中國(guó)能源消費(fèi)碳排放整體隱含強(qiáng)度的結(jié)構(gòu)分析

鄧光耀，陳剛剛

蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，甘肅蘭州730020

0 引言

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國(guó)已經(jīng)成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)的中堅(jiān)力量。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展往往會(huì)引起一系列環(huán)境問(wèn)題,例如全球氣候變暖已經(jīng)成為制約人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的嚴(yán)重問(wèn)題。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)第五次評(píng)估報(bào)告指出,傳統(tǒng)化石能源燃燒產(chǎn)生的CO2是造成溫室效應(yīng)的主要原因,隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展,特別是工業(yè)的發(fā)展,各國(guó)都消耗了數(shù)量巨大的化石能源,因此,減少能源消費(fèi)碳排放是抑制氣候變暖的重要途徑。在此嚴(yán)峻形勢(shì)下,中國(guó)政府承諾在2030年碳排放量達(dá)到峰值,并且設(shè)定碳排放強(qiáng)度目標(biāo)為以2005年為基準(zhǔn)年,在2030年下降60%~65%。

Su和Ang將整體隱含強(qiáng)度(AEI)定義為使用投入-產(chǎn)出框架隱含的能源消費(fèi)碳排放與其隱含的增加值之比,并提出了整體隱含強(qiáng)度(AEI)的核算框架[1]。論文從需求側(cè)分析了能源消費(fèi)碳排放與其對(duì)應(yīng)的增加值之間的關(guān)系,指出可以在總需求、最終需求和部門級(jí)別定義整體隱含強(qiáng)度,較高級(jí)別的隱含強(qiáng)度指標(biāo)可以表示為較低級(jí)別的隱含強(qiáng)度指標(biāo)的加權(quán)和。文章結(jié)合整體隱含強(qiáng)度的定義,研究中國(guó)能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,并從最終需求和部門角度研究不同路徑碳排放量和碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)及其變動(dòng)因素,這對(duì)于從需求側(cè)控制碳排放,并有針對(duì)性地對(duì)不同部門采取節(jié)能減排措施,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái),隨著氣候變暖問(wèn)題日益突出,越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。已有文獻(xiàn)一般將投入產(chǎn)出模型擴(kuò)展為環(huán)境投入產(chǎn)出模型,然后利用環(huán)境投入產(chǎn)出模型來(lái)研究碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。在環(huán)境投入產(chǎn)出模型的基礎(chǔ)上,部分文獻(xiàn)利用結(jié)構(gòu)路徑分析(SPA)研究碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,部分文獻(xiàn)利用指數(shù)分解分析(IDA)進(jìn)行研究,另外還有部分文獻(xiàn)利用結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)進(jìn)行研究。

在SPA方面,Lenzen利用SPA方法提取了澳大利亞工業(yè)部門內(nèi)碳排放的重要路徑,認(rèn)為大多數(shù)部門的碳排放主要來(lái)自第零層,電力和鋼鐵部門的碳排放主要來(lái)自第一層[2]。謝銳等利用SPA研究了1995—2015年影響中國(guó)碳排放變動(dòng)的關(guān)鍵路徑,指出非金屬礦物制品業(yè)、電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)以及金屬制品業(yè)四個(gè)產(chǎn)業(yè)部門是導(dǎo)致中國(guó)碳排放變化最重要的部門[3]。Shao等利用SPA研究了中國(guó)2007年和2012年各省份的碳排放,指出電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是碳排放最主要的部門[4]。Zhen等利用SPA方法提取了2012年中國(guó)能源消費(fèi)的關(guān)鍵路徑,認(rèn)為電力與燃?xì)獾纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)等是中國(guó)居民間接能源消費(fèi)的關(guān)鍵路徑[5]。宋金昭等借助投入產(chǎn)出模型和SPA方法分析了2005—2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)部門間碳排放的傳導(dǎo)機(jī)制,研究發(fā)現(xiàn)電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等能源型產(chǎn)業(yè)碳排放的主導(dǎo)層級(jí)在第零層,而建筑業(yè),服務(wù)業(yè)等中間投入產(chǎn)品較多的產(chǎn)業(yè)碳排放主導(dǎo)層級(jí)在第一、二層[6]。張瓊晶等利用SPA分析了中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)對(duì)碳排放的拉動(dòng)作用,指出拉動(dòng)作用靠前的部門有電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),其他服務(wù)業(yè),農(nóng)林牧漁和水利業(yè),食品制造業(yè),批發(fā)、零售和住宿餐飲業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)[7]。

