基于SNA的突發網絡事件傳播關系研究

摘 要：探索突發網絡事件中傳播主體的關系及傳播規律、了解網絡輿情事件各階段的核心傳播節點，有助于未來網絡突發事件的輿情治理。本文以“民法典草案擬引入離婚冷靜期”為研究對象，在數據收集與整理后，利用社會網絡分析法對該輿情事件全過程中的傳播關系進行探究。該輿情事件各階段均有意見領袖進行輿論引導且傳播關系較為集中，呈現出從“民間輿論引導”到“官方輿論引導”;從“聚集”到“疊加”;從“獨立”到“接力”與“合力”的輿論傳播特點。

關鍵詞：傳播關系;社會網絡分析;突發網絡事件

中圖分類號：G206?? 文獻標識碼：A???? ???文章編號：1672-8122（2021）08-0030-03

一、研究緣起

技術賦權與移動終端的快速普及使得互聯網輿論場中的網絡熱點事件頻發。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第46次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年6月，中國網民規模已達9.4億[1]。在網絡輿情事件中，不同事件涉及的傳播主體不同，輿情不同階段傳播主體間的傳播關系也是不同的。傳播主體因其社會影響力的高低對輿情引導的力量大小各異，且引導事件的選擇往往也會對事件的發展造成影響。基于此，如何把握網絡突發輿情事件中輿情傳播的特點，尤其是輿情各階段傳播主體的傳播關系，對提升網絡輿論事件的輿論引導力與社會治理能力具有較為重要的意義。學界對網絡輿情研究方法多樣，其中社會網絡分析（Social Network Analysis）是較為常用的方式之一。社會網絡分析通過對網絡輿情中各節點進行羅列分析，并通過可視化呈現其內在聯系，幫助研究者準確、直觀地得出輿情各階段中輿情傳播的方向、強弱等情況。本文筆者選擇發生于2020年5月15日前后“民法典草案擬引入離婚冷靜期”這一網絡輿情事件為探討對象。

二、文獻綜述

1.社會網絡分析的研究領域

隨著網絡節點（用戶）數量的持續增長，僅依靠傳統計量的手段對網絡中節點間的關系，尤其是對輿論事件中信息傳播路徑的分析是較為困難的。社會網絡分析是研究社會結構和社會關系的一種分析方法，“社會網絡”是社會行動者及其關系的集合[2，3]。社會網絡分析法被廣泛地運用于社會學、新聞傳播學、情報學等社會科學研究中。趙麗梅和廖文杰利用K-core凝聚子群分析和多維尺度分析法探究了截至2019年我國智慧圖書館研究領域的熱點及發展趨勢[4];湯景泰等人利用社會網絡分析，分析了Twitter平臺中中國主場外交主題及傳播效果[5];此外，湯景泰還利用社會網絡分析探究了意見領袖的跨圈層傳播與“回音室效應”，并得出跨圈層傳播有利于破除社交媒體中的“回音室效應”[6];閆巖和張皖疆以集體記憶理論為框架，并借由社會網絡分析和LDA主題建模分析探尋了網絡中特大安全事件的公共書寫情況[7]。分析可知目前對網絡輿情的研究多屬于事后研究，研究對象主要集中于文本層面，這使得社會網絡分析與網絡輿情研究之間建立起了天然的聯系。

2.社會網絡分析的方法剖析

盡管社交網絡分析適用于網絡輿情的文本、傳播主體等維度的分析，但因其算法的多樣化，仍需對具體的分析度量指標效用進行剖析與厘定，以期使研究結果符合研究所指。具體來看，常用的指標多為權力量化分析指標和凝聚力分析，前者主要是通過網絡節點（用戶）與他者的關系進行量化，從而發現網絡中權力較大的節點[9]，

多用于探究輿情中傳播主體的關系，傳播主體的影響力等。后者則側重于研究網絡結構中的疏密程度，主要以網絡密度、群聚系數、網絡直徑等維度進行探究[3]，多用于分析輿情發展的過程及輿情暴發程度大小，構建方法與前者一致。本文主要探討維度為網絡突發事件中傳播主體的關系，故在社會網絡分析的維度選擇上，多以權力量化分析為主。

三、研究方法

據人民網輿情數據中心監測顯示，自2020年5月15日至20日，共監測到與“離婚冷靜期”相關輿情信息達12.5萬條，該話題主要在微博受到關注，累計超過6.4億閱讀量。5月15日，央視新聞微博賬號率先對這一事件進行了報道，使得該話題“破圈”，話題熱度開始迅速攀升，引起了輿情波峰。

