等待“算法公平”

今年7月，浙江省紹興市柯橋區人民法院開庭審理了一名消費者訴攜程侵權糾紛一案，并當庭宣判，判決被告攜程賠償原告（該消費者）投訴后攜程未完全賠付的差價，以及訂房差價三倍支付賠償金，且被告應在其運營的攜程旅行APP中，為原告（該消費者）增加不同意其現有“服務協議”和“隱私政策”仍可繼續使用的選項，或者為原告修訂攜程旅行APP的“服務協議”和“隱私政策”，去除對用戶非必要信息采集和使用的相關內容，修訂版本需經法院審定同意。

該消費者對攜程的這次勝訴，系針對“大數據殺熟”糾紛的國內第一宗司法判決案。

根據該案情況，該消費者不是攜程的普通用戶，而是所謂的會員用戶。一般來說，作為會員，本應享受更優惠的價格消費，但是在如今“千人手機，千人頁面”的情況下，其最終并沒有獲得優惠待遇，反而成為平臺“大數據殺熟”的對象。

何謂“大數據殺熟”，是指互聯網平臺利用自己的數據算法，精準了解用戶的消費偏好、消費能力、消費習慣、年齡、常住地址等等，再通過一系列的“籠絡式商業模式”將用戶發展成平臺的會員——成為“熟客”身份后，通過“千人頁面”改變用戶的頁面購物場景——特別是，提高某些商品或服務的消費價格，進而獲取更多的收益。

關于“大數據殺熟”問題，由來已久，相關法規也在陸續出臺?，F在，我們從技術角度、經濟學角度來分析出現“大數據殺熟”的本因。

所謂的技術角度，就是互聯網平臺引以自豪的“算法”。從通過搭建互聯網交易系統、互聯網支付系統、互聯網物流系統、互聯網商流系統等等，互聯網平臺都在進行技術創新，但是需要清楚的是，這些創新活動，不是技術活動，而是一種經濟行為，其目的具有較強的商業化。

再從經濟學角度，在資源供給相對固定情況下，商家為了獲取更高利潤，采取漲價，那么消費者會隨之減少，而如果降價，消費者就會增多，可是消費者多了，卻未必使得商業獲取豐厚利益，這是因為二八定律——80%的消費者只能給商家貢獻20%的收益，而20%的消費者卻能給商家貢獻80%的收益。

在互聯網平臺領域，公開提升商品價格，就意味著流量降低、消費者離開，但是通過“千人手機，千人頁面”的方式，則有效地將公共信息截斷，平臺在后臺可以輕易將消費者進行分類、分割，并篩選出一批頻繁消費、有較高消費能力的群體，然后再通過“算法”對這批優質的消費群體推送消費信息，其中私加部分超出平均價格的商品或服務項目。

“大數據殺熟”在互聯網平臺行業中，是一個公開潛規則，這種規則甚至成為其商業模式的核心工具。但是，這種有目的的“不公平算法”，損害的是平臺自身的聲譽，甚至終將付出更大的教訓成本。

“攜程侵權糾紛一案”之后，還會有誰？