在IDA方面,包括對(duì)數(shù)均值迪氏分解法(LMDI),南曉莉等利用IDA方法研究了2000—2010年中國(guó)東、中、西部三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度變化的內(nèi)在動(dòng)因,研究表明碳排放強(qiáng)度的下降主要受效率效應(yīng)的影響,結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用并不顯著[8]。王韶華和張偉利用LMDI方法研究了京津冀碳排放強(qiáng)度變化的影響因素,發(fā)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度主要受能源消耗強(qiáng)度因素的影響[9]。楊莉莎等在引入指數(shù)分解與生產(chǎn)效率理論分解相結(jié)合的綜合分解分析框架的基礎(chǔ)上,探討了中國(guó)各區(qū)域各大產(chǎn)業(yè)碳排放變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素,認(rèn)為在2005—2015年期間,中國(guó)碳減排主要依賴技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng),而能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、效率提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳減排的影響并不顯著[10]。李金葉和于洋利用IDA和產(chǎn)品分解分析(Product decomposition analysis,PDA)對(duì)中國(guó)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解,指出技術(shù)進(jìn)步和資本替代對(duì)于中國(guó)東、中、西三大區(qū)域的碳減排均起到促進(jìn)作用,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善對(duì)于東部地區(qū)降低碳排放效果最明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)則對(duì)西部地區(qū)降低碳排放量更加有效[11]。

在SDA方面,郭朝先運(yùn)用加法SDA方法對(duì)1992—2007年中國(guó)碳排放的增長(zhǎng)進(jìn)行了分解,指出能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)始終是碳減排最主要的因素,最終需求效應(yīng)和系數(shù)變動(dòng)效應(yīng)是促使碳排放增加的主要因素[12]。姚亮等利用SDA分析了中國(guó)居民消費(fèi)隱含的碳排放總量變化的驅(qū)動(dòng)因素,研究發(fā)現(xiàn)碳排放效率因素和人均消費(fèi)水平變化是驅(qū)動(dòng)碳排放變化的兩大主要力量,并且作用相反[13]。肖皓等利用SDA方法對(duì)中國(guó)最終需求的完全碳排放強(qiáng)度進(jìn)行了分解,指出碳排放強(qiáng)度下降的主要源泉是直接碳排放系數(shù)下降,而投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、各類需求的隱含增加值系數(shù)以及規(guī)模變動(dòng)對(duì)碳排放強(qiáng)度下降并沒(méi)有起到積極作用[14]。Deng和Xu對(duì)1995—2009年中國(guó)、印度、日本和美國(guó)的隱含碳貿(mào)易進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分解分析,指出直接碳排放系數(shù)的降低會(huì)減少隱含碳貿(mào)易量[15]。劉云楓等利用加法SDA分析了1980—2013年中國(guó)碳排放變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素,指出碳排放強(qiáng)度降低對(duì)于減緩碳排放量起促進(jìn)作用,而最終需求規(guī)模擴(kuò)大和投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化不利于降低碳排放量[16]。Yan等用乘法SDA研究了中國(guó)2002—2012年碳排放強(qiáng)度的影響因素,發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度因素對(duì)碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)的抑制作用最為顯著[17]。

理論貢獻(xiàn):(1)將Su和Ang[1]構(gòu)建的AEI指標(biāo)體系與SPA和SDA方法整合到能源消費(fèi)碳排放研究中,將能源消費(fèi)碳排放量、增加值和整體隱含強(qiáng)度分解到不同的傳輸層,并計(jì)算了每個(gè)傳輸層的貢獻(xiàn)率。(2)采用了中國(guó)2012年和2017年可比價(jià)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),消除價(jià)格因素的影響,研究方法更科學(xué)、計(jì)算結(jié)果更準(zhǔn)確。(3)從總需求、具體最終需求、部門層面將中國(guó)能源消費(fèi)碳排放整體隱含強(qiáng)度分解為能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)和最終需求效應(yīng),從而更全面地分析了各種效應(yīng)在不同水平上對(duì)整體隱含強(qiáng)度的貢獻(xiàn)。

2 模型設(shè)定

2.1 整體隱含強(qiáng)度(AEI)

對(duì)于使用非競(jìng)爭(zhēng)型進(jìn)口假設(shè)的投入-產(chǎn)出表,標(biāo)準(zhǔn)的Leontief(列昂惕夫)投入-產(chǎn)出模型可以表述為[18]:

其中x是總產(chǎn)出向量,Zd是國(guó)內(nèi)中間消耗矩陣,Ad=Zd·(^x)-1是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)系數(shù)矩陣,Ld=(IAd)-1是國(guó)內(nèi)Leontief逆矩陣,yi是具體最終需求,y=∑yi是國(guó)內(nèi)最終需求向量。

用能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度向量fv表示每單位增加值的能源消費(fèi)碳排放,能源消費(fèi)碳排放總量可以表示為:

其中GDPi=1′Hdyi是具體最終需求所隱含的增加值。

正如Su和Ang所提出的,某一具體最終需求的整體隱含強(qiáng)度(AEI)可以定義為其隱含的能源消費(fèi)碳排放與其隱含的增加值之比[1]:

Su和Ang指出總AEI可以表示為具體最終需求(或者具體部門)AEI的加權(quán)和[1]:

其中wi=GDPi/GDP是具體最終需求(或者具體部門)所對(duì)應(yīng)的增加值份額,具體最終需求(或者具體部門)對(duì)總AEI的貢獻(xiàn)可以用(wiAEIi)/AEI來(lái)計(jì)算。

2.2 結(jié)構(gòu)路徑分析(SPA)

將公式(1)中的國(guó)內(nèi)Leontief逆矩陣Ld用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi),可得:

結(jié)合等式(2)和(7),具體最終需求yi中所隱含的能源消費(fèi)碳排放可以擴(kuò)展為:

2.3 傳輸層的整體隱含強(qiáng)度(AEI)

根據(jù)Su和Ang對(duì)AEI的一般定義,可將通過(guò)傳輸層得到的具體最終需求yi的AEI定義為[1]:

2.4 整體隱含強(qiáng)度的乘法結(jié)構(gòu)分解分析

加法和乘法SDA都可以應(yīng)用于能源和碳排放研究[19,20]。一般來(lái)說(shuō),加法形式適用于總量指標(biāo)的絕對(duì)變化,乘法形式適用于總量指標(biāo)的相對(duì)變化。文章選用乘法SDA研究總體最終需求、具體最終需求和不同傳輸層上AEI的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

2.4.1 總AEI的乘法結(jié)構(gòu)分解分析

由公式(5)和乘法SDA模型[21],AEI從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻的相對(duì)變化可以表示為:

式中Dtot,fv是能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng),Dtot,Hd是投入結(jié)構(gòu)效應(yīng),Dtot,yd是最終需求效應(yīng)。

2.4.2 具體最終需求AEI的乘法結(jié)構(gòu)分解分析

對(duì)于等式(4)中具體最終需求yi的AEI,從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻的相對(duì)變化可以表示為:

式中Di,fv是能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng),Di,Hd是投入結(jié)構(gòu)效應(yīng),Di,yd是最終需求效應(yīng)。

2.4.3 傳輸層AEI的乘法結(jié)構(gòu)分解分析

根據(jù)Su和Ang中乘法SDA的一般公式[21],可將第m個(gè)傳輸層AEI從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻的相對(duì)變化量表示為:

3 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章采用中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(NBS,2015,2019)發(fā)布的2012年139個(gè)部門和2017年149個(gè)部門的價(jià)值型投入-產(chǎn)出表。中國(guó)能源消耗的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,2013年,2018年),具體包括44個(gè)部門的數(shù)據(jù)。文章根據(jù)IPCC(2013)估算各部門能源消費(fèi)碳排放量,為了使投入產(chǎn)出表的部門與碳排放的部門一致,文章基于非競(jìng)爭(zhēng)型進(jìn)口假設(shè),將2012年和2017年的投入產(chǎn)出表均合并為27個(gè)部門,整理后的投入產(chǎn)出情況如表1所示。

表1 基于非競(jìng)爭(zhēng)型進(jìn)口假設(shè)27個(gè)部門投入-產(chǎn)出表Table 1 27 sector group input-output table based on non-competitive import hypothesis

表2 中國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)27個(gè)部門的具體名稱Table 2 The specific names of 27sector group in China′s economic system

中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2012年和2017年價(jià)值型投入-產(chǎn)出表,均以當(dāng)年的價(jià)格為基礎(chǔ),為使計(jì)算結(jié)果更準(zhǔn)確,將2017年的價(jià)值型投入-產(chǎn)出表?yè)Q算為2012年的價(jià)格水平。具體而言,參考Yang和Lahr[22]的研究,S01農(nóng)林牧漁業(yè)使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)來(lái)?yè)Q算,S02—S23使用工業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)來(lái)?yè)Q算,S24—S27使用不同年份的GDP平減指數(shù)來(lái)?yè)Q算。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)及GDP平減指數(shù)來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)來(lái)源于《中國(guó)價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4 實(shí)證分析

作為Su和Ang[1]的擴(kuò)展,文章使用投入-產(chǎn)出模型從最終需求和部門的角度研究隱含碳排放量與增加值之間的關(guān)系。具體來(lái)說(shuō),通過(guò)SPA方法將不同級(jí)別的AEI分解為不同的傳輸層,其中總AEI可表示為不同傳輸層具體最終需求AEI的加權(quán)和。另外,利用所隱含的增加值份額,可以獲得不同傳輸層對(duì)相應(yīng)AEI的貢獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步利用乘法SDA方法研究2012—2017年AEI變化的驅(qū)動(dòng)因素。需要說(shuō)明的是,雖然與Su和Ang[1]、Su和Ang[23]的研究方法基本相同,但是由于使用的投入產(chǎn)出表以及核算的碳排放量存在差異,因此實(shí)證結(jié)果也存在較大差異。

