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中國腦卒中后抑郁患病率meta分析

2021-09-03 02:42:20李世明馮為崔鳳偉方斌斌楊雀屏
實用醫學雜志 2021年16期
關鍵詞:患病率差異分析

李世明 馮為 崔鳳偉 方斌斌 楊雀屏

無錫市精神衛生中心社會防治辦公室(江蘇無錫214000)

腦卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)是一種常見的情感障礙,PSD 的發病既受到遺傳因素的調控,又受到環境因素的影響,存在多種病因學說[1]。近年來,國內外學者對PSD 做了大量研究[2-3],國外學者[4]發現腦卒中后5年內出現一種或多種抑郁癥狀患者的累計患病率在39% ~52%之間,而國內患病率在9.49% ~65.22%[5-6]之間。不同的研究背景和條件,患病率相差較大,本研究通過收集大樣本的腦卒中患者數據,采用meta 分析方法,綜合分析我國PSD 患病情況,并探討不同特征的腦卒中患者抑郁發病情況,為腦卒中患者在臨床診療和康復工作提供指導,也為制定衛生政策提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索 系統檢索CNKI、CBM、Wanfang、VIP、PubMed 等數據庫,檢索時間為建立數據庫至2021年2月28日。中文檢索詞包括“腦卒中”、“腦中風”、“腦梗塞”、“腦出血”、“抑郁”、“患病率”;英文檢索詞包括“poststroke”、“cerebrovascular disorders”、“cerebral apoplexy”、“cerebral infarction”、“prevalence”、“depressed”、“China”進行檢索。

1.2 文獻篩選及數據提取 納入標準:(1)研究對象來自中國的橫斷面研究;(2)有明確的樣本數(且≥200 例)、患病人數或患病率;(3)明確報告腦卒中的診斷標準及抑郁的篩查方法。排除標準:(1)重復發表或信息不完整;(2)統計學方法錯誤;(3)綜述等。由2 名研究者獨立進行文獻檢索,提取文獻中相關信息(第一作者、發表年份、樣本量、研究對象人口學特征等),對有不同意見的文獻由第三人決定是否納入。

1.3 文獻質量評價 采用STROBE 聲明對納入的文獻進行質量評分(包括前言、方法、結果和討論四方面共計22 個條目)[7]。二十二個條目共計22分??偡帧?1分為低質量,總分>11為高質量。

1.4 統計學方法 采用Stata 11.0 軟件進行異質性檢驗,如I2<50%,采用固定效應模型;反之,采用隨機效應模型。采用亞組分析不同特征患者的患病率的差別,采用符號秩和檢驗或t檢驗分析不同亞組之間患病率的差異[7]。通過排除任一篇低質量文獻及采用不同(隨機和固定)效應模型進行比較,進行敏感性分析,若變化不大,則結果穩定。采用Egger 檢驗來檢驗發表偏倚。使用SPSS 19.0 軟件完成組間患病率的比較。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 文獻檢索結果及基本情況 檢索得到591 篇文獻(其中16 篇英文),根據納入和排除標準,最終納入47篇中文和3篇英文文獻(圖1)。納入文獻總樣本量為22 822 例。其中文獻評分最低為9 分,最高為18 分,平均(13.16±2.30)分,見表1。

表1 納入文獻基本情況及質量評分Tab.1 Basic information and quality score of included literatures

圖1 文獻檢索流程圖Fig.1 Flow chart of literature retrieval

2.2 PSD 患病率 對納入的文獻進行異質性檢驗,因存在異質性(I2= 96.5%,P<0.05),采用隨機效應模型,中國PSD 患病率為39.4%(95%CI:31.7%~38.1%,圖2)。

圖2 中國PSD 患病率Meta 分析森林圖Fig.2 Forest plots of meta analysis of prevalence of PSD in China

2.3 亞組分析 本研究分別對不同性別、年齡、婚姻狀態、受教育程度、地區、調查年份、卒中部位和類型以及首發和復發進行亞組分析,結果顯示女性患者抑郁患病率(41.6%)高于男性(32.0%)、腦卒中復發患者抑郁患病率(41.8%)高于首發患者(30.8%),差異均有統計學意義(P<0.05)。但在其它方面差異無統計學意義(P>0.05,表2)。

