人工智能增加而非減少就業(yè)機會

周黎安

人工智能（AI）作為一項新興技術(shù)，對產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)力的提高會產(chǎn)生深刻影響。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化上，隨著人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟總體上向服務(wù)業(yè)比重增加的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型。隨著人均收入的增加，人們對高端產(chǎn)業(yè)的需求會不斷增加，服務(wù)業(yè)也會日益向高端服務(wù)業(yè)集聚。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率都會提高。因為AI對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的低技能勞動力有替代作用，會增加各個部門的勞動生產(chǎn)率。

基于學(xué)者和行業(yè)專家關(guān)于人工智能和機器人應(yīng)用前景的估計，我們測算了我國中等收入群體今后將如何受到人工智能和工業(yè)機器人轉(zhuǎn)型的影響，主要表現(xiàn)為兩個方面：

一方面有替代作用，人工智能會替代傳統(tǒng)的崗位。另一方面有創(chuàng)造效應(yīng)，人工智能會帶來整體收入水平的提高，促進(jìn)經(jīng)濟更快地增長，推動就業(yè)崗位的增加。同時，人工智能自身會帶著一些新的崗位、新的職業(yè)出現(xiàn)。因此，人工智能對中等收入群體有替代和創(chuàng)造的雙重作用。

人工智能創(chuàng)造崗位的能力，主要通過三個方式進(jìn)行：

一是創(chuàng)造新職業(yè)和新崗位。現(xiàn)在的一些新興職業(yè)在傳統(tǒng)經(jīng)濟時代并不存在，包括與算法、算力、數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列新職業(yè)和崗位，例如人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師等。目前，中國全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”達(dá)到10萬人，兼職人群的規(guī)模則接近100萬，這完全是人工智能帶來的新職業(yè)。

二是傳統(tǒng)職業(yè)的新任務(wù)。在智慧教育、醫(yī)療等行業(yè)，當(dāng)人工智能勝任了機械性、重復(fù)性的繁瑣工作之后，勞動者將更多轉(zhuǎn)向人際交流以及發(fā)揮創(chuàng)造性的工作內(nèi)容，由此在傳統(tǒng)職業(yè)下產(chǎn)生新的崗位。

三是難以被人工智能替代的傳統(tǒng)行業(yè)崗位創(chuàng)造。比如家政、醫(yī)護(hù)、養(yǎng)老、建筑師、藝術(shù)家等，這些行業(yè)是很難被人工智能替代的。在人口老齡化背景下，照料和護(hù)理等崗位工作成為重要行業(yè)，如何培養(yǎng)和創(chuàng)造這樣的崗位非常重要。

總體來看，人工智能對整個經(jīng)濟帶來的沖擊，尤其從中等收入群體的角度來看，人工智能所替代和摧毀的就業(yè)崗位與它所創(chuàng)造的就業(yè)機會大致是相當(dāng)?shù)模瑒?chuàng)造的崗位總體上比摧毀的還要多。工業(yè)革命以來幾次重大技術(shù)變革的歷史也表明，雖然每次巨大的技術(shù)進(jìn)步都導(dǎo)致一些傳統(tǒng)崗位的消失，但最終創(chuàng)造的就業(yè)機會遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其所摧毀的數(shù)量。

人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)不是中等收入群體總量的擴大或縮小，而是結(jié)構(gòu)性失業(yè)和轉(zhuǎn)型調(diào)整問題，即一方面是大量被替代下來但又不適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)新崗位所要求的新技能而被迫失業(yè)，另一方面是新崗位和新職業(yè)人才緊缺，供不應(yīng)求。

在此背景下，我國一方面要推動人工智能的發(fā)展，另一方面要減緩人工智能對就業(yè)帶來的負(fù)面影響。要改革和完善我國職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)和再教育體系，通過大規(guī)模普及職業(yè)和技能培訓(xùn)、倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)使存量的熟練勞動力盡快適應(yīng)人工智能時代的新崗位和新技能。另外，要進(jìn)一步完善社會保障體系，加強對失業(yè)者和創(chuàng)業(yè)失敗者的收入“兜底”，以減緩人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的就業(yè)和社會沖擊。