4.1 隱含碳排放量和增加值

在中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的投入-產(chǎn)出表中,國(guó)內(nèi)最終需求包括6個(gè)類別,分別是農(nóng)村居民消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出、政府消費(fèi)支出、固定資本形成總額、庫(kù)存變動(dòng)和出口。文章按照不同最終需求和不同部門來(lái)敘述隱含碳排放量和增加值結(jié)構(gòu)路徑分析的結(jié)果。

4.1.1 最終需求的結(jié)構(gòu)路徑分析

由模型設(shè)定中的公式(2)和(3)及SPA方法的公式(9)和(10),分別計(jì)算了2012年和2017年中國(guó)具體最終需求類別的隱含碳排放量和增加值,計(jì)算結(jié)果如表3和表4所示。為了便于說(shuō)明,詳細(xì)列出前4個(gè)傳輸層,并將其余的層歸為“其他層”,即模型設(shè)定公式中r=4。

表3 中國(guó)2012年和2017年按最終需求計(jì)算傳輸層上的碳排放量(單位:百萬(wàn)噸)Table 3 Summary of the estimates of China′s CO2 embodiments by final demand and transmission layer,2012 and 2017 (unit:Mt-CO2)

表4 中國(guó)2012年和2017年按最終需求計(jì)算傳輸層上的增加值(單位:十億元)Table 4 Summary of the estimates of China′s value added embodiments by final demand and transmission layer,2012 and 2017 (unit:Billion RMB)

由表3可以看出,對(duì)于農(nóng)村居民消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出而言,2012年和2017年的隱含碳排放量從第一層到第四層依次減少。對(duì)于政府消費(fèi)支出、固定資本形成總額、庫(kù)存變動(dòng)和出口而言,2012年和2017年的隱含碳排放量在第二層或者第三層達(dá)到峰值,然后逐漸降低到第四層。這是因?yàn)榕c主要消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品、加工食品和服務(wù)的居民相比,政府消費(fèi)支出、固定資本形成總額、庫(kù)存變動(dòng)和出口需要碳排放密集度較高的部門(如“S13非金屬礦物制品業(yè)”和“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”)作為中間投入。

由表4可以看出,2012年和2017年隱含的增加值在傳輸層上始終從第一層下降到第四層,這意味著在創(chuàng)造GDP時(shí),最終需求起主要作用,中間使用的影響較小。

為了更直觀的看出每個(gè)傳輸層的貢獻(xiàn),使用公式(9)和(10)計(jì)算中國(guó)2012年和2017年最終需求中各傳輸層隱含碳排放量和增加值所占的比重,結(jié)果如圖1和圖2所示。

圖1 中國(guó)2012年和2017年最終需求中各傳輸層對(duì)隱含碳排放量的貢獻(xiàn)Fig.1 Contribution of different transmission layers to embodied CO2 by final demand in China,2012 and 2017

圖2 中國(guó)2012年和2017年最終需求中各傳輸層對(duì)隱含增加值的貢獻(xiàn)Fig.2 Contribution of different transmission layers to embodied value added by final demand in China,2012 and 2017

由圖1可以看出,中國(guó)2012年和2017年的傳輸層隱含碳排放量對(duì)于所有最終需求類別,前三層和四層的貢獻(xiàn)分別占整個(gè)最終需求的約65%和75%。

由圖2可以看出,2012年和2017年的傳輸層隱含增加值對(duì)于大多數(shù)最終需求類別,前三層的貢獻(xiàn)已占整個(gè)最終需求的80%以上,但對(duì)于2012年的固定資本形成總額和出口而言,則相對(duì)較低。由于固定資本形成總額主要集中在電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),而該行業(yè)增加值占總投入的比率很低,因此第一層的份額較低。與此類似,增加值占總投入的比率很低的制造業(yè)產(chǎn)品占出口的75%以上,因此,出口所對(duì)應(yīng)的第一層的份額也較低。

4.1.2 部門的結(jié)構(gòu)路徑分析

除了根據(jù)最終需求分析之外,還可以使用公式(2)和(3)、公式(9)和(10)計(jì)算各部門的隱含碳排放量和增加值,計(jì)算結(jié)果如表5和表6所示。

表6 中國(guó)2012年和2017年按部門計(jì)算的傳輸層隱含增加值(單位:十億元)Table 6 Estimates of China′s value added embodiments by sector group and transmission layer,2012 and 2017 (unit:Billion RMB)

