袁霞
摘 要:在信息化管理過程中,大數據處理屬于一種創新高效的技術手段,為了分析大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用措施,文章對高校圖書館信息化管理中應用大數據處理的作用和意義展開了探究。
關鍵詞:大數據處理;圖書館;信息化
0 引言
大數據主要是指需要新處理模式才能具備更強的洞察力、決策力、流程優化的高增長、海量及多元化的信息資產,具體是指多元形式、許多來源搜集而來的龐大數據組。大數據和云計算的關系較為密切,大數據無法用單臺的計算機進行處理,必須通過分布式計算架構對海量數據進行挖掘和應用,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲及虛擬化技術等。在信息化管理過程中大數據處理技術具有容量大、速度快、樣式多等特點,將其運用在高校圖書館信息化管理過程中能改進高校圖書館信息化管理的模式和水平,促使其能更好地服務高校大學生及教師,為高校圖書館的可持續發展打下堅實的基礎,從整體上提高高校圖書館的管理質量。
1 高校圖書館信息化管理中應用大數據處理的作用和意義
隨著信息技術的發展及推廣,現階段高校圖書館管理過程越來越重視開展信息化的手段進行管理。通過信息化管理手段能有效地轉變圖書館以往的管理模式和管理理念,促進圖書館管理質量水平的提高,為高校圖書館帶來更大的社會效益和經濟效益,促進高校圖書館的可持續發展與進步。在高校圖書館信息化管理過程中應用大數據處理具有較為積極的意義和作用,高校圖書館作為數據和信息的結合場所,在實際的運行和發展過程中適合使用創新的信息技術手段。通過大數據處理技術能對圖書館內的館藏資源進行合理篩選,深入挖掘圖書館的用戶信息,有效地提升圖書館的服務水平,擴展高校圖書館的服務范圍,最大程度上發揮積極的作用。
1.1 充分發揮高校圖書館館藏的作用和價值
在高校圖書館信息化管理中應用大數據處理能保證高校圖書館的館藏得到充分的運用。高校圖書館的設立主要是為高校大學生和教師提供圖書服務的,但由于高校專業教育課程種類繁多,高校圖書館應具備各大專業教學和學習所需的圖書資源才能給予教師和學生教學、學習方面的幫助。在這一管理現狀下,高校圖書館可以利用大數據處理技術從科研的層面收集、存儲和傳播相應的信息數據,通過虛擬化技術、云計算分布式處理、云存儲及分布式數據庫聯合大數據處理技術才能結合用戶數據分析出教師、學生對圖書的使用情況,并更好地控制圖書館圖書的成本,更新圖書館圖書的存儲情況,保證高校圖書館館藏得到充分的利用,促進圖書館館藏資源建設水平的發展[1]。
1.2 強化高校圖書館管理的便捷性
在高校圖書館信息化管理中應用大數據處理技術就能將圖書館中大量的圖書進行收集和整理,通過統計匯編這些圖書就能完整地存儲圖書館的圖書,最后利用大數據處理技術更好地分析、開發利用圖書資源,加速高校圖書館一體化管理的實現。此外,在高校圖書館信息化管理過程中運用大數據處理技術還能通過識別技術實現圖書的簡化、智能化管理,方便高校圖書館各個管理環節的資源整合與優化進程的發展,從整體上提升高校圖書館的管理質量和管理水平。
1.3 促進高校圖書館信息化資源的構建
高校圖書館主要的服務對象是高校的學生和教師等人,由于高校教師和學生具備較高的學術水平,他們對新鮮事物的接受能力較強。因此在高校圖書館信息化管理中應用大數據處理技術能促進高校整體的發展與進步。當然,在高校圖書館信息化管理中應用大數據處理能讓高校教師與學生更好地參與圖書館信息化建設及發展,促使高校教師與學生通過圖書館信息系統檢索功能就能找到自己想要借閱的書籍,并進行信息化處理和管理,為高校圖書館管理人員節省較多尋找紙質書籍的時間,減輕高校圖書館管理人員的工作量和工作難度,促進高校圖書館信息化水平的發展與進步,為高校圖書館數據挖掘提供創新的發展方向。因此,在高校圖書館信息化管理過程中應用大數據處理的措施顯得尤為重要。
2 大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用措施
2.1 利用大數據處理技術優化整合高校圖書館的使用空間
