大數據背景下的電網企業數據管理

楊志東 丁建武 陳廣久 康曉婧 盛萌

摘 要：大數據、云計算和物聯網等新技術在智能電網建設中的應用普及，使電力數據正在呈現出爆發式的增長，給電網企業的發展帶來了很大的影響和沖擊，成為企業內部進行優化和管理的重要契機，只有做好數據管理工作才能有效挖掘數據價值。在大數據時代當中，電網企業不僅需要對數據信息進行積極的掌握，同時也需要對大數據的應用方式進行重視，通過大數據的方式來實現市場信息的掌握和分析，為電網企業的發展提供更多的數據支撐。

關鍵詞：大數據;電網企業;數據管理

在我國電力行業快速發展以及電網工程的建設當中，電力行業數據內容變得越來越多，對于數據管理、分析和分享等操作的要求也越來越高。傳統的數據中心處理平臺很難對海量的復雜數據進行快速且有效的處理，已經無法很好地滿足當今大數據時代的發展需求，因此需要對其發展管理進行重視。我國現階段正處在一個數據爆炸的時代當中，因此要求電力企業對日常業務數據分析與處理過程中存在的潛在性需求進行深入挖掘，積極做好分析和管理。

一、大數據的概述

（一）大數據的含義和特征

雖然在學術界對于大數據還沒有做出一個明確的界定，但是普遍都認為大數據是傳統IT技術與數據庫都無法處理的海量數據。總體來說，大數據的顯著特征主要有三個方面的特點：一是多樣化的特征，主要是包括結構化的數據、半結構化的數據和非結構化的數據，尤其是在網絡時代的不斷發展影響下，非結構化的數據也逐漸的呈現出爆炸性的增長;二是快速化的特征，主要指的就是數據的產生、獲取和處理以及分析的速度已經出現了快速且持續的增加，進而形成一個高速的數據流;三是價值化的特征;主要指的就是大數據中含有大量的科研、經濟和社會方面的價值，通過對其進行充分的挖掘和分析，進而促進各個領域的創新發展。

（二）電力大數據的特征

電力大數據的特征從實踐的經驗上來看，主要可以將其概括為“3V”“3E”，其中的“3V”指的就是體量大、類型多和速度快;“3E”指的就是數據能量、數據即交互、數據即共情。

（1）體量大：在電力企業信息化快速建設的過程當中，電力數據的增長速度已經遠超出電網企業的預期。對于用電側來說，一次采集頻度的提升就會帶來數據體量的“指數級”變化。

（2）類型多：對于電網企業來說，其中所涉及的大數據主要有多種類型的內容，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據;

（3）速度快：電網系統中的業務對于整體的處理時限要求是比較高的，經常是以“1s”的處理目標來做出實時的處理，它是電力大數據的重要性特征;

（4）數據即能量：在電力大數據進行應用的過程，某種程度上來說，它主要是通過電力數據分析的方式來實現節能，這同時也是對能源基礎設施的最大投資;

（5）數據即交互：電力大數據主要是與國民經濟和社會發展之間有著非常密切的聯系，因此可以發揮出正外部性;

（6）數據即共情：電力大數據與很多家庭和企業之間都有著很大的聯系，并且是推動我國電力工業發展的重要性內容，它的本質就是對電力用戶的關懷，為用戶提供更好的服務。

二、大數據在電網企業數據管理中的價值

（一）提升電網企業運營管理水平

電力系統屬于一個復雜化的大系統，在電能生產、傳輸和分配的工作中都具有重要的應用。對于智能電網來說，需要進一步做好對各類新能源以及能源系統的劃分，并且還要積極地借助信息通信系統來實現對其的集成化處理，進而實施高效的管理和運行。在智能電網的發展影響下，電網的復雜性和不確定性又出現了進一步加劇，其不同的環節都會有時空的關聯性，并且密切性也會更強，會使得電網的發展和運行都更加受到外部因素的影響。同時，社會對于電力供應的經濟、安全、可靠性和電能質量也提出了更高的要求，將大數據技術應用在其中，可以實現對電網運行實時數據以及歷史數據的深層性挖掘以及分析，能夠更好掌握電網的發展和運行規律，對優化電網規劃具有重要的意義，可以實現對電網運行狀態的有效掌握和控制，讓電網經濟性和安全性都得到有效的提升。對于電網企業來說，可以將天氣數據和環境數據以及監控數據作為主要的基礎，來實現對輸電線路利用率的提高，讓輸變電設備的運維管理水平也可以得以提升。對于大數據時代下，電網企業需要對多領域中的人才配合進行重點的關注，要做好大量人才的引進，方便做好對電網企業的管理和優化，進行建立起新的數據管理模式，促進電網企業運營管理水平。

（二）提高服務的質量

大數據技術是將各個行業中的用戶、供電服務和發電以及設備廠商融入一個大的環境當中，讓電網企業可以對用戶的需求做好積極的感知，并且還能將數據分析作為主要的基礎來實現對運行調度和資源的配置，并且還能將服務需求作為主要的基礎來做好分析。在智能電網的運行當中，用戶是一個非常重要的角色，傳統意義上被動用戶正在轉為主動，用戶系統不僅可以實現對能源的生產的消費的管理，也能對參與需求進行相應，做好調度運行，對促進用戶和電網之間的互動性具有重要的意義，同時也能更好地提高電網的靈活性。電網企業在大數據的時代中，需要對用戶的特性進行了解，通過制定出有效的政策和市場機制來對用戶的能效進行激勵，可以積極的響應參與需求。將各類的用戶特征數據和社會環境數據作為主要的依據，實現對用戶的能源生產和消費特征的預測和分析，從而為電網規劃和運行方式提供更好的參考，讓用戶的用電體驗可以得到提升，并且進一步地提升用戶的滿意度。

（三）提供政府決策支持

大數據在信息化迅猛發展的今天已經被廣泛應用于社會的各個行業。大數據技術的普及不僅是技術手段成熟的支撐，同時也受到相關政策和激勵制度的有效支持，尤其對于我國目前的電力工程來說，已經開展了新的電力改革措施，并且也出臺了相關的配套文件，這些內容都會對電網企業的發展造成巨大的影響。對于電網企業的發展來說，它不僅與國民經濟的發展和社會的進步有著重要的聯系，并且與當今的時代發展也有關系，需要由相關的政策來推進大數據在電網行業的發展進步。電網企業大數據可以讓用戶的用電數據得到更好的分析，并且也能讓政府更好地了解到居民的用電需求以及產業發展的狀況，通過建立大數據分析的平臺來做出正確的決策。