基于此，研究人員通過Python，以微博熱搜話題“民法典草案擬引入離婚冷靜期”為關鍵詞，以新浪微博作為數據采集平臺進行數據爬取，搜索時間為2020年5月15日到2020年5月20日。采用滾雪球抽樣法，篩選出轉發量最多的20個微博賬號，并隨機選擇4個初始信息發布源作為初始節點：“央視新聞”“《中國日報》”“《鳳凰周刊》”“軍機不可泄露”，然后在每一條轉發評論節點中選擇5條轉發或評論內容作為第二批調查樣本并進行編號，如央視新聞（1），《中國日報》（2），以此類推。基于上述操作，共整理出20個節點，并用Ucinet構建鄰接矩陣以展示其社會網絡關系。

四、研究結果

1.描述性結果

研究人員根據新浪“微指數”數據，對“民法典草案擬引入離婚冷靜期”這一熱搜話題的輿情發展過程進行了傳播階段的劃分。形成階段（5月15日10：00～11：00），央視新聞在其微博賬號上，以視頻的形式，發布了“民法典草案擬引入離婚冷靜期”的相關報道，視頻重點截取了專家對這一草案擬定的理由。在輿論形成的初期，表現出了無序性、分散性、浮動性等特征，輿情熱度持續增長，網絡能量慢慢聚集;爆發階段（5月15日11：00～16：00），微博平臺的主流媒體（《中國日報》《成都商報》）及頭部意見領袖（“軍機不可泄露”“地瓜熊老六”）強力、連續介入，把熱度迅速提升至頂峰，致因逐漸凸顯，輿情中心形成了寡頭集聚。觀點主要集中于公眾對這一草案的反對態度，具體為限制婚姻自由，認為離婚的主動權應掌握在當事人手中;消亡階段（5月15日16：00～5月20日24：00），這一時期，官方主流媒體與民間主流媒體介入輿論的引導，致因逐漸消除，關注熱度緩慢降低。

2.網絡整體社群分析

通過對20個傳播主體的轉發或評論行為構建關系矩陣，輿情期間各傳播主體大致的互動情況得以確定。互動性最高的為央視新聞（1）、《中國日報》（2）、《鳳凰日報》（3）、軍機不可泄露（4）、地瓜熊老六（5）。深入分析其具體原因可以發現，央視新聞（1）、《中國日報》（2）于5月15日11：00前后，分別發布了配文為“#民法典草案擬引入離婚冷靜期#你支持嗎？”的博文，很快激起了公眾的廣泛關注。軍機不可泄露（4）、地瓜熊老六（5）分別于5月15日12：30和13：30，發布了自己對于這一事件的看法。作為民間意見領袖，二者在事發2小時后發表自己的言論，話語表述充滿個人情緒，使得輿情持續發酵。而在此之后，官方主流媒體，如《成都商報》（7）、《羊城晚報》（11）等陸續發表官方立場，輿情走向了衰亡。

3.各演化階段傳播主體的特征對比分析

基于Ucinet對輿情的形成階段、爆發階段、消亡階段的數據分析。從整體上看，參與輿情的傳播主體從爆發階段后開始逐步減少，且每一個階段中均有較為突出的意見領袖進行輿論引導，傳播方向較多地指向于他們。輿情發酵期，央視新聞（1）信息發布者受到了較高的關注，信息傳播的方向較多地指向于它。在該階段中，主流媒體持續涌入，各主體間的互動進一步加強，話題的傳播空前高漲。此外，該階段傳播方向主要指向了軍機不可泄露（4），它是在央視新聞（1）發聲后首位發表鮮明態度的民間意見領袖，此時輿論的狀態已呈現一邊倒的趨勢，部分與之相左的觀點因失去話語陣地而無法被大量傳播，最終逐漸消失。輿情衰亡期，此時涌現出一批官方主流媒體，如《鳳凰日報》（3）、《成都商報》（7）、《羊城晚報》（11）等，網絡關注度下降。

五、結果討論

1.突發網絡事件的傳播關系：從“民間”到“官方”

縱觀本次輿情的全過程，民間輿論領袖起到了較為及時、準確的輿論引導作用。在傳統的傳播話語體系中，官方主流媒體具有絕對的議程設置與話語優先權，但這一點在社交媒體時代的某些事件中，有被顛覆的趨勢。民間意見領袖享有公眾的注意力，其意見的表露與傳達往往能夠影響輿論的走向，呈現出“民間引導”領先于“官方引導”的趨勢。官方媒體的表態稍顯滯后，究其原因多與全局考慮、信源核查等因素有關，盡管如此，卻仍無可避免地錯失了主流媒體輿論引導的最佳時機。