高校圖書館信息化管理過程中,由于管理不當、創新管理理念的缺失、管理人員責任意識較差等因素的影響,存在著使用空間上的浪費現象。在這一管理過程中應用大數據處理能更好地優化整合高校圖書館的空間,為讀者帶來更加高效和舒適的閱讀學習環境,減少圖書館圖書被破壞、殘缺等現象的出現[2]。大數據處理技術在這一過程中應充分發揮自身信息數據統計、篩選等作用,通過設立高校圖書館的門禁系統統計每天進出圖書館的人數、人員的身份信息等,在綜合分析這些信息數據的前提下對高校圖書館中人員數量的變化進行綜合了解,做好高校圖書館高峰期/低谷期管理工作人員的調度工作,及時整理優化高校圖書館的圖書,為讀者提供高效優質的圖書服務,減少高校圖書館信息化管理過程中人力成本和物力成本的浪費現象,促進資源的合理化應用,強化高校圖書館的信息化管理水平。
2.2? 利用大數據處理技術構建高校圖書館信息資源數據的挖掘功能
高校圖書館的存在和發展主要是為了向高校大學生和教師提供高質量、全面的圖書信息資源。在這一管理過程中為了保證高校圖書館信息資源得到合理高效及充分的應用,應通過創設專門的信息平臺,挖掘相應的資源數據。如高校圖書館信息化管理過程中應用大數據處理技術構建高校圖書館數字信息處理平臺,結合信息數據的歸納、挖掘,分析出讀者的檢索需求。而高校圖書館的管理人員可以結合高校大學生及教師的圖書需求情況對讀者進行分類管理,分析讀者的閱讀規律、閱讀特點及可能感興趣的閱讀需求等,分析高校圖書館現有的館藏信息,以此優化和提升高校圖書館的管理與發展[3]。在采選圖書及數據庫的過程中可以通過大數據處理技術將這些信息導入評價工具模型,結合具體的評價體系為讀者提供高需求度的圖書類型,有效地減少、避免采購人員從中作假和牟利的現象。通過大數據處理技術能更好地結合讀者的讀書需求采買圖書,減少資源浪費,有效地提高高校圖書館讀者閱讀書籍的滿意度,滿足高校大學生和教師的閱讀需求,促進高校圖書館館藏圖書質量和水平的提高。
2.3? 利用大數據處理技術強化用戶數據信息的個性化服務與管理
隨著信息化時代的發展及推廣,現階段高校圖書館在管理過程中應不斷地滿足讀者多方面的信息需求,拓展以往局限于圖書借閱辦理及圖書查詢服務的功能,在信息化時代發展的步伐和需求下為用戶提供更全面、高效的信息化服務。在高校圖書館信息化管理中利用大數據處理技術能對讀者的信息進行挖掘,繼而分析讀者的興趣點,方便在信息化時代下為用戶提供更貼合、更全面的圖書資源服務。大數據處理技術深入各個讀者的ID中,對其借閱的書籍類型進行歸類,繼而分析出該名讀者感興趣的專業或書籍類型,并在該名讀者下一次登錄ID的過程中向讀者推送一些可能感興趣的書籍。還可以在高校圖書館信息化管理中根據圖書館的微信公眾號為讀者提供個性化的借閱服務,讀者在圖書館微信公眾號上了解圖書館的館藏信息、新書到貨的信息和圖書館講座通知信息等,還能通過微信公眾號直接查詢,保證高校圖書館的入庫新書有效性,很好地滿足了讀者的閱讀需求,方便讀者可以及時地獲取高校圖書館的圖書。
2.4? 利用大數據處理技術強化高校圖書館的存儲管理水平
傳統的高校圖書館管理過程中館藏大多數以紙質書籍為主,紙質書籍的保養和維護難度較大,高校大學生和教師借閱書籍的過程中經常出現書本破損等現象,不利于高校圖書館館藏的存儲及增多。在不斷發展的信息化時代下,通過大數據處理技術能有效地實現數據化圖書的閱讀和管理,并長時間地保存圖書數據和信息。這就需要大數據處理技術在高校圖書館信息化管理過程中發揮自身的數據存儲功能,保證高校圖書館館藏的完整性及安全性[4]。通過大數據處理技術逐漸提高高校圖書館自身的管理條件,如高校圖書館軟件水平、信息化設備水平及管理人員專業水平等,加大高校圖書館管理資金的投入,優化高校圖書館大數據處理中軟件和硬件的投入,促使信息化管理模式下專業管理人員管理工作的順利開展,最大程度上促進高校圖書館信息化管理水平的可持續發展。
3 結語
隨著信息技術的發展及應用,現階段的高校圖書館信息化管理過程中應結合高校圖書館的實際情況和管理需求,通過實施創新、多元化及高效的大數據處理技術更好地促進高校圖書館信息化水平的建設和發展,大數據處理技術的應用在高校圖書館的信息化管理過程中能提供更多的機會和挑戰,優化高校圖書館的管理水平,為高校學生與教師提供更多元化、人性化的服務,促進高校圖書館信息化管理質量的提高,為高校大學生與教師提供優質、全面的閱讀服務,促進高校圖書館的可持續發展。
[參考文獻]
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[3]李湘麗,曹亮,劉雙印,等.基于大數據的現代高校圖書館信息化建設研究[J].服務科學和管理,2019(5):205-210.
[4]嚴青.大數據在圖書館管理與服務中的實踐探索[J].發明與創新·教育信息化,2019(2):127.
(編輯 王雪芬)