由表5可以得出,對(duì)于2012年和2017年的隱含碳排放量,有7個(gè)部門從第一層到第四層依次減少,這些部門通常是碳排放密集型行業(yè)(例如“S13非金屬礦物制品業(yè)”和“S14冶金業(yè)”)或增加值密集型行業(yè)(例如“S01農(nóng)林牧漁業(yè)”和“S03石油和天然氣開(kāi)采業(yè)”),因此中間投入的高層誘導(dǎo)排放不會(huì)占主導(dǎo)地位。隱含碳排放量在其它20個(gè)部門中從第一層到第四層先增加再減少,并且在第二層或第三層達(dá)到峰值,這些部門通常既不是碳排放密集型,也不是增加值密集型,而是依靠碳排放密集型部門的產(chǎn)品作為中間投入(例如“S16通用專用設(shè)備制造業(yè)”“S18電氣機(jī)械及器材制造業(yè)”和“S24建筑業(yè)”)。

表5 中國(guó)2012年和2017年按部門計(jì)算傳輸層的隱含碳排放量(單位:百萬(wàn)噸)Table 5 Estimates of China′s CO2 embodiments by sector group and transmission layer,2012 and 2017 (unit:Mt-CO2)

由表6可以得出,對(duì)于2012年和2017年隱含增加值,大多數(shù)部門的隱含增加值在傳輸層上從第一層到第四層依次減少,2012年和2017年分別有7個(gè)部門和6個(gè)部門除外,這些部門第二層隱含的增加值最大。這些特殊部門通常在總投入中的增加值比率很低,但是它們的主要中間投入產(chǎn)品的生產(chǎn)卻需要大量的資本和勞動(dòng)力。(例如,2012和2017年的“S06食品加工及煙草加工業(yè)”的中間投入中約有40%來(lái)自“S01農(nóng)林牧漁業(yè)”,S01部門的增加值占其總投入的一半以上。)

4.2 整體隱含強(qiáng)度

根據(jù)前面計(jì)算的隱含碳排放量和增加值,進(jìn)一步計(jì)算整體隱含強(qiáng)度(AEI)。AEI指標(biāo)可以根據(jù)總體水平、具體的最終需求和部門或進(jìn)一步分解到傳輸層來(lái)計(jì)算。

4.2.1 按最終需求計(jì)算整體隱含強(qiáng)度

根據(jù)表3和表4中的隱含排放量和增加值,計(jì)算了中國(guó)2012年和2017年按最終需求和傳輸層劃分的AEI,計(jì)算結(jié)果如表7所示。

表7 中國(guó)2012年和2017年按最終需求計(jì)算傳輸層的AEI(單位:kg/元)Table 7 Summary of the estimates of China′s aggregate embodied intensity (AEI)by final demand and transmission layer,2012 and 2017 (unit:kg-CO2/RMB)

由表7可以得出,在六類最終需求中,AEI在傳輸層上總體顯示出上升趨勢(shì)。根據(jù)投入產(chǎn)出表中數(shù)據(jù),固定資本形成總額的主要需求來(lái)自“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”,該部門要大量使用制造業(yè)產(chǎn)品(例如“S13非金屬礦物制品業(yè)”和“S14冶金業(yè)”)作為中間投入;出口的產(chǎn)品大部分來(lái)自設(shè)備和機(jī)械制造業(yè),它們的生產(chǎn)也需要制造業(yè)產(chǎn)品作為中間投入;農(nóng)村居民消費(fèi)支出,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出的很大一部分來(lái)自農(nóng)產(chǎn)品。顯然,在最終需求中,固定資本形成總額向高AEI部門(例如制造業(yè))的傳遞最快,其次是出口,農(nóng)村居民消費(fèi)支出,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出。

由公式(5)和(12)可知,總的AEI是具體最終需求AEI的加權(quán)和,也可以進(jìn)一步分解為傳輸層對(duì)其AEI的加權(quán)和。由此可以計(jì)算不同最終需求AEI對(duì)總AEI的貢獻(xiàn),以及不同傳輸層AEI對(duì)最終需求AEI的貢獻(xiàn),計(jì)算結(jié)果如圖3和圖4所示。

圖3 中國(guó)2012年和2017年具體最終需求AEI對(duì)總AEI的貢獻(xiàn)Fig.3 Contributions of different final demand categories to AEI in aggregate in China,2012 and 2017

圖4 中國(guó)2012年和2017年傳輸層AEI對(duì)最終需求AEI的貢獻(xiàn)Fig.4 Contribution of different transmission layers to AEI by final demand in China,2012 and 2017

由圖3可以看出,對(duì)AEI貢獻(xiàn)最大的最終需求類別是固定資本形成總額,從2012年的48.2%增加到2017年的50.6%。其次是出口和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出,它們合計(jì)占總AEI的40%,政府消費(fèi)支出的貢獻(xiàn)從2012年的5.4%增加到2017年的6.9%,而出口的貢獻(xiàn)則從2012年的21.2%減少到2017年的17.9%。

