淺析大數據技術在建筑施工技術中的應用前景

滿宇

摘要：隨著我國社會經濟的快速發展，我國各方面實力都有了明顯的提升，尤其是進入新世紀以來，科學技術水平的提高為我國進入大數據時代提供了很大的推動力，大數據技術成了21世紀的時代象征，也成為了當前最為先進的應用技術，基于建筑工程中的施工技術進行研究，文章首先分析大數據及大數據技術概述，然后提出大數據在建筑施工中的具體應用。

關鍵詞：大數據技術;建筑施工技術;應用前景

引言

大數據與以往的數據分析不同，大數據技術可以對無限量數據進行處理和對有效信息的發掘，大數據在很多的領域得到了很好的應用，拓展到了各個領域當中，為每個領域都提供了貢獻。為了研究大數據在建筑施工企業管理中的應用，筆者對當前處在大數據時代的建筑施工企業管理中應用大數據來規范企業管理的分析和研究。歸納總結大數據技術在建筑施工企業管理中的運用狀況，預測大數據在建筑施工企業管理中的發展動向，為建筑施工企業運用大數據來管理提供參。

1大數據及大數據技術概述

大數據也被稱之為海量數據集，指的是利用常規軟件工具無法在一定時間內完成對數據集合的捕捉與處理，需要利用新的處理模式完成對數據信息的處理。大數據是一種在數據獲取、收集、存儲、管理、處理、分析方面都遠超傳統數據軟件的數據集合，具有數據規模大、數據類型多、價值密度地、數據流轉速度快四個基本特征。大數據是通過數據捕捉、觀察、跟蹤的方式探索事物的內在聯系，整體使用趨向于預測與分析，根據觀察到的數據判斷某個事物在下個階段可能發生的狀態與行為，從數據中挖掘出其潛在價值，并讓其價值得到充分的發揮。大數據技術是大數據的衍生物，即對大量數據進行處理與分析，將其轉化為有價值意義的一種工程技術。大數據技術的意義不在于掌握大規模的數據信息，而在于對大量數據進行專業化處理，提高對數據的“加工能力”，挖掘出有價值意義的數據信息，從而實現數據的增值。大數據技術使用過程主要包含數據的產生、捕獲、存儲、分析四個流程，通過在每個環節中結合適當的相關技術，可以最大程度地發揮出大數據技術的優勢與作用。土木工程領域涉及的知識廣泛且繁雜，數據規模龐大，利用大數據技術可以對其大規模數據進行快速高效的處理分析，使其價值最大化。

2大數據技術在建筑施工技術中的應用前景

2.1大數據技術在設計環節中的應用的應用前景

土木工程的開端必須以設計開始，完美的設計藍圖是獲得高質量建筑的首要條件，也會對土木工程的后期工作帶來很大的便利，在土木工程的設計環節中應用大數據技術有利于根據土木工程的施工數據制作出更優美的設計方案。通過設計工作領導人員和企業或者業主進行溝通交流，先了解土木工程的施工建設的基本情況，具體包括建筑規模、該建筑的應用價值以及建筑施工的有效資金范圍，然后在此基礎上對大數據進行整理分析，參照數據庫中以往的建筑工程，找到不同建筑之間的相通點，合理地借鑒其他建筑工程的優勢為找到更好的設計方案作鋪墊，而且設計方案的選擇要充分考慮到后期施工，要留下能夠后期改善的空間，避免因為一些客觀因素突發事件給土木工程的施工帶來不好的影響。

2.2大數據技術在施工環節中的應用前景

施工階段運用大數據技術，借助主動感知層、自動傳輸層、智能管理決策層等智能分析層組，在實際工作中對工程進行不同程度的優化。例如對施工質量進行實時控制，實際工作中如果出現地震、滑坡等問題，可進行應急方案的實施。在運營管理過程中應用大數據，進一步加大了運營管理力度，通過技術的應用，能準確地判斷災害，精確地對建筑資源配置進行調度，材料的采購和分配、保存進行合理的分析，從而對物資調配工作進行科學調控。

