“農超對接”模式下農產品流通大數據模型構建研究

趙華

【摘要】移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等信息技術的發展日新月異，這對于我國農業信息化體系的建設也提供了強大的助力。“農超對接”是農產品流通中降本增效的新模式。本文結合大數據時代的背景，在分析影響農產品流通效率因素的基礎上，總結了大數據在現代農產品流通中的作用，通過搭建多渠道的流通平臺，匯總農產品流通大數據，助力“農超對接”項目，提高了“農超對接”中農產品的流通效率。

【關鍵詞】農超對接;大數據;農產品流通

隨著互聯網的廣泛應用以及大數據時代的到來，海量存儲，云服務等也都得到了進一步的發展，這些都給農產品流通帶來了新的機遇。如何更好地利用互聯網大數據的優勢，促進農產品流通成為擺在我們面前的重要課題。

1.大數據與農產品流通的關系

大數據時代，智慧化、智能化變得順理成章，大數據為農產品流通中信息的匯總、分析以及應用奠定了堅實的基礎。通過對大數據的處理，可以掌握更多有效信息，從而根據市場需求做出正確地反應。同時，采用全數據處理對象和多種數據處理工具，使處理速度更具實時性，為促進農產品流通過程中各環節的專業化和交易協調，降低農產品流通過成本也提供了重要的價值。

2.構建“農超對接”模式下的農產品流通大數據模型

2.1“農超對接”下的農產品流通問題分析

農產品流通具有其特殊性，在流通過程中，對流通的溫度、濕度等都有一定的要求，目前，國內農產品流通的發展距離發達國家尚有不小的差距。每年因此而造成的損失也是非常重大，國內農產品流通的落后主要表現在兩個方面。一：產品的銷售因地理位置等因素，不能及時出銷;另一方面，消費者處于供應鏈的末端，產品在流通中的環節越多，最終的銷售價格就越高，不低于銷量的提升。這又反過來影響農產品的出銷。

農產品流通過程中的每個環節都需要傳遞大量的信息。但是由于目前我國相關的基礎設施較為落后，信息溝通不暢，導致不能有效進行資源的共享，同時，由于基礎設施落后、缺乏統一信息平臺及相應信息標準。使得我國農產品流通的效率始終不夠理想。

2.2“農超對接”模式下農產品流通大數據模型要素研究

農產品流通在農產品生產與農產品消費的過程中起著重要的連接作用。在此過程中，信息又是重中之重，而信息的主要構成要素是相關數據，所以，農業大數據，在農產品流通過程中，如：生產、加工、包裝、運輸等各個環節發揮著不可替代的作用，為農產品的溯源追蹤，市場末端調查等提供助力，對指導農戶進行農產品生產決策，維持市場平衡起到重要作用，也從側面避免農戶承受巨大損失。

3.基于大數據模型構建的農產品流通改善對策

3.1農產品布局制度化，實現個體經濟向規模經濟轉變

大數據時代要求農產品流通必須由傳統的“個性化”向“系統化”轉變。轉變過程中，大數據從中起到了重要的作用。只有進行信息的匯總分析等，才能有效的進行資源整合，實現可擴展的批處理系統，從而實現農產品流通系統的最佳配置，實現個體經濟向規模經濟轉變。其價值如下：一方面運用農業大數據技術，可以加強政府對農產品流通的宏觀調控和統一布局，便于建立高效的農產品流通信息系統，從而為農業發展服務;另一方面，運用農業大數據技術，不僅可以加強農產品流通的分類管理，還可以發展差異化農業，并將產業化農業進行產業化發展，引導各地形成產業集群。

3.2農產品流通節點的構建實現了地方利益向供應鏈驅動的轉化

農產品流通要加強農產品超市建設，實現農戶與超市的對接，從而達到雙贏的效果。同時，在農產品產銷重點領域，需要運用RFID、GIS、EDI、VMI、SCM以及ERP等技術，從數量和類型兩個方面對特征數據進行分析。它連接了“生產前、生產中、生產后”等多個環節，促進超市與農戶的長期發展合作，使之形成“戰略合作伙伴”的關系，不僅讓消費者收益，同時還能實現農戶與超市的“雙贏”。

農產品的流通在“農超對接”模式下將會發生較大的提升。這不僅能夠充分發揮農產品產銷供應鏈的力量，促進農戶與超市的無縫對接，使其合理有序發展。而且，利用大數據進行“供需分析”，還可以進一步加強和鞏固農業經營主體的市場地位。

3.3農產品流通信息共享實現經濟增長點向增長極的轉變

在大數據時代背景下，要利用大數據的優勢，促進企業和地區之間的“信息共享”，實現農產品流通效用的最大化。通過信息共享，不僅可以節約區域間農產品物流產業的交易成本，還可以降低其物流運作成本。農產品產地也可以借鑒這一經驗，利用大數據處理功能。搭建企業、農戶、行業組織之間的信息平臺，將各類市場主體緊密聯系，通過信息系統建設，促使各機構實現農產品流通的“聯動”機制。

4.結論

農產品流通是連接農產品生產和消費的紐帶和橋梁，在互聯網大數據時代，充分利用大數據處理的功能，促進“農超對接”，不僅給農產品流通帶來了新的機遇。也使得大數據在農產品流通中的應用發揮其規模經濟的效益，此舉不僅充分發揮大數據采集、分析、處理、可視化分析等功能，也促進了農產品流通效率的全面提高。

參考文獻：

[1]謝晴.大數據助力農產品流通[J].中國農村科技，2017（12）：23-25.

[2]大數據推動農業現代化應用研究[J].許世衛，王東杰，李哲敏. ?中國農業科學.2018（17）.

[3]大數據在智慧農業中研究與應用展望[J].孫忠富，杜克明，鄭飛翔，尹首一. ?中國農業科技導報.2018（06）.

[4]農業大數據與發展新機遇[J].溫孚江. ?中國農村科技.2020（10）.

項目基金：該論文為山東省高等學校國家級大學生創新創業訓練計劃項目：疫情下“農超對接”新模式（S202013324022）的階段性成果。

（山東協和學院 ?250107）