由圖4可以看出,固定資本形成總額的AEI主要來(lái)自第二層(2012年為30%,2017年為34%),因?yàn)槠渲饕枨蟆癝22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”使用高AEI的制造業(yè)產(chǎn)品作為中間投入。對(duì)于出口,第二層(2012年為23%,2017年為25%)也是重要的貢獻(xiàn)者,因?yàn)槌隹诘漠a(chǎn)品也需要高AEI的制造業(yè)產(chǎn)品作為中間投入。為了總體上改善AEI,應(yīng)加大力度監(jiān)視供應(yīng)鏈。

4.2.2 按部門計(jì)算整體隱含強(qiáng)度

根據(jù)表5和表6的隱含碳排放量和增加值,計(jì)算中國(guó)2012年和2017年按部門劃分的傳輸層AEI,計(jì)算結(jié)果如表8所示。

表8 中國(guó)2012年和2017年按部門計(jì)算的傳輸層AEI(單位:kg/元)Table 8 Estimates of China′s aggregate embodied intensity (AEI)by sector group and transmission layer,2012 and 2017 (unit:kg-CO2/RMB)

由表8可以看出,各部門的AEI可按以下特征分類:(a)向下傾斜的曲線,包括“S13非金屬礦物制品業(yè)”“S14冶金業(yè)”和“S22電力熱力的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)”;(b)向上傾斜的曲線,包括“S01農(nóng)林牧漁業(yè)”“S06食品加工及煙草加工業(yè)”“S07紡織業(yè)”“S08服裝皮革等制造業(yè)”“S09木材及家具制造業(yè)”“S10造紙及文教用品制造業(yè)”“S12石油加工及煉焦業(yè)”“S16通用專用設(shè)備制造業(yè)”“S17交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”“S19電子及通信設(shè)備制造業(yè)”“S20儀器儀表制造業(yè)”“S21其他制造業(yè)”“S26批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)”和“S27其他行業(yè)”;(c)“Λ”型曲線,包括“S02煤礦開(kāi)采業(yè)”“S03石油和天然氣開(kāi)采業(yè)”“S04金屬礦采選業(yè)”“S05非金屬礦采選業(yè)”“S15金屬制品業(yè)”和“S23燃?xì)夂退纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)”;(d)“V”型曲線,包括“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”;(e)其他類型。包括“S11石油加工及煉焦業(yè)”“S18電氣機(jī)械及器材制造業(yè)”和“S24建筑業(yè)”。

根據(jù)公式(5)計(jì)算出不同部門AEI對(duì)總AEI的貢獻(xiàn),如圖5所示。

由圖5可以看出,對(duì)AEI貢獻(xiàn)量最大的部門是“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”(2012年為49%,2017年為50%)。其他4個(gè)貢獻(xiàn)較大的部門為“S14冶金業(yè)”(2012年為15%,2017年為16%),“S13非金屬礦物制品業(yè)”(2012年和2017年均為10%),“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”(2012年和2017年均為7%)和“S02煤礦開(kāi)采業(yè)”(2012年為3%,2017年為2%)。這些結(jié)論與圖3的結(jié)果一致,因?yàn)檫@些部門(S14除外)分別是投資、居民和政府消費(fèi)以及出口的主要生產(chǎn)者。

圖5 中國(guó)2012年和2017年不同部門AEI對(duì)總AEI的貢獻(xiàn)Fig.5 Contribution of different sector groups to AEIin aggregate in China,2012 and 2017

基于公式(13),圖6顯示了傳輸層上前5個(gè)部門的AEI。“S02煤礦開(kāi)采業(yè)”,最重要的貢獻(xiàn)來(lái)自第一層(2012年為47%,2017年為44%)和第二層(2012年為23%,2017年為25%)。“S13非金屬礦物制品業(yè)”和“S14冶金業(yè)”,最重要的貢獻(xiàn)均來(lái)自第一層,但第二層和第三層合計(jì)貢獻(xiàn)了近50%。“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”,最重要的貢獻(xiàn)來(lái)自第一層(2012年為62%,2017年為65%)。“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”,最重要的貢獻(xiàn)同樣來(lái)自第一層(2012年為49%,2017年為47%)。

圖6 2012年和2017年傳輸層對(duì)特定部門AEI的貢獻(xiàn)Fig.6 Contribution of different transmission layers to selected sectoral AEIin China,2012 and 2017

4.3 AEI驅(qū)動(dòng)因素分析

4.3.1 總AEI的驅(qū)動(dòng)因素分析

利用公式(14)對(duì)總AEI進(jìn)行了乘法SDA來(lái)研究其驅(qū)動(dòng)機(jī)制,分解結(jié)果如圖7所示。

由圖7可以看出,中國(guó)2017年的總AEI較2012年的水平相比呈下降趨勢(shì),最主要的驅(qū)動(dòng)因素為投入結(jié)構(gòu)效應(yīng),導(dǎo)致AEI下降了13.6%,最終需求效應(yīng)也導(dǎo)致AEI下降了3.3%。投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)和最終需求效應(yīng)對(duì)2017年碳排放強(qiáng)度的下降起到了一定的促進(jìn)作用,說(shuō)明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善為中國(guó)碳減排做出了重要貢獻(xiàn)。但能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)使AEI增加了3.7%,不利于碳排放強(qiáng)度的下降,說(shuō)明能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是中國(guó)碳減排工作的最大障礙。