2.3大數據技術在視頻傳輸的應用前景

利用大數據反饋現場實況項目部將監控視頻傳輸到智慧工地大數據中心平臺，同時通過網頁、手機APP進行遠程監控。借助全場地覆蓋、天候工作的攝像頭，通過后臺分析軟件對現場作業人員行為進行分析，項目部可判斷勞動保護用品佩戴情況及現場違章作業。對于不按規定佩戴勞動保護用品或違章作業行為，可將違章情況通過人臉識別進行記錄，違章人員需再次接受安全教育、消除違章后方可繼續上崗。同時對于部分分析軟件無法判定的違章，采用人工遠程識別的方式輔助識別，最大程度上減少了習慣性違章，減輕現場安全人員監管強度。

2.4大數據技術在輔助建筑能耗中的應用前景

建筑能耗總量在全國能源消耗中的占比居高不下，一直是相關工作者的關注重點，主要是建筑占用所造成的能源消耗問題，會對建筑的內部結構產生嚴重的影響。在建筑能耗數據處理軟件的應用中，相關專家提出了挖掘土木工程相關數據的價值，明確了建筑占用數據，并利用這些數據輔助分析建筑能耗。利用安裝的傳感器獲取一系列相關數據信息，然后利于大數據技術，對建筑占用數據進行歸納、分類與綜合，得出相應的建筑能耗占用時間表，將其劃分為不同的工作模式，以適應建筑的不同需求。為了對建筑能耗進行分析，可以在基于大數據技術的數據軟件中輸入不同的工作模式，對建筑的設計和能耗進行分析研究，從而提出有效的建筑節能方案，選擇最科學合理的設計方案。

2.5大數據技術在建立個人檔案中的應用前景

項目部以勞務實名制系統為核心，將勞務實名制與入場教育培訓、門禁系統、產業工人培訓基地、安全行為之星、視頻監控AI智能分析、安全常識WiFi密碼答題等數據相關聯，確保工人完成入場教育培訓并考核合格后才開放門禁權限。在個人檔案建立后，項目部給勞務工人開設工資賬戶，統一辦理銀行卡，由銀行點對點打到個人工資卡上，然后將明細傳回智慧AI信息系統，有效地防范和遏制勞務隊伍惡意拖欠勞務工人工資的發生，真正給勞務工人吃下一顆定“薪”丸。

2.6大數據技術在造價預結算審核中的應用前景

①圖紙識別。工程造價預結算審核需要覆蓋到施工的各個環節內，所以在圖紙識別過程中利用大數據技術可以對工程中涉及相關環節的初步成本內容進行掌握，了解施工現場以及施工圖紙情況。工程量的計算需要與招標文件內容保持一致，保證招標價格滿足建筑市場需求。②工程清單審核。在預結算審核過程中工程清單審核是十分關鍵性內容，在這個過程中實施大數據技術可以一定程度上加強審核人員對工程清單審核精準性。③造價指標審核。工程造價指標的選擇對于工程造價管理中預結算審核來說有積極意義，所以在這種情況下需要進一步加強對造價審核指標進行確定，這樣可以在一定程度上為決策提供有效依據。大數據技術不斷與建筑成本管理控制進行融合，使造價指標的選擇過程中更規范與科學。在這種情況下可以建立信息化管理平臺，這樣更加有利于工程造價指標系統化分析。

結語

總而言之，大數據的到來不光可以為建筑工程施工企業對管理關節進行細致的總結和整理以及建立良好決策的大力扶持，并且在大數據信息的收集處理和分享過程中輔助各個企業能夠順利地開展各項工作，大數據技術在物聯網技術發展的當代社會中對建筑工程中得到了廣泛的應用，大數據會在建筑工程領域中輔助工作的順利開展。

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