基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的面向智慧宜居社區(qū)等人口稠密環(huán)境的綜合決策研究及應(yīng)用

李朝林 干彬 龔皓 郭娜

摘要：隨著科技的不斷發(fā)展，人類智慧被不斷豐富。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)演變?yōu)檫\用最廣泛的技術(shù)之一。基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以對智慧宜居社區(qū)等人口稠密環(huán)境進行綜合決策研究和運用進行分析。本課題研究的主要目標(biāo)是將大數(shù)據(jù)分析的方式引入到解決以智慧社區(qū)等人口密集環(huán)境下的綜合決策問題，通過多種研究方法來解決問題，并且結(jié)合研究過程中對各方面因素的考慮、解決和不同階段的實驗，來得出一個能夠應(yīng)用于實際的綜合決策研究和應(yīng)用課題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;人口稠密環(huán)境;決策研究和應(yīng)用

現(xiàn)代人類的生活節(jié)奏加快，為了提高生活質(zhì)量和效率，需要通過各種渠道廣泛的收集以自己為中心的各種不同類型的數(shù)據(jù)，以指導(dǎo)自己的工作和生活。作為以社區(qū)為代表人口稠密環(huán)境下的綜合服務(wù)機構(gòu)，也需要為身處該區(qū)域內(nèi)的居民提供豐富和相對準(zhǔn)確的生活服務(wù)信息。這就要求通過各種手段獲取的數(shù)據(jù)信息進行分析，以便為社區(qū)管理者提供準(zhǔn)確的綜合決策依據(jù)。而通過大數(shù)據(jù)分析則可以很好地幫助社區(qū)管理者解決人口稠密環(huán)境下存在的問題，通過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以幫助管理人員高效地調(diào)度如交通、消防、安保在內(nèi)的各種生活服務(wù)的社會資源，同時對個別需要重點管控的特殊環(huán)境和特殊人群也能做到實時管理和預(yù)警。從而能夠為生活在人口稠密環(huán)境下的居民提供更為全面準(zhǔn)確的信息。本文將淺析基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的面向智慧宜居社區(qū)等人口稠密環(huán)境的綜合決策研究及應(yīng)用。

一、建立綜合決策數(shù)據(jù)模型

隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)的日趨完善和成熟，人口稠密環(huán)境中對信息資產(chǎn)的建設(shè)和管理已經(jīng)越來越重視，于是我們在這個項目中提出將管理學(xué)領(lǐng)域中的綜合決策和計算機技術(shù)相結(jié)合，使用軟件工程技術(shù)實現(xiàn)對綜合決策模型的設(shè)計和建設(shè)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為本課題實現(xiàn)的技術(shù)架構(gòu)，同時引入大數(shù)據(jù)分析的辦法來處理通過物聯(lián)網(wǎng)采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)分析的方式實現(xiàn)對人口稠密環(huán)境下的綜合決策。基于大數(shù)據(jù)分析下，建立以智慧社區(qū)為代表的人口稠密環(huán)境下的具有一定適應(yīng)性的綜合決策數(shù)據(jù)模型。建立智慧社區(qū)，首先最基本的就是進行數(shù)據(jù)的采樣。我們可以根據(jù)人的活動，例如人們在交通、醫(yī)療、消防和安防等方面都具有需求的共同點，這些就屬于公共屬性。這些公共屬性都基于一定的共性數(shù)據(jù)流，而在這些基本共性中也存在相互矛盾且互相依存的個性因素，因此，我們要在這些共性和個性數(shù)據(jù)流中建立用于綜合決策的數(shù)據(jù)模型或概念模型。通過建立綜合決策數(shù)據(jù)模型，很好地體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)意義。

二、對綜合決策模型提供數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能夠提高人們利用數(shù)據(jù)的效率，而且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用和重復(fù)利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發(fā)自我潛能的空間。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)就是要有大量的數(shù)據(jù)。建立綜合決策數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)也是要有數(shù)據(jù)采樣，要在人口稠密環(huán)境下采集可用于分析的大數(shù)據(jù)，采集到需要的數(shù)據(jù)才能夠為綜合決策模型提供數(shù)據(jù)資源。而在數(shù)據(jù)的采樣過程中，也有許多需要注意的地方。例如，數(shù)據(jù)的采樣一定要具有代表性，在人口稠密環(huán)境下進行數(shù)據(jù)采樣時，就要要求項目團隊嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)劃出數(shù)據(jù)采樣的范圍，制定出切實可行的詳細的數(shù)據(jù)采樣計劃，明確哪些數(shù)據(jù)是可以采集的、哪些數(shù)據(jù)需要采集、哪些數(shù)據(jù)不需要采集，并且要能夠直觀地反映出數(shù)據(jù)對象的基本共有特征，同時還要最小程度地影響被采集人員的隱私和信息的安全。除此以外，對采用的數(shù)據(jù)處理也一定要規(guī)范。對于在人口稠密環(huán)境下得到的采樣數(shù)據(jù)，采樣數(shù)據(jù)在信息的編輯過程中一定要嚴(yán)格遵循國內(nèi)的通信標(biāo)準(zhǔn)。這樣能夠為今后在大系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共享和跨平臺應(yīng)用中做好鋪墊。

三、完善數(shù)據(jù)分析技術(shù)

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的面向智慧宜居社區(qū)等人口稠密環(huán)境的綜合決策研究及應(yīng)用，針對這個課題，我們通過文獻研究法、實證研究法、定量分析法、信息研究法對此進行研究分析。此外，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)本身就要接觸物聯(lián)網(wǎng)，這就不可避免地會存在一些信息方面的安全問題，大數(shù)據(jù)本身也很容易成為數(shù)據(jù)竊取和攻擊的對象，因此要提高服務(wù)和信息的安全性，研究過程中要充分考慮到數(shù)據(jù)的安全性。要考慮到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全、大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的安全性、大數(shù)據(jù)可分析的可靠性，業(yè)務(wù)控制和管理、中間件、隱私保護。在研究過程中，我們將最大限度地完善數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

四、結(jié)語

將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到人口稠密環(huán)境下的綜合決策，其實就是將人口因素構(gòu)成的大數(shù)據(jù)通過建立于綜合決策知識模型下的算法發(fā)現(xiàn)群體數(shù)據(jù)中的異常現(xiàn)象，從而為決策者或服務(wù)機構(gòu)提供有效的且相對直觀、準(zhǔn)確數(shù)據(jù)參考指標(biāo)，這也就是本課題的最終目標(biāo)。同時，決策系統(tǒng)的實現(xiàn)，也能為智慧物聯(lián)平臺提供豐富的參考數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)決策——參考信息庫——管理運營”的目的。

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項目名稱：基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的面向智慧宜居社區(qū)等人口稠密環(huán)境的綜合決策研究及應(yīng)用 。項目編號：16ZB0491 項目負責(zé)人：李朝林。