圖7 中國(guó)2012-2017年總AEI變化的影響因素及影響程度Fig.7 Influencing factors and extentto total AEI change in China,2012 and 2017

4.3.2 最終需求AEI的驅(qū)動(dòng)因素分析

表3計(jì)算了中國(guó)2012年和2017年最終需求的AEI,基于公式(15),對(duì)各類最終需求AEI進(jìn)行乘法SDA來(lái)研究其驅(qū)動(dòng)機(jī)制,分解結(jié)果如圖8所示。

圖8 中國(guó)2012-2017年最終需求AEI變化的影響因素及影響程度Fig.8 Influencing factors and extent to total AEI change by final demand in China,2012 and 2017

由圖8可以看出,中國(guó)2017年最終需求的AEI較2012年的水平相比均呈下降趨勢(shì),且主要的貢獻(xiàn)因素均為投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)。與圖7總AEI的影響因素相同,投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致每一類最終需求的AEI下降,下降了10%~13%。最終需求效應(yīng)導(dǎo)致農(nóng)村居民消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出、庫(kù)存變動(dòng)和出口的AEI下降,下降了0%~8%,而能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)使每類最終需求的AEI增加,增加了0%~5%。說(shuō)明能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)無(wú)論是對(duì)總AEI,還是每類最終需求的AEI下降,均產(chǎn)生了很大的抑制作用,反而投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)是碳減排的最重要貢獻(xiàn)者。

4.3.3 按最終需求劃分傳輸層AEI的驅(qū)動(dòng)因素分析

由表7和表8可知,在2012年和2017年,各類最終需求和部門的AEI指標(biāo)通常在傳輸層上都會(huì)下降,將每一層的變化分解為各種驅(qū)動(dòng)因素。表9給出了按傳輸層劃分的最終需求AEI變化的SDA結(jié)果,可發(fā)現(xiàn)六類最終需求的AEI均在第一層具有相對(duì)較大的變化。

由表9可以得出,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)在六類最終需求類別的第一層均使AEI降低,導(dǎo)致AEI降低1.44%~12.61%,但在第二層到第四層均使AEI增加了,導(dǎo)致AEI增加了0.91%~6.39%。投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)通常有助于降低AEI,但第一層的政府消費(fèi)支出AEI增加2.74%,第一層的固定資本形成總額AEI增加1.38%。最終需求效應(yīng)使農(nóng)村居民消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的前三層AEI均降低,導(dǎo)致AEI降低1.09%~15.60%,這說(shuō)明中國(guó)居民消費(fèi)的綠色環(huán)保意識(shí)在不斷增強(qiáng)。同時(shí),最終需求效應(yīng)使庫(kù)存變動(dòng)和出口的AEI也出現(xiàn)了較小的下降。

表9 中國(guó)2012年和2017年按最終需求劃分的傳輸層AEI的乘法SDA結(jié)果Table 9 Results of the multiplicative SDA of China′s aggregate embodied intensity (AEI) of CO2 emissions change by final demand and transmission layer,2012-2017

4.3.4 按部門劃分的傳輸層AEI的驅(qū)動(dòng)因素分析

與表9相似,表10給出了5個(gè)具體部門在傳輸層上AEI變化的SDA結(jié)果。驅(qū)動(dòng)因素是能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和投入結(jié)構(gòu)效應(yīng),需求效應(yīng)恒定為1,參照?qǐng)D6。

表10 中國(guó)2012年和2017年按具體部門劃分的傳輸層AEI的乘法SDA結(jié)果Table10 Results of the multiplicative SDA of China′s aggregate embodied intensity (AEI) of CO2 emissions change by selected sector group and transmission layer, 2012-2017

由表10可得出,對(duì)于第一層的“S02煤礦開(kāi)采業(yè)”和“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”,其AEI降低僅來(lái)自效率提高(S02約為14.54%,S25約18.97%)。而對(duì)于“S13非金屬礦物制品”“S14冶金業(yè)”和“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)并沒(méi)有使其AEI降低。對(duì)于第二層和第三層的“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)使AEI降低1.51%~10.56%。除第一層外,投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)在5個(gè)部門均有助于降低AEI(“S02煤礦開(kāi)采業(yè)”和“S13非金屬礦物制品業(yè)”降低4.50%~9.81%,“S14冶金業(yè)”和“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”降低3.46%~8.60%,“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”降低3.84%~11.29%)。