表2 各個亞組PSD 患病率的meta 分析Tab.2 Meta analysis of the prevalence of PSD in different subgroups

2.4 敏感性分析 通過不同模型的結果比較進行敏感性分析,隨機效應模型的合并患病率(34.9%,95%CI:31.7% ~38.1%)與固定效應模型的合并患病率(32.5%,95%CI:31.9% ~33.1%)結果相接近。在剔除任何一篇低質量文獻(STROBE 評分≤11分),合并PSD 患病率無較大改變,因此meta 分析結果穩定性較好。

2.5 發表偏倚的檢測 本文中Egger 檢驗對發表偏倚進行檢驗,差異無統計學意義(t= 1.34,P>0.05),無明顯發表偏倚。

3 討論

研究報道三分之一的腦卒中患者都受到抑郁的影響,卒中后抑郁不僅影響患者康復,還與不良預后、死亡風險顯著相關[56],PSD 越來越受到臨床工作者的重視。但由于各種差異,國內研究報道的腦卒中后抑郁患病率相差較大。為更好的為臨床工作者提供可靠的證據,通過meta分析對納入的50 篇我國腦卒中后抑郁患病情況的文獻進行綜合分析,研究地區覆蓋了中國15個省、3個直轄市,結果發現我國PSD 總患病率為(34.9%,95%CI:31.7%~38.1%),通過Egger 檢驗未發現明顯偏倚,敏感性分析提示結果較穩定,因此本文結果較可靠。

本研究結果顯示我國的PSD 患病率仍處于較高的水平。亞組結果顯示女性PSD 患病率明顯高于男性,結果與SHI 等[57]和WANG 等[54]的研究一致。WANG 等[54]的研究還證實,女性卒中患者在急性期、恢復期或相同年齡組別的患病率都高于男性。有研究表明雌激素可以改變腦部對5-羥色胺的利用,而老年女性的雌激素逐漸下降,進而影響5-羥色胺的利用,低水平的5-羥色胺更易出現抑郁[58]。本研究還發現復發卒中患者發生抑郁的患病率高于首發卒中患者,這是因為長期受到卒中影響而未痊愈更易出現抑郁癥狀,這與大部分研究結果一致[6,22],并且國內外研究都發現卒中史是發展成PSD 患者的高危因素[47];在年齡方面,<70 歲組與≥70 歲組的PSD 患病率差異無統計學意義,這與KUTLUBAEV等[59]研究一致,年齡并不是PSD 的危險因素;在婚姻狀況、受教育程度、調查地區方面,PSD患病率差異無統計學意義,與國內大部分研究一致[22,60],但也有研究[54]發現高水平受教育程度是保護因素。本次研究表明隨著調查年代推移,PSD發病率呈上升趨勢,可能是隨著社會的發展,全社會對PSD 認識的不斷提高,診斷方法更加科學,這都導致PSD 檢出率增加。本次研究還發現出血性腦卒中和缺血性腦卒中患病率之間差異無統計學意義,與KUTLUBAEV 等[59]研究一致。另外一些研究[2,59]證實不同卒中部位與PSD發生沒有顯著關聯,雖然很多研究仍在調查卒中部位與PSD 之間的關聯[61],但不同卒中部位引起PSD 患病率之間的差異并沒有得到一致結論。

本研究的局限性:本次研究中可能由于不同診斷方法、抽樣方法、樣本來源等因素而帶來較大的異質性;在調查過程中未充分考慮卒中的嚴重程度,以及抑郁史及家族史等情況;此次未能對卒中急性期、恢復期及后遺癥期進行分時段隨訪調查分析,對結果存在一定影響。因此,需要更進一步對中國PSD 患病率進行調查分析。同時部分納入文獻詳細分組信息較少,可能對結果有一定的影響,需要進一步的研究。

綜上所述,本次研究發現我國PSD 患病率仍處于較高水平,不同特征患者的抑郁患者發病率有所差異,可為臨床工作提供更多的循證依據,以便用來篩選、預防和治療中風后抑郁癥,為以后的科學研究和臨床決策提供科學的數據基礎。

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