目越來越龐大，日常生活中，交通擁堵已經成為城市發展過程中的重要問題。而物聯網技術，可以有效地針對道路交通狀況進行實時狀態監控，并且將相關信息及時進行傳送，有效地幫助駕駛人及時根據實時狀態進行出行調整，最大限度地緩解了交通壓力。同時城市發展過程中，可以在高速路口設置自動收費體系——ETC，這樣操作不僅省去高速路口的出入時間，還節省了實體卡片的整體投入，減少省市發展成本，提升車輛的行車效率。

3物聯網大數據技術分析

3.1互聯網數據的收集

在實際的數據應用過程中，技術人員應該首先從云計算平臺和物聯網產生的線上網絡數據作為出發點，并且想要更好將數據處理效率和質量最大限度地提高，就需要充分地使用網絡分級編碼，以此實現數據之間的傳輸。

在實際的數據傳輸過程中，需要將網絡結構中的宿點作為信號流通的基礎點，進而在實際信息的傳輸過程中，可以有效地將數據的延遲進行及時處理，盡可能的了解到數據傳輸的更多狀態以及參數，促使網絡內部結構中，數據信號可以更好地進行運行。而在具體網絡進程過程中，網絡內部數據自身具備級別區分的特點。而網絡數據產生節點的主要作用，就是針對數據進行解碼，隨后在傳送到子體系網絡結構中。通常情況下，網絡大數據如果產生一定延遲的話，極有可能產生的因素是網絡數據結構中，有限區域的階、網絡大數據產生的參數等相關信息。而隨著我國科技不斷地發展，網絡大數據進行實際傳輸過程中，其延遲信息數據也隨之不斷提升，如果技術人員利用網絡參數進行有效的結構把握，可以從整體結構上增強數據傳輸的效率和速度。

3.2數據存儲

隨著信息化建設腳步的加快，大數據時代的到來產生了大量的數據信息量。有效應對物聯網每天更新、增加的信息，需要對其進行及時、高效的處理，數據存儲就是唯一行之有效的解決辦法。數據存儲就是把數據進行收集和留存，對數據進行規范處理，不斷優化數據升級儲存流程。智能化的方式能夠高效的整理信息，實現數據的高效化發展。運用現代技術可以進一步提升數據存儲的精準性，有利于實現分級規劃治理。在傳統的數據存儲過程中，有時會因為存儲系統老舊導致信息收集不到位。不能充分了解數據問題，阻礙物聯網產業的發展。傳統網絡在數據存儲方面不能形成良好的數據庫模式，容易出現數據丟失的情況，在數據分類上比較混亂，不利于信息技術的發展，影響到技術水平的提升。大數據存儲技術可以讓用戶有屬于自己的云存儲空間，用戶在用信息時可以登錄云共享獲取相關數據。這樣不僅可以通過個性化服務來幫助用戶，還能夠促進一個行業的整體發展。比如：當用戶進入頭條新聞App時搜索菜譜這一關鍵詞時，就會出現很多不同類型的菜譜，大數據就會把用戶搜索的詞語收錄下來，下次當用戶在打開頭條新聞時，就會推薦相關的內容，實現物聯網產業的創新。大數據是時代發展的產物，能夠把信息存儲在電子設備中，尤其是在企業管理方面，數據的存儲可以規范工作流程，企業可以通過智能技術記錄相關信息，這樣有利于促進企業的發展。

3.3實現安全管理

物聯網的廣泛應用很大程度上提高了行業發展的效率，為各個領域帶來了巨大的便捷性，但是發展與挑戰并存，由于我國物聯網技術相對比較薄弱，在整體結構的穩定性方面上，極易出現問題和不足，尤其是我國金融方面的安全問題、個人信息泄露問題等，很大程度上造成了人們和企業的恐慌和不滿。所以，相關的網絡管理部門應該針對其安全問題，及時進行解決和完善，以此保證我國國民基礎信息安全。

3.4數據整理及分析

數據的整理和分析能夠更好地把數據進行整合，能夠更好地規范數據。在面對冗雜的信息時，通過現代信息技術可以把這些信息進行整合，更好地管理信息，便于優化整個信息流程。大數據技術的出現可以改變傳統收集數據的問題，從根本上對傳統網絡方式進行改進，改變原有信息缺失的情況。運用現代信息技術手段，對原有的網絡技術進行整改，可以促進大數據在物聯網中的運行，促進物聯網行業的發展。在對數據進行分析時，大數據可以把數據進行現代化的提升和整理。數據的分析可以有助于幫助用戶提升個人體驗，把物聯網中用戶的搜索記錄進行整合和治理，實現數據的集中處理，保證物聯網給用戶提供個性化和人性化的服務。比如：通過智能技術匯總用戶的喜好，分析出有的用戶喜歡熱點新聞、有的用戶喜歡娛樂新聞、有的用戶喜歡美食類視頻等，對這些數據進行綜合的整理和分析，實現技術手段的信息化和現代化，結合大眾的喜好為其推薦有針對性的信息。能夠更好地對數據進行規范和升級，促進物聯網行業的發展和創新。

結論

綜上所述，隨著物聯網產業的不斷發展，大數據技術在物聯網行業中得到了應用。大數據及智能處理技術在物聯網產業中的應用是時代的必然趨勢，在未來的發展中大數據技術和物聯網產業會聯動發展。

參考文獻：

[1]張雪晨.論大數據及其智能處理技術在物聯網產業中的應用[J].電子世界，2020（13）：167-168.

[2]龔月瑛.大數據及智能處理技術在物聯網產業中的應用[J].福建電腦，2020，36（6）：138-139.

[3]熊澤明.大數據平臺下電鍍企業的物聯網信息化建設[J].電鍍與環保，2020，40（3）：105-106.

[4]秦曉燕.大數據及其智能處理技術在物聯網產業中的應用[J].現代信息科技，2019，3（24）：173-175.

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