5 結(jié)論與建議

中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境造成了巨大壓力,研究能源和碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制可以為環(huán)境可持續(xù)發(fā)展提供政策參考。文章利用AEI指標(biāo)和SPA、SDA方法,研究了中國(guó)2012年和2017年的能源消費(fèi)碳排放量和整體隱含強(qiáng)度,得出如下結(jié)論:

(1)對(duì)于2012年和2017年最終需求的碳排放而言,居民消費(fèi)支出從第一層到第四層依次減少;政府消費(fèi)支出、固定資本形成總額、庫(kù)存變動(dòng)和出口在第二層或者第三層達(dá)到峰值,然后逐漸降低到第四層;貢獻(xiàn)最大的是固定資本形成總額,且第二層的貢獻(xiàn)最大。

(2)對(duì)于2012年和2017年部門的碳排放而言,有7個(gè)部門從第一層到第四層依次減少,這些部門通常是碳排放密集型行業(yè)或增加值密集型行業(yè);有20個(gè)部門中從第一層到第四層先增加再減少,并且在第二層或第三層達(dá)到峰值,這些部門通常依靠碳排放密集型部門的產(chǎn)品作為中間投入。

(3)對(duì)于AEI而言,中國(guó)2017年AEI較2012年的水平相比均呈下降趨勢(shì),貢獻(xiàn)最大的最終需求是固定資本形成總額,貢獻(xiàn)最大的部門是電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。對(duì)于總AEI,投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致AEI下降了13.6%,需求效應(yīng)導(dǎo)致AEI下降了3.3%,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)不利于碳排放強(qiáng)度的下降,導(dǎo)致AEI增加了3.7%;對(duì)于具體最終需求AEI,投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致各類最終需求的AEI下降了10%~13%,而能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)使各類最終需求的AEI增加了0%~5%。

(4)從傳輸層角度看,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)在六類最終需求的第一層均使AEI降低,導(dǎo)致AEI降低1.44%~12.61%,但在第二層到第四層均使AEI增加,導(dǎo)致AEI增加0.91%~6.39%;投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)通常有助于降低AEI,但第一層的政府消費(fèi)支出AEI增加2.74%,第一層的固定資本形成總額AEI增加1.38%;最終需求效應(yīng)使農(nóng)村居民消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的前三層AEI均降低,導(dǎo)致AEI降低1.09%~15.60%。對(duì)于具體部門,第一層的“S02煤礦開(kāi)采業(yè)”和“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”,其AEI降低僅來(lái)自效率提高(S02約為14.54%,S25約為18.97%);“S13非金屬礦物制品業(yè)”“S14冶金業(yè)”和“S22電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)并沒(méi)有使其AEI降低;第二層和第三層的“S25交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)使AEI降低1.51%~10.56%;除第一層外,投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)在5個(gè)部門均有助于降低AEI。

結(jié)合以上研究結(jié)果,文章對(duì)中國(guó)的碳減排提出以下政策建議:

(1)對(duì)碳排放量和整體隱含強(qiáng)度貢獻(xiàn)較大的需求類別和部門均集中在第二產(chǎn)業(yè),且主要來(lái)自第二層,說(shuō)明這些部門將高碳排放的產(chǎn)品作為中間投入。因此,要降低這些部門的碳排放和整體隱含強(qiáng)度,應(yīng)加大力度監(jiān)視其供應(yīng)鏈。

(2)中國(guó)經(jīng)濟(jì)仍向外延式發(fā)展,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)不利于降低整體隱含強(qiáng)度,說(shuō)明部門的能源利用效率不高,應(yīng)采取更加多樣化的措施強(qiáng)化減排效果,提升清潔能源的使用、鼓勵(lì)技術(shù)變革、提高能源利用效率、改善最終需求的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是降低碳排放的主要途徑。

(3)能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)不利于整體隱含強(qiáng)度貢獻(xiàn)較大的需求類別和部門碳排放強(qiáng)度的下降,揭示了部門生產(chǎn)效率亟待優(yōu)化的問(wèn)題。同時(shí)這些關(guān)鍵部門均集中在第二產(chǎn)業(yè),應(yīng)當(dāng)加大高碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力度,以技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),淘汰高碳產(chǎn)業(yè)的落后產(chǎn)能,從而科學(xué)有效地降低碳排放強(qiáng)度。如電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)消耗大量的化石能源,而且是重要的中間產(chǎn)品投入部門,所以應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新綠色的電熱生產(chǎn)技術(shù),在產(chǎn)品供給端降低碳排放量。此外,關(guān)閉生產(chǎn)技術(shù)落后的舊工廠也是一種替代策略。

(4)投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)有助于降低整體隱含強(qiáng)度,說(shuō)明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善對(duì)碳減排有很大的促進(jìn)作用。應(yīng)進(jìn)一步改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),提升非化石能源的占比,從而早日實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。