2.突發網絡事件的傳播關系：從“聚集”到“疊加”

無論是民間意見領袖還是官方主流媒體，其觀點的表達均能起到聚合受眾的效果。在此次輿情分析過程中，輿情的發酵期、爆發期、衰亡期均呈現出上述特點。盡管不同時期的輿論引導主體不同，但信息的傳播方向均有特定指向，呈現出較為聚集的特點，從而加快了輿情發展的進程。如在輿情的發酵期，信息的傳播方向較為集中，絕大多數受眾均聚集于信息發布者央視新聞（1），此時公眾意見較為一致，但官方主流媒體意見表達缺位，并未消解輿情的發展態勢。輿情爆發期，信息的傳播關系聚集在以軍機不可泄露（4）、地瓜熊老六（5）為主的民間意見領袖中，它們的出現提供了更多的話語空間，公眾的話語權重得到一定強化。

3.突發網絡事件的傳播關系：從“獨立”到“接力”與“合力”

自2010年數字媒體引入我國傳媒業以來，傳播的范式與體系被一次次更迭，而在這一過程中，普通公眾的媒介素養得到了一定提升，最為明顯地體現在民間輿論領袖上。民間輿論領袖通常具有較高的文化素養，這使得他們擁有更為良好的價值觀與學習能力，而這使得他們在當下日益成為社會治理、輿論引導的重要節點。輿論引導作為社會治理的重要組成部分，因民間意見領袖的逐漸崛起而更顯具體與全面。軍機不可泄露（4）、地瓜熊老六（5）等民間意見領袖及時、鮮明的表態，與輿情中后期《鳳凰日報》（3）、《羊城晚報》（11）形成合力，促成官方、民間輿論場較為一致的觀點，體現出民間意見領袖在突發網絡輿論事件中的作為與擔當，以及官方主流媒體輿情治理機制的有效性。

六、 結 語

首先，研究結果為深入研究突發網絡輿論事件中各階段傳播主體的關系提供了參考。如在該事件中，傳播關系為主流媒體發布信源，民間意見領袖主動引導，官方媒體持續引導，并形成了各傳播階段較為集中的傳播主體的情況;其次，研究發現民間輿論領袖在突發網絡輿情事件的引導中，較官方主流媒體擁有更高效的輿論引導機制;再次，盡管研究者以隨機抽樣的方式挑選了該事件中20個主要傳播主體，但仍無法囊括所有高活躍度的媒體賬號，因此所用數據無法反應本事件中傳播主體關系的全貌;最后，本研究僅分析傳播主體間的關系，并未分析影響其傳播關系的因素，未來的研究或可以從這一研究路徑著手，以探究突發網絡輿情事件中各傳播主體間更為精準的關系，從而有助于建構適合網絡突發輿情事件中的傳播學理論。

參考文獻：

[1]中國互聯網信息中心.第46次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[EB/OL].http：//www.cac.gov.cn/2020-09-29/c_1602939918747816，htm，2009-09-29.

[2]蘇陳朋，韓傳峰.非常規突發事件跨組織合作網絡結構演化機理研究——以2008年桂林冰雪災害為例[J].軟科學，2014（8）：107-111.

[3]（英）約翰.斯科特著.劉軍譯.社會網絡分析法[M].重慶：重慶大學出版社，2016：14.

[4]趙麗梅，廖文杰.基于全詞共現網絡的我國智慧圖書館研究熱點及內容分析[J].情報科學，2020，38（10）：23-28.

[5]湯景泰，陳秋怡，高敬文.傳播網絡與跨圈層傳播：中國主場外交的國際傳播效果研究[J].新聞大學，2020（8）：56-70+128.

[6]湯景泰，陳秋怡.意見領袖的跨圈層傳播與“回音室效應”——基于深度學習文本分類及社會網絡分析的方法[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2020，42（5）：25-33.

[7]閆巖，張皖疆.數字化記憶的雙重書寫——百度貼吧中“克拉瑪依大火”的記憶結構之變遷[J].新聞與傳播研究，2020，27（5）：73-93+127-128.

[8]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京：社會科學出版社，2004：37-39.

[責任編輯：楊楚珺]

收稿日期：2020-09-25

作者簡介：葉哲佑，男，湖北大學新聞傳播學院碩士研究生，主要從事社交媒體、數字挖掘、媒介